多模態(tài)數(shù)據(jù)，spss中的數(shù)據(jù)如何匯總

來源：整理時(shí)間：2023-08-22 09:15:32 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，spss中的數(shù)據(jù)如何匯總
2，魔獸世界外域多相數(shù)據(jù)調(diào)查怎么做
3，描述以太網(wǎng)半雙工及全雙工模式下數(shù)據(jù)幀發(fā)送流程
4，如何利用肖維涅準(zhǔn)則判斷有無壞值
5，情感計(jì)算的情感計(jì)算的基本內(nèi)容
6，SPC包括幾種統(tǒng)計(jì)方法

1，spss中的數(shù)據(jù)如何匯總

第一步,利用SPSS計(jì)算功能(轉(zhuǎn)換——計(jì)算)得到每個(gè)人的年齡(得到這個(gè)新變量),用2009-每個(gè)人的出生日期第二步,再用重新分組的功能(轉(zhuǎn)換——定義不同變量)將新得到的變量(年齡)按你的要求進(jìn)行分組

spss中的數(shù)據(jù)如何匯總

2，魔獸世界外域多相數(shù)據(jù)調(diào)查怎么做

先接任務(wù) 然后你會(huì)發(fā)現(xiàn) 你包裹里多了一個(gè) 類似工程頭的任務(wù)物品然后你飛到NGL 后帶上這個(gè)頭盔你跑到左下也就是殺JY牛 JY象的地方帶上那個(gè)頭盔后你會(huì)看到類似火球的東西然后靠近他點(diǎn)擊頭盔就可以收集了

魔獸世界外域多相數(shù)據(jù)調(diào)查怎么做

3，描述以太網(wǎng)半雙工及全雙工模式下數(shù)據(jù)幀發(fā)送流程

半雙工模式(1)當(dāng)一個(gè)工作站需要發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)，它首先檢查自己的突發(fā)計(jì)時(shí)器。若該計(jì)時(shí)器沒有啟動(dòng)，則工作站按照CSMA/CD方式嘗試發(fā)送數(shù)據(jù)，并設(shè)置首幀標(biāo)志，用以標(biāo)記該幀為應(yīng)該發(fā)送多幀的第一幀，同時(shí)啟動(dòng)突發(fā)計(jì)時(shí)器。　　(2)若數(shù)據(jù)發(fā)送成功，則發(fā)送器檢查首幀標(biāo)志。若標(biāo)志已設(shè)置，工作站會(huì)繼續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)。當(dāng)首幀長度小于512字節(jié)時(shí)，發(fā)送器會(huì)使用幀擴(kuò)展技術(shù)將該幀擴(kuò)展到512字節(jié)長，然后發(fā)送器清除首幀標(biāo)志。如果此時(shí)仍沒有發(fā)生沖突，則執(zhí)行第(3)步。若發(fā)生沖突，則發(fā)送器清除首幀標(biāo)志和突發(fā)計(jì)時(shí)器，轉(zhuǎn)回第(1)步繼續(xù)嘗試發(fā)送數(shù)據(jù)。　　(3)發(fā)送器在發(fā)送完首幀瞬間，仍然擁有對(duì)信道的控制權(quán)。發(fā)送器會(huì)檢查突發(fā)計(jì)時(shí)器，若計(jì)時(shí)器計(jì)時(shí)未結(jié)束，發(fā)送器會(huì)發(fā)送一個(gè)12字節(jié)長的幀間隔，以保證對(duì)信道的占有權(quán)，同時(shí)保證高層準(zhǔn)備好需要繼續(xù)發(fā)送的數(shù)據(jù)幀。幀間隔發(fā)送完，轉(zhuǎn)向執(zhí)行第(4)步。若計(jì)時(shí)器已結(jié)束，則發(fā)送器不再發(fā)送數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)回第(1)步。　　(4)幀間隔發(fā)送完，若高層已準(zhǔn)備好需要發(fā)送的數(shù)據(jù)，則可繼續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)。否則，發(fā)送器失去幀突發(fā)時(shí)間，突發(fā)計(jì)時(shí)器清除，重新轉(zhuǎn)回第(1)步。　　(5)當(dāng)突發(fā)計(jì)時(shí)器結(jié)束，若發(fā)送器仍然在發(fā)送數(shù)據(jù)或幀間隔，則可繼續(xù)發(fā)送。發(fā)送完畢，清除突發(fā)計(jì)時(shí)器，轉(zhuǎn)回第(1)步。全攻模式為傳送96 b數(shù)據(jù)需要的時(shí)問．當(dāng)網(wǎng)絡(luò)傳輸為10 Mb／s時(shí)，幀間隔時(shí)間為9．6 psi當(dāng)網(wǎng)絡(luò)傳輸為100 Mb／s時(shí)，幀間隔時(shí)間為0．96I培。全雙工模式下，沒有介質(zhì)沖突問題，所以不需要遵循CSMMCD協(xié)議，只要保證發(fā)送相鄰兩幀數(shù)據(jù)時(shí)等待一個(gè)幀問隔時(shí)間即可。

