如何評(píng)價(jià)Coursera的機(jī)器學(xué)習(xí)課程如何評(píng)價(jià)Coursera的機(jī)器學(xué)習(xí)(AndrewNg)課程?國(guó)內(nèi)有哪些大學(xué)開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)課程,數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位項(xiàng)目,數(shù)據(jù)科學(xué)短期培訓(xùn)班,進(jìn)行了數(shù)據(jù) -1?如何成為a-2科學(xué)家datasciencestatisticshousesythonandlevinsan Francisco我正好馬上出發(fā)去Twitter上的datascienceteam,又剛好懂一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué),又住在舊金山,于是沖動(dòng)地不請(qǐng)自來(lái)回答:d我覺(jué)得有幾大方面:1)學(xué)好python。
Amazon 數(shù)據(jù)分析師面試經(jīng)驗(yàn)在Nordstrom 數(shù)據(jù) lab待了兩年后,我在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的S3部門得到了一個(gè)職位。我為人生的新篇章而激動(dòng),也為耗時(shí)又折磨人的面試過(guò)程終于結(jié)束而欣慰。面試通常包括三個(gè)初步篩選之一,以及全天現(xiàn)場(chǎng)面試。這些面試都充滿了壓力,因?yàn)槲也恢牢視?huì)被問(wèn)到什么,對(duì)方通常會(huì)期待你炫耀自己的聰明。數(shù)據(jù) 科學(xué)家一般情況下,我是不會(huì)做這種事情的(至少不會(huì)斷章取義,只是憑記憶在電話里炫耀自己的聰明)。
你需要給自己很多時(shí)間來(lái)避免填鴨式學(xué)習(xí)?;〞r(shí)間確保你能用自己的語(yǔ)言解釋核心概念。電話面試的問(wèn)題通常是這樣的:“如何向一個(gè)工程師解釋P值是多少?”假設(shè)你要給一個(gè)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的工程師解釋,不使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)。毫無(wú)疑問(wèn),你不想在這樣的場(chǎng)合第一次解釋這些基本概念。另外,不要低估緊張對(duì)記憶的影響,即使你回憶的是你認(rèn)為自己很了解的東西。如果你是這個(gè)行業(yè)的新人,你可能需要給自己更多的時(shí)間來(lái)準(zhǔn)備不熟悉的概念。
我的第一份拷貝數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)寫(xiě)這篇文章的時(shí)候,這是我在QuantumInventions實(shí)習(xí)的最后一天。當(dāng)我坐在電腦屏幕前反思這幾個(gè)月的學(xué)習(xí)過(guò)程時(shí),我感到非常滿足。實(shí)習(xí)結(jié)束,縈繞在我腦海的問(wèn)題是:我學(xué)到了什么?這是我想要的嗎?作為一名物理學(xué)家,我習(xí)慣于通過(guò)推理來(lái)回答問(wèn)題,以尋求真理。其實(shí)-2科學(xué)家問(wèn)對(duì)問(wèn)題也很重要。
它描述了我在這次經(jīng)歷中的收獲。也歡迎看我上一篇文章《我是如何從物理變成數(shù)據(jù)科學(xué)的》。在實(shí)習(xí)之前,我還清楚地記得,2017年11月底,我開(kāi)始閱讀《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論:基于R應(yīng)用》(a introductive Statistical Allearning?withApplicationsinR).這是我第一次接觸基本的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。