如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)，如何使用大數(shù)據(jù)

來源：整理時(shí)間：2024-09-24 10:04:56 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，如何使用大數(shù)據(jù)

如何使用大數(shù)據(jù)（百度文庫(kù)）：http://jingyan.baidu.com/article/37bce2be2035f21003f3a25f.html

如何使用大數(shù)據(jù)

2，如何真正有效地使用大數(shù)據(jù)

首先啊，你的擁有大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)的知識(shí)，并且跟得上時(shí)代的發(fā)展不斷的去學(xué)習(xí)心得大數(shù)據(jù)技術(shù)，因?yàn)楦聯(lián)Q代的速度是很快的。還有就是有數(shù)據(jù)的來源，有很多的數(shù)據(jù)讓你去分析和處理，最后達(dá)成轉(zhuǎn)換的目的。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)檸檬學(xué)院。

如何真正有效地使用大數(shù)據(jù)

3，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，云計(jì)算平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)

4，如何利用大數(shù)據(jù)

電商等企業(yè)需要大數(shù)據(jù)服務(wù)和支持，幫助企業(yè)做出有參考的決定。大數(shù)據(jù)將來會(huì)應(yīng)用到每個(gè)人的衣食住行方面，越來越能呈現(xiàn)一個(gè)人的過往歷史，提供數(shù)據(jù)支持能有效的刻畫出用戶的畫像，也能降低風(fēng)控成本、人文、生活等，大數(shù)據(jù)是未來的必然趨勢(shì)，在以后的生活和工作中將扮演越來越重要的角色，不論是個(gè)人還是企業(yè)，每一個(gè)行為舉止都是一個(gè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)是一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)+社會(huì)的必然產(chǎn)物，京東金融數(shù)據(jù)源自于自身積累的客戶數(shù)據(jù)也有億美軟通的數(shù)據(jù)庫(kù)做支持，才能在大數(shù)據(jù)內(nèi)留下自己好的數(shù)據(jù)，所以，要保留很好的習(xí)慣，也是一個(gè)新時(shí)代的到來，必將會(huì)影響社會(huì)、科技，也是后期考量一個(gè)人或企業(yè)的依據(jù)，對(duì)以后的生活和工作有很大幫助。很多像金融、網(wǎng)購(gòu)。以后就是大數(shù)據(jù)的天下，隨著大數(shù)據(jù)的不斷建立和完善，在將來會(huì)出現(xiàn)每個(gè)人的衣食住行等各個(gè)方面，很直接的能反應(yīng)出某個(gè)人的生活行為習(xí)慣

5，個(gè)人如何用大數(shù)據(jù)

首先是需要有數(shù)據(jù)，然后基于數(shù)據(jù)的特征做分析處理。個(gè)人的問題可能是沒有大數(shù)據(jù)源，以及沒有財(cái)力購(gòu)買大數(shù)據(jù)分析工具。譬如有大量的股票的價(jià)格信息可以做股票分析和預(yù)測(cè)，如果有房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)（當(dāng)然是一直在漲。。。），可以看看一年中合適的出手時(shí)機(jī)?？傊?，一要看需求，而要看數(shù)據(jù)，三要結(jié)合工具。工具推薦免費(fèi)的Hadoop等大數(shù)據(jù)工具，配合另外一些開源分析軟件，但對(duì)個(gè)人挑戰(zhàn)大。如果中小型企業(yè)，可以使用永洪科技的大數(shù)據(jù)BI。以后可能會(huì)有大數(shù)據(jù)在線分析平臺(tái)，個(gè)人可能會(huì)有更多應(yīng)用可用。

首先是需要有數(shù)據(jù)，然后基于數(shù)據(jù)的特征做分析處理。個(gè)人的問題可能是沒有大數(shù)據(jù)源，以及沒有財(cái)力購(gòu)買大數(shù)據(jù)分析工具。以個(gè)人為中心的大數(shù)據(jù)有這么一些特性：1-數(shù)據(jù)僅留存在個(gè)人中心，其它第三方機(jī)構(gòu)只被授權(quán)使用（數(shù)據(jù)有一定的使用期限），且必須接受用后即焚的監(jiān)管。2-采集個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)該明確分類，除了國(guó)家立法明確要求接受監(jiān)控的數(shù)據(jù)外，其它類型數(shù)據(jù)都由用戶自己決定是否被采集。3-數(shù)據(jù)的使用將只能由用戶進(jìn)行授權(quán)，數(shù)據(jù)中心可幫助監(jiān)控個(gè)人數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期。展望過于美好，也許實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)中心將遙遙無期，也許這還不是解決個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的最好方法，也許業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的無限渴求會(huì)阻止數(shù)據(jù)個(gè)人中心的實(shí)現(xiàn)，但是隨著數(shù)據(jù)越來越多，在缺乏監(jiān)管之后，必然會(huì)有一場(chǎng)激烈的博弈：到底是數(shù)據(jù)重要還是隱私重要；是以商業(yè)為中心還是以個(gè)人為中心。

