國(guó)內(nèi)外相關(guān)大學(xué)開(kāi)設(shè)課程數(shù)據(jù)理科、數(shù)據(jù)理科學(xué)位項(xiàng)目、數(shù)據(jù)理科短期培訓(xùn)班,并進(jìn)行數(shù)據(jù) -1。在中國(guó),香港中文大學(xué)從2008年開(kāi)始設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)商業(yè)統(tǒng)計(jì)”理學(xué)碩士學(xué)位;復(fù)旦大學(xué)2007年開(kāi)始開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)討論課,2010年開(kāi)始招收數(shù)據(jù)理科博士生,2013年開(kāi)始開(kāi)設(shè)研究生課程數(shù)據(jù)理科;2012年,北航設(shè)立了工程碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位Da 數(shù)據(jù)。
7、如何成為一名 數(shù)據(jù) 科學(xué)家datasciensestaticswhoussphonandlifesinsanfrancisco我剛好馬上出發(fā)去參加Twitter上的datascienceteam,又剛好懂一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué),又住在舊金山,所以就沖動(dòng)地不請(qǐng)自來(lái)地回答:d我覺(jué)得主要有幾個(gè)方面:1)學(xué)好python?,F(xiàn)在公司的數(shù)據(jù)幾乎都可以通過(guò)api給你,而python的數(shù)據(jù)功能強(qiáng)大,方便。
另外就是簡(jiǎn)單方便快速的迭代開(kāi)發(fā),15分鐘寫(xiě)一個(gè)算法就能看到效果。另外py有一種很酷的感覺(jué)。任何程序都可以用matlab和c 來(lái)編寫(xiě),但我真的不知道有誰(shuí)愿意投入那個(gè)不酷的盒子:D對(duì)不規(guī)則輸入的處理也給了python一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。一般來(lái)說(shuō),在我的日常工作中,所有的數(shù)據(jù)都是以純文本但無(wú)格式的形式存儲(chǔ)的(rawtext,
8、Coursera的課程視頻需要翻墻才能看嗎?“Coursera”的課程視頻,不用翻墻也能看。Coursera是世界上最大的在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)之一,由斯坦福大學(xué)的兩位計(jì)算機(jī)科學(xué)教授于2012年創(chuàng)立。目前,平臺(tái)上有149所大學(xué)/機(jī)構(gòu)提供的2000多門(mén)課程,注冊(cè)用戶(hù)超過(guò)2500萬(wàn)(截至2018年5月)。Coursera不同于其他在線(xiàn)平臺(tái)(如Udacity、Udemy、edX等。)在與世界各地高等教育機(jī)構(gòu)的深度合作中。
9、carolreiley是華人嗎CarolReiley是中國(guó)人!【引用】吳恩達(dá):創(chuàng)造無(wú)限未來(lái);21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道曾憲超談趙硅谷;京報(bào)0:53:01評(píng)論(0)移動(dòng)客戶(hù)端吳恩達(dá)打造未來(lái)機(jī)器人人工智能;人工智能的未來(lái)不可限量,這是硅谷和世界上任何一個(gè)類(lèi)似硅谷的地方都認(rèn)同的。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道吳恩達(dá)無(wú)疑是硅谷的一個(gè)傳奇,但它不需要很多標(biāo)簽來(lái)描述。
我從小就夢(mèng)想發(fā)明一種像人一樣思考和學(xué)習(xí)的機(jī)器。之后經(jīng)歷了很多挫折和顛覆性的頓悟,終于在八年前觸碰到了自己堅(jiān)持多年的理想之光。然后這個(gè)故事,我們都知道。2014年對(duì)吳恩達(dá)來(lái)說(shuō)是不平凡的一年。不久前,他完成了人生中的一件大事,在美國(guó)與同場(chǎng)的中國(guó)女友舉行了婚禮。
10、如何評(píng)價(jià)Coursera的機(jī)器學(xué)習(xí)課程如何評(píng)價(jià)Coursera的AndrewNg課程?我是統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的,在為一本小書(shū)學(xué)習(xí)。暑假想拓展知識(shí)面,剛好看到這個(gè)課程對(duì)背景知識(shí)要求不高,感覺(jué)是給非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的業(yè)余愛(ài)好者上的課,所以選了這門(mén)課?,F(xiàn)在第6周已經(jīng)結(jié)束了,我們已經(jīng)介紹了線(xiàn)性回歸、logistic回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一些常見(jiàn)問(wèn)題(如過(guò)擬合、欠擬合等,)和一些解決方案(比如learningcurve)。