半雙工以太網(wǎng)采用csma/cd協(xié)議，以防止產(chǎn)生沖突。全雙工以太網(wǎng)由于發(fā)送和接收數(shù)據(jù)是在不同的電纜線上完成，因此不會(huì)產(chǎn)生沖突。全雙工以太網(wǎng)可以用于如下三種情況：交換機(jī)到主機(jī)、交換機(jī)到交換機(jī)、用交叉電纜的主機(jī)到主機(jī)。請記?。涸谌p工模式下，不會(huì)有沖突域、專用的交換機(jī)端口可用于全雙工節(jié)點(diǎn)、主機(jī)的網(wǎng)卡和交換機(jī)端口必須能夠運(yùn)行在全雙工模式下

描述以太網(wǎng)半雙工及全雙工模式下數(shù)據(jù)幀發(fā)送流程

4，如何利用肖維涅準(zhǔn)則判斷有無壞值

先計(jì)算算數(shù)平均值X。再計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差S ；標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標(biāo)準(zhǔn)偏差的大小可通過標(biāo)準(zhǔn)偏差與平均值的倍率關(guān)系來衡量。平均數(shù)相同的兩個(gè)數(shù)據(jù)集，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。剔除壞值（測量數(shù)值要多于5個(gè)）：首先在附表中查詢C（n）；計(jì)算Xmin=X-（C（n）S）Xmax=X+（C（n）S）。檢查所有數(shù)據(jù)，剔除不在（Xmin，Xmax）里的值（這些就是壞值）。擴(kuò)展資料：一種度量數(shù)據(jù)分布的分散程度之標(biāo)準(zhǔn)，用以衡量數(shù)據(jù)值偏離算術(shù)平均值的程度。標(biāo)準(zhǔn)偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標(biāo)準(zhǔn)偏差的大小可通過標(biāo)準(zhǔn)偏差與平均值的倍率關(guān)系來衡量。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標(biāo)準(zhǔn)偏差的大小可通過標(biāo)準(zhǔn)偏差與平均值的倍率關(guān)系來衡量。平均數(shù)相同的兩個(gè)數(shù)據(jù)集，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。針對(duì)從總體抽樣，利用樣本來計(jì)算總體偏差，為了使算出的值與總體水平更接近，就必須將算出的標(biāo)準(zhǔn)偏差的值適度放大。參考資料來源：搜狗百科--標(biāo)準(zhǔn)偏差

1、先計(jì)算算數(shù)平均值X ；2、再計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差S ；標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標(biāo)準(zhǔn)偏差的大小可通過標(biāo)準(zhǔn)偏差與平均值的倍率關(guān)系來衡量。平均數(shù)相同的兩個(gè)數(shù)據(jù)集，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。3、剔除壞值（測量數(shù)值要多于5個(gè)）：首先在附表中查詢C（n）；計(jì)算Xmin=X-（C（n）S）Xmax=X+（C（n）S）； 4、檢查所有數(shù)據(jù)，剔除不在（Xmin，Xmax）里的值（這些就是壞值）。重復(fù)以上步驟，直到?jīng)]有壞值。擴(kuò)展資料對(duì)于壞值的剔除，我們可以利用3σ準(zhǔn)則剔除無效數(shù)據(jù)；3σ準(zhǔn)則又稱為拉依達(dá)準(zhǔn)則，它是先假設(shè)一組檢測數(shù)據(jù)只含有隨機(jī)誤差，對(duì)其進(jìn)行計(jì)算處理得到標(biāo)準(zhǔn)偏差，按一定概率確定一個(gè)區(qū)間。認(rèn)為凡超過這個(gè)區(qū)間的誤差，就不屬于隨機(jī)誤差而是粗大誤差，含有該誤差的數(shù)據(jù)應(yīng)予以剔除。且3σ適用于有較多組數(shù)據(jù)的時(shí)候。這種判別處理原理及方法僅局限于對(duì)正態(tài)或近似正態(tài)分布的樣本數(shù)據(jù)處理，它是以測量次數(shù)充分大為前提的。當(dāng)測量次數(shù)較少的情形用準(zhǔn)則剔除粗大誤差是不夠可靠的。因此，在測量次數(shù)較少的情況下，最好不要選用準(zhǔn)則，而用其他準(zhǔn)則。在正態(tài)分布中σ代表標(biāo)準(zhǔn)差,μ代表均值。x=μ即為圖像的對(duì)稱軸。3σ原則為：數(shù)值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6826；數(shù)值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率為0.9544；數(shù)值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.9974。可以認(rèn)為，Y 的取值幾乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)區(qū)間內(nèi)，超出這個(gè)范圍的可能性僅占不到0.3%.

