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商湯科技，商湯科技和bat人工智能的區(qū)別

來源：整理時(shí)間：2025-01-30 20:29:45 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，商湯科技和bat人工智能的區(qū)別
2，商湯科技人臉識(shí)別使用的是cpu還是gpu
3，本人是一個(gè)AI產(chǎn)品運(yùn)營汪最近想跳槽有朋友給我推薦了商湯科技
4，為什么瑞芯微要跟商湯科技合作
5，有人知道商湯科技的工作環(huán)境氛圍好不好
6，應(yīng)屆生在商湯科技發(fā)展空間怎么樣上升空間大嗎

1，商湯科技和bat人工智能的區(qū)別

商談主攻視覺~整個(gè)公司實(shí)力全部力量集中在一點(diǎn)。bat主流是為了現(xiàn)有業(yè)務(wù)服務(wù)，現(xiàn)有實(shí)力并不強(qiáng)，強(qiáng)的是他們?yōu)橐院笞鰷?zhǔn)備的研發(fā)部門。百度的研究院，阿里的達(dá)摩

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商湯科技和bat人工智能的區(qū)別

2，商湯科技人臉識(shí)別使用的是cpu還是gpu

理論上都可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別運(yùn)算。GPU強(qiáng)大恐怖的并行浮點(diǎn)運(yùn)算能力是CPU無法媲美的，人臉識(shí)別這類運(yùn)算特別適合GPU。所以人臉識(shí)別軟件都專門對(duì)GPU進(jìn)行了特別優(yōu)化，倚重GPU運(yùn)算，將極大的提高識(shí)別速度和準(zhǔn)確率。當(dāng)然，某些主機(jī)GPU羸弱，這時(shí)候只有更多的依賴CPU了。所以識(shí)別軟件都是GPU、CPU雙管齊下的。

商湯科技人臉識(shí)別使用的是cpu還是gpu

3，本人是一個(gè)AI產(chǎn)品運(yùn)營汪最近想跳槽有朋友給我推薦了商湯科技

作為一只商湯產(chǎn)品汪，推薦你加入商湯科技，商湯的產(chǎn)品落地可以說是企業(yè)級(jí)的。像商湯在今年上海的世界移動(dòng)大會(huì)上展示了實(shí)時(shí)視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換應(yīng)用，可以將攝像頭采集到的普通視頻通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理成特定風(fēng)格后的效果視頻，極具AI藝術(shù)的展示吸引了現(xiàn)場的眼球。

商湯產(chǎn)品落地是很有前瞻性的，與Faceu的合作就是移動(dòng)端的典型案例。早期人臉識(shí)別技術(shù)提供商都押注在PC端和云端，移動(dòng)端場景曾一度被認(rèn)為跑不起來。但是在與商湯合作之后，F(xiàn)aceu一上線后就成為了爆款A(yù)PP，你身邊的人應(yīng)該也有很多用這個(gè)APP的吧？再看看別人怎么說的。

本人是一個(gè)AI產(chǎn)品運(yùn)營汪最近想跳槽有朋友給我推薦了商湯科技

4，為什么瑞芯微要跟商湯科技合作

商湯科技被譽(yù)為全球最具價(jià)值的AI創(chuàng)新企業(yè)，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域擁有20年人工智能科研技術(shù)積淀。在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、文本識(shí)別、醫(yī)療影像識(shí)別、視頻分析、無人駕駛等技術(shù)領(lǐng)域，已實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)核心技術(shù)率先應(yīng)用落地，推動(dòng)十多個(gè)垂直行業(yè)的AI變革。瑞芯微跟他合作主要是加速推進(jìn)AI芯片的應(yīng)用。

廊坊銀行和中麥科技的全面戰(zhàn)略合作，是廊坊銀行特色化經(jīng)營的重要一步。基于雙方對(duì)場景化金融創(chuàng)新的共同認(rèn)知，銀行可更好的發(fā)揮資金等金融優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)客戶及個(gè)人用戶提供更便捷高效的創(chuàng)新服務(wù)。我們有理由相信，通過雙方的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享，將推動(dòng)職錢成為職場場景金融的突破者。

5，有人知道商湯科技的工作環(huán)境氛圍好不好

工作環(huán)境一般，工資待遇一般。在松崗臻鼎科技工作的環(huán)普工轉(zhuǎn)正的工資是2120元，不過每天伙食補(bǔ)貼11元。住宿舍不扣錢。加班一個(gè)月不能超80?？达@微鏡和在化學(xué)味重等對(duì)身體有害的工位有100到500不等的補(bǔ)貼。【臻鼎科技控股股份有限公司】從事印刷線路板(pcb)之設(shè)計(jì)、開發(fā)、制造、銷售一體的上市公司，公司主要產(chǎn)品包括軟性印刷電路板(fpc)、高密度連接板(hdi)、硬式印刷電路板(rpcb)及集成電路(ic載板)，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于手機(jī)、計(jì)算機(jī)、汽車、網(wǎng)絡(luò)等各類電子產(chǎn)品領(lǐng)域。

