how-1數(shù)據(jù)分析概念，how-1數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)方向？如何看待數(shù)據(jù)分析？簡單來說，數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)。怎么做數(shù)據(jù)分析做數(shù)據(jù)分析步驟如下:1，明確目的和思路，一、了解這次的目的，梳理分析思路，構(gòu)建整體分析框架，將分析目的分解成幾個(gè)點(diǎn)，清晰明確，即分析目的，用戶是什么樣的，具體如何進(jìn)行。

【簡介】隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的普及，A幫我們解決了很多問題，主要在數(shù)據(jù)分析。那么，數(shù)據(jù)分析，有哪些步驟和主要內(nèi)容呢？為了幫助你更好的理解數(shù)據(jù)分析流程，下面是邊肖整理的數(shù)據(jù)分析流程，主要有以下六個(gè)步驟。我們來看看吧！1.目的明確:確定和分析需要解決的業(yè)務(wù)問題，最好把業(yè)務(wù)問題變成數(shù)學(xué)問題。2.數(shù)據(jù)收集:以理解 on業(yè)務(wù)問題為基礎(chǔ)，通過各種方法和渠道收集能夠支持業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)來源，不僅僅是數(shù)據(jù)庫，還有各個(gè)部門的公開數(shù)據(jù)，比如統(tǒng)計(jì)局、大數(shù)據(jù)局等。

4.數(shù)據(jù)分析:主要有兩種技術(shù)手段，統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，找出相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)系和規(guī)律，然后用業(yè)務(wù)知識解讀分析結(jié)果。這里有一點(diǎn)需要說明。分析技術(shù)為商業(yè)服務(wù)。如果你的結(jié)果不能幫助解決商業(yè)問題，那么統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)再好再聰明也是沒有意義的。這是我們應(yīng)該記住的事情。

數(shù)據(jù)分析需要掌握的內(nèi)容:對于一個(gè)初學(xué)者數(shù)據(jù)分析老師，需要了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，公式計(jì)算，統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你得到一個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)，你首先需要知道數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。對于進(jìn)階數(shù)據(jù)分析老師，必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力，并對線性代數(shù)有一定的了解。分析工具對于分析工具來說，SQL是必須的，并且要熟悉Excel透視表和公式的使用。另外，你要學(xué)習(xí)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具。SAS是很好的入門，VBA是基本必需品，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)可以視情況而定。

涉及到各種統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具，R無疑是有優(yōu)勢的。而大數(shù)據(jù)處理能力不足，學(xué)習(xí)曲線陡峭。Python適用性強(qiáng)，可以腳本化分析過程。所以如果想在這方面發(fā)展，學(xué)習(xí)Python還是挺有必要的。當(dāng)然，其他編程語言也需要掌握。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)變成自己用的能力，SQL是最基礎(chǔ)的。你必須能夠使用SQL查詢數(shù)據(jù)，并編寫程序快速分析數(shù)據(jù)。