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coursera數(shù)據(jù)科學家

來源:整理 時間:2023-08-05 14:43:39 編輯:聰明地 手機版

3、九個成為 數(shù)據(jù) 科學家的必備技能

-2/科學家Works詳細列舉了數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加強自身市場競爭力的九大必備技能。在過去的一年里,人們對數(shù)據(jù)科學的興趣突然增加。NateSilver這個名字已經家喻戶曉,所有的公司都在尋找獨角獸,許多來自不同學科的專業(yè)人士也開始關注這個高薪職業(yè),并將其視為自己可能的職業(yè)選擇。在BurtchWorks招聘的時候,我們和很多想在數(shù)據(jù) science這個成長領域發(fā)展的分析師進行了討論,提出了具體實施方案的問題。

各公司對技能和工具的價值評估各不相同,所以這個列表絕非詳盡無遺,但在這些領域有經驗的人會在數(shù)據(jù) science中占有更大優(yōu)勢。技術技能:分析1。學歷-2科學家高學歷,其中88%至少擁有碩士學位,46%擁有博士學位。雖然也有一些名人例外,但總的來說,成為a 數(shù)據(jù) 科學家需要扎實的教育背景才能掌握所需的深度知識。

4、如何正確學習 數(shù)據(jù)科學中的python

作者|skura來源|AI開發(fā)者大部分有志數(shù)據(jù) 科學家是通過學習面向開發(fā)者的編程課程認識python的,他們也開始解決類似于leetcode網站上的python編程問題。他們認為在開始使用python analysis 數(shù)據(jù)之前,必須熟悉編程概念。高級分析師ManuJeevan數(shù)據(jù)認為這是一個巨大的錯誤,因為數(shù)據(jù) 科學家使用python為數(shù)據(jù)搜索、清理、可視化和建立模型,而不是開發(fā)軟件應用程序。

他認為學習數(shù)據(jù)科學的正確姿勢應該如下,由AI開發(fā)者整理。請按照以下步驟學習數(shù)據(jù)科學python。JupyterNotebook是一個強大的編程環(huán)境,用于開發(fā)和顯示科學項目。在計算機上安裝JupyterNotebook最簡單的方法是通過Anaconda。Anaconda是數(shù)據(jù)科學界使用最廣泛的python工具,它預裝了所有最流行的庫。

5、一名 數(shù)據(jù) 科學家的新年計劃

Source | light house Big數(shù)據(jù)新的一年意味著的不僅僅是換一個新的臺歷或者揉揉眼睛第二天早上醒來。新的一年應該有新的開始的喜悅,這給了我們足夠的理由去形成新的習慣,也標志著新的“希望”的到來。如果你看到這篇文章的標題,開始閱讀這篇文章,那么一定是數(shù)據(jù) Science引起了你的興趣。你肯定希望2016年是你的幸運年,對嗎?如果你堅持從今天開始執(zhí)行這些新年決心,轉運的幾率會更大。

所以在向目標邁進的過程中,一定要有耐心。根據(jù)不同的發(fā)展階段,給大家分享一些每個-2科學家都應該做的新年決心。當然,這個列表比較籠統(tǒng),你可以根據(jù)自己的需要進行調整。按照數(shù)據(jù) 科學家的三個發(fā)展階段對數(shù)據(jù) 科學家的一個新年決議進行了分類。你可以自己判斷哪些計劃適合你,并按照計劃行事。如果您成功完成了當前階段的任務,您可以進入下一階段。

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