有幸作為商湯的一員來回答這個(gè)問題，在科技企業(yè)工作，壓力難免比較大，但是商湯會(huì)很貼心的從各個(gè)方面去幫助你。工作上只要你有想法且比較實(shí)際，管理層都會(huì)給予你一定的空間去發(fā)揮。總之是身累心不累吧，在這里工作比較有干勁

在應(yīng)聘交流群有一位就職于商湯的小伙伴，聽他說，商湯的員工有才有顏還會(huì)玩！

6，應(yīng)屆生在商湯科技發(fā)展空間怎么樣上升空間大嗎

公司有很多員工都是掌握業(yè)內(nèi)高端技術(shù)的人才，剛進(jìn)來的話多和這些大牛學(xué)習(xí)，發(fā)展空間肯定大，成長速度也快。至于上升空間，就要看你學(xué)習(xí)的吸收程度和工作能力了。

作者：長孫無忌鏈接：在人臉校準(zhǔn)（face alignment)這個(gè)領(lǐng)域，目前的方法大概有三類，一類是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺方法，比如基于cascade regression tree或者essemble svm一類。一類是基于深度學(xué)習(xí)的視覺算法，里面還有基于parts,基于heatmap的或者基于structure的等等的細(xì)分類。當(dāng)然，還有基于兩者的混合型算法，比如pdm+ccnf。你發(fā)一個(gè)paper，240點(diǎn)和106個(gè)點(diǎn)，就是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的區(qū)別，或者幾個(gè)參數(shù)的調(diào)整。但是如果做一個(gè)工業(yè)化的產(chǎn)品，這里面牽扯到的細(xì)節(jié)問題就非常多，也有很多工程方面的挑戰(zhàn)。第一個(gè)就是需求問題，多點(diǎn)的需求是不是偽需求？目前看來不是，因?yàn)樵诿缞y的場景下，對(duì)面部小細(xì)節(jié)的需求越來越多。具體可以看小米最近發(fā)布的美妝應(yīng)用場景。里面很多的功能在傳統(tǒng)的68點(diǎn)模型下很難做到。第二個(gè)就是細(xì)節(jié)準(zhǔn)確度的問題，因?yàn)閭鹘y(tǒng)模型定義都是整體定義偏離loss和約束constraint，這樣的話在小細(xì)節(jié)方面的變化，比如說單眼眨眼，對(duì)模型整體loss影響不大，結(jié)果就是小細(xì)節(jié)動(dòng)作無法體現(xiàn)在校準(zhǔn)結(jié)果上。很影響用戶體驗(yàn)。這一塊需要更改模型設(shè)計(jì)，還是很有技術(shù)含量的。第三個(gè)就是延遲問題，如果要保證30幀，那么處理一幀就是33毫秒以內(nèi)，如果要預(yù)留給圖像預(yù)處理和后面的渲染一些時(shí)間，視覺計(jì)算時(shí)間不易超過20ms。而視覺計(jì)算還分很多步驟，校準(zhǔn)之前還有人臉的檢測(cè)和標(biāo)準(zhǔn)化，所以留給fa的時(shí)間最多也就是10ms~15ms。而一般來說點(diǎn)越多，計(jì)算時(shí)間越長，這一點(diǎn)在傳統(tǒng)方式上更為明顯。這樣就存在更多工程性挑戰(zhàn)。其他的小問題，比如模型大小，內(nèi)存占用，穩(wěn)定性，抖動(dòng)等問題都是會(huì)隨著點(diǎn)數(shù)增加而更難解決。所以說做一個(gè)多點(diǎn)的人臉校準(zhǔn)產(chǎn)品并不容易?？陀^評(píng)價(jià)，商湯在對(duì)視頻流人臉校準(zhǔn)方面，準(zhǔn)確度和延遲都很好。在單張圖片方面比視頻略差，因?yàn)橐曨l方面用到了時(shí)域信息優(yōu)化。在大角度人臉校準(zhǔn)方面還有所欠缺。新版本希望在這些方面都會(huì)有進(jìn)步。

團(tuán)隊(duì)里高手很多，對(duì)于新人來說，可以學(xué)習(xí)很多東西的，但無形中也是一種壓力吧。如果你真的有很好的想法和經(jīng)驗(yàn)，也會(huì)有機(jī)會(huì)得到上級(jí)支持的

這個(gè)職位挑戰(zhàn)性很大，是個(gè)很有魄力的職位。要綜合各方面的因素，包括設(shè)備能力、人員能力等因素進(jìn)行統(tǒng)籌安排。上要頂?shù)米〈哂唵螇毫?，下要協(xié)調(diào)生產(chǎn)，是個(gè)接觸面廣，能提升自己能力的職位。上升空間樂觀。