1，先計(jì)算算數(shù)平均值X2，再計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差S3，剔除壞值（測量數(shù)值要多于5個(gè)）：首先在附表中查詢C（n）；計(jì)算Xmin=X-（C（n）S） Xmax=X+（C（n）S）檢查所有數(shù)據(jù)，剔除不在（Xmin，Xmax）里的值（這些就是壞值）。重復(fù)以上步驟，直到?jīng)]有壞值。我也是網(wǎng)上找的啦，望采納~0~

不會(huì)再看看別人怎么說的。

5，情感計(jì)算的情感計(jì)算的基本內(nèi)容

人們期盼著能擁有并使用更為人性化和智能化的計(jì)算機(jī)。在人機(jī)交互中，從人操作計(jì)算機(jī)，變?yōu)橛?jì)算機(jī)輔助人；從人圍著計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)，變?yōu)橛?jì)算機(jī)圍著人轉(zhuǎn)；計(jì)算機(jī)從認(rèn)知型，變?yōu)橹庇X型。顯然，為實(shí)現(xiàn)這些轉(zhuǎn)變，人機(jī)交互中的計(jì)算機(jī)應(yīng)具有情感能力。情感計(jì)算研究就是試圖創(chuàng)建一種能感知、識(shí)別和理解人的情感，并能針對(duì)人的情感做出智能、靈敏、友好反應(yīng)的計(jì)算系統(tǒng)。情感被用來表示各種不同的內(nèi)心體驗(yàn)（如情緒、心境和偏好），情緒被用來表示非常短暫但強(qiáng)烈的內(nèi)心體驗(yàn)，而心境或狀態(tài)則被用來描述強(qiáng)度低但持久的內(nèi)心體驗(yàn)。情感是人與環(huán)境之間某種關(guān)系的維持或改變，當(dāng)客觀事物或情境與人的需要和愿望符合時(shí)會(huì)引起人積極肯定的情感，而不符合時(shí)則會(huì)引起人消極否定的情感。情感具有三種成分：⑴主觀體驗(yàn)，即個(gè)體對(duì)不同情感狀態(tài)的自我感受；⑵外部表現(xiàn)，即表情，在情感狀態(tài)發(fā)生時(shí)身體各部分的動(dòng)作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉變化所組成的模式）、姿態(tài)表情（身體其他部分的表情動(dòng)作）和語調(diào)表情（言語的聲調(diào)、節(jié)奏、速度等方面的變化）；⑶生理喚醒，即情感產(chǎn)生的生理反應(yīng)，是一種生理的激活水平，具有不同的反應(yīng)模式。概括而言，情感的重要作用主要表現(xiàn)在四個(gè)方面：情感是人適應(yīng)生存的心理工具，能激發(fā)心理活動(dòng)和行為的動(dòng)機(jī)，是心理活動(dòng)的組織者，也是人際通信交流的重要手段。從生物進(jìn)化的角度我們可以把人的情緒分為基本情緒和復(fù)雜情緒?；厩榫w是先天的，具有獨(dú)立的神經(jīng)生理機(jī)制、內(nèi)部體驗(yàn)和外部表現(xiàn)，以及不同的適應(yīng)功能。人有五種基本情緒，它們分別是當(dāng)前目標(biāo)取得進(jìn)展時(shí)的快樂，自我保護(hù)的目標(biāo)受到威脅時(shí)的焦慮，當(dāng)前目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn)時(shí)的悲傷，當(dāng)前目標(biāo)受挫或遭遇阻礙時(shí)的憤怒，以及與味覺（味道）目標(biāo)相違背的厭惡。而復(fù)雜情緒則是由基本情緒的不同組合派生出來的。情感測量包括對(duì)情感維度、表情和生理指標(biāo)三種成分的測量。例如，我們要確定一個(gè)人的焦慮水平，可以使用問卷測量其主觀感受，通過記錄和分析面部肌肉活動(dòng)測量其面部表情，并用血壓計(jì)測量血壓，對(duì)血液樣本進(jìn)行化驗(yàn)，檢測血液中腎上腺素水平等。確定情感維度對(duì)情感