6，大數(shù)據(jù)怎么用

大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)提供的營(yíng)銷價(jià)值是毋庸置疑的，同樣大數(shù)據(jù)給予企業(yè)做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)也會(huì)提供很多幫助。比如，企業(yè)可以根據(jù)收到的大量用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建一些關(guān)于用戶體驗(yàn)的檢測(cè)模型，用來分析關(guān)注企業(yè)用戶的屬性。并且利用這些模型分析出用戶使用產(chǎn)品或者購(gòu)物行為的關(guān)鍵接觸點(diǎn)，然后檢測(cè)每個(gè)接觸點(diǎn)相互間的轉(zhuǎn)化率。例如，用戶從企業(yè)的網(wǎng)站首頁(yè)進(jìn)入到產(chǎn)品庫(kù)查看產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購(gòu)物車以及最后購(gòu)買和支付等接觸點(diǎn)，通過這樣的檢測(cè)可以衡量用戶從看到產(chǎn)品到購(gòu)買產(chǎn)品間的體驗(yàn)是否人性化，然后根據(jù)這樣的結(jié)果來修正自己的運(yùn)營(yíng)模式，盡量做出符合用戶喜歡的購(gòu)物環(huán)境。其實(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的價(jià)值表現(xiàn)在三個(gè)重要的維度：第一，幫助企業(yè)了解用戶從哪些渠道進(jìn)來；第二，這些用戶關(guān)注什么；第三，這些用戶是新關(guān)注的還是老用戶。通過這三個(gè)維度的分析，可以讓企業(yè)決定自己的投放策略和方向，這完全是大數(shù)據(jù)給精細(xì)化運(yùn)營(yíng)帶來的價(jià)值。在分析用戶從哪些渠道進(jìn)來，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多流量的來源和需要在哪些渠道加強(qiáng)投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門戶網(wǎng)站，從而幫助企業(yè)不斷調(diào)整營(yíng)銷投放，發(fā)現(xiàn)哪個(gè)渠道更有吸引用戶的潛力和價(jià)值，如果沒有被挖掘到，可以繼續(xù)深挖。在分享用戶關(guān)注什么方面，通過用戶對(duì)產(chǎn)品的點(diǎn)擊、話題的討論、內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)能方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)有效找到用戶喜歡的興趣點(diǎn)和接受內(nèi)容的方向，方便企業(yè)在運(yùn)營(yíng)內(nèi)容和形式上及時(shí)作出調(diào)整。最后，通過對(duì)用戶新老觀察分析，可以讓企業(yè)做精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)的時(shí)候掌握好用戶的生命周期，知道什么時(shí)候該對(duì)什么樣的用戶進(jìn)行內(nèi)容上的營(yíng)銷，以及幫助企業(yè)找到激活老用戶的方法。

我們需要不拘一格的自主權(quán)，和我們考慮的數(shù)據(jù)一樣。對(duì)我們來說，這不僅僅是數(shù)字，在我們看似平常的一些數(shù)據(jù)，甚至能讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)家屈服。舉個(gè)例子，社交軟件注冊(cè)時(shí)需要詢問新用戶用一些形容詞（標(biāo)簽）來描述他們的個(gè)性，傳統(tǒng)的分析師可能不喜歡這樣的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄儾蝗菀琢炕５珜?duì)設(shè)計(jì)師來說，這些數(shù)據(jù)可以避免做一些無用功。理解好“為什么”才能讓我們創(chuàng)造更佳的用戶體驗(yàn)。畢竟，我們經(jīng)常面臨各種各樣的挑戰(zhàn)，因此我們擁有藝術(shù)和科學(xué)數(shù)據(jù)分析方面轉(zhuǎn)變思維的權(quán)利。有2類主要數(shù)據(jù)是我們考慮的方向：定量數(shù)據(jù)（quantitative data）定性數(shù)據(jù)（qualitative data）定量數(shù)據(jù)（quantitative data）大數(shù)據(jù)！數(shù)字！圖表和圖形！簡(jiǎn)單地說，定量數(shù)據(jù)是關(guān)于“誰(shuí)（who）”、“什么時(shí)候（when）”、“什么（what）”和“在哪里（where）”的數(shù)值數(shù)據(jù)。思考google analytics（著名互聯(lián)網(wǎng)公司google為網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)服務(wù)），思考人口統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。這種類型的信息是與設(shè)計(jì)師高度相關(guān)的，歸根結(jié)底，了解用戶是開始設(shè)計(jì)前要做的先行步驟，這至少也能解決一個(gè)問題。定性數(shù)據(jù)（qualitative data）定性數(shù)據(jù)最好的定義為非數(shù)字信息，是關(guān)于“如何（how）”和“為什么（why）”。用戶為什么會(huì)選擇你的產(chǎn)品？他們是怎么使用的呢？用戶如何感知你的產(chǎn)品？定性數(shù)據(jù)是更難想象得到的，但它仍然可以在你的設(shè)計(jì)過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，只要看看微博的熱門話題，就能輕松找到能夠用戶關(guān)注的范圍廣度，并挖掘任何你想要的關(guān)鍵字。知道了大家關(guān)注什么這就是非常棒的信息，但是想象一下他們?yōu)槭裁磿?huì)關(guān)注這些話題，以及對(duì)我們又有什么幫助，或者更好的是：如何才能更加滿足他們？理解好“為什么”能讓我們?yōu)橛脩魟?chuàng)造更多的參與體驗(yàn)，從而增加我們的產(chǎn)品或服務(wù)的整體價(jià)值。不要只在意數(shù)據(jù)，心里還要有一個(gè)特定的目標(biāo)。如何在設(shè)計(jì)中充分利用數(shù)據(jù)現(xiàn)在，我們已經(jīng)掌握了一些對(duì)我們?cè)O(shè)計(jì)師有用的數(shù)據(jù)，讓我們談?wù)勅绾螌?shí)際利用數(shù)據(jù)來完成目標(biāo)和取悅用戶。以一個(gè)問題開始數(shù)據(jù)在外行看了似乎勢(shì)不可擋。誰(shuí)沒有在google analytics迷失或暈頭轉(zhuǎn)向過？如果你帶著特定的目標(biāo)去挖掘相關(guān)信息，你會(huì)很容易得到，原來還有這么迷人的東西可以看！