5.hbase搜索引擎設(shè)計(jì)和的實(shí)現(xiàn)。6.基于spark streaming實(shí)時(shí)Filter System設(shè)計(jì)的黑名單及其實(shí)現(xiàn)，與Hbase相比，HBase對(duì)海量 data 實(shí)時(shí)插入和更新、查詢沒有壓力，而且運(yùn)算效率與數(shù)據(jù)量無(wú)關(guān)，即數(shù)據(jù)量不會(huì)影響運(yùn)算效率，但是Hbase的實(shí)時(shí) 查詢是基于rowkey的查詢的，因?yàn)镠base只能索引rowkey，而查詢只能基于rowkey。

hbase中的一些句子其實(shí)很熟悉，但是當(dāng)你真正需要用到的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)其中的一些卻不知道如何下手。寫得好的文章，值得用的時(shí)候再回來(lái)看看?；谧鳛槟J(rèn)推薦存儲(chǔ)引擎的HDFS，它用于海量級(jí)存儲(chǔ)。HBASE的核心組件是RegionServer，由WAL和Region組成。日志備份區(qū)域:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。HBASE適用于海量數(shù)據(jù)、基于列的存儲(chǔ)和流(實(shí)時(shí))計(jì)算框架。

語(yǔ)法:當(dāng)列族中只有一列時(shí)，“列族名”:列名使用“列族名”put“表名”，“行1”，“列族:列名”，“值”，這意味著put“表名”，“行鍵”，“列族名”，“列值”或put“表名”。Columnfamily:columnname是列族名和列名；Value是插入列的值。

hadoop擅長(zhǎng)日志分析。facebook使用Hive進(jìn)行日志分析。2009年，30%的非程序員使用HiveQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。蜂巢；也用于淘寶搜索中的自定義過濾；淘寶的商品推薦也是。主要有:海量存儲(chǔ):分布式存儲(chǔ)日志處理:Hadoop擅長(zhǎng)這個(gè)海量計(jì)算:并行計(jì)算使用HBase進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:臉書構(gòu)建了基于HBase的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析:目前流行的廣告推薦順序讀取大量文件，

python數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用論文題目如下:1 .基于關(guān)鍵詞的文本知識(shí)挖掘系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)。2.基于MapReduce的氣候數(shù)據(jù)分析。3.基于概率圖模型的蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)。4.基于第三方庫(kù)的人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。5.hbase搜索引擎設(shè)計(jì)和的實(shí)現(xiàn)。6.基于spark streaming實(shí)時(shí)Filter System設(shè)計(jì)的黑名單及其實(shí)現(xiàn)。

根據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)景博士的分布式集群數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(SCSDB)具有類似Hadoop的分布式存儲(chǔ)和支持并行計(jì)算的功能特點(diǎn)，同時(shí)也具有類似傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一些功能特點(diǎn)。它保留了二維表的邏輯存儲(chǔ)模式，按行和列組織數(shù)據(jù)，支持多表關(guān)聯(lián)，非常適合海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析。

Hadoop是Apache基金會(huì)開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施。用戶可以開發(fā)分布式程序，而無(wú)需了解發(fā)行版的底層細(xì)節(jié)。充分利用集群的力量進(jìn)行高速操作和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(HadoopDistributed)，稱為HDFS。HDFS具有高容錯(cuò)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)用于部署在低成本的硬件上；此外，它還提供了訪問應(yīng)用數(shù)據(jù)的高吞吐量，適用于數(shù)據(jù)集較大的應(yīng)用。

HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供計(jì)算。廣義的Hadoop，俗稱Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，如下。這些軟件在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的作用:HDFS采用主/從結(jié)構(gòu)模型，一個(gè)HDFS集群包括一個(gè)NameNode和若干個(gè)DataNode。

HBase源自google的一篇論文BigTable，后來(lái)被Apache實(shí)現(xiàn)為開源。它是一個(gè)NoSQL，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，不符合關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的范式。適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；適合存儲(chǔ)稀疏數(shù)據(jù)，稀疏數(shù)據(jù)中的空數(shù)據(jù)不占空間。它存儲(chǔ)柱(族)并提供添加、刪除、更改和搜索的能力。這是一個(gè)真正的數(shù)據(jù)庫(kù)?？梢源鎯?chǔ)海量數(shù)據(jù)，性能也很強(qiáng)?？梢詫?shí)現(xiàn)數(shù)億條記錄的毫秒級(jí)查詢，但不能提供嚴(yán)格的事務(wù)控制，只能保證行級(jí)的事務(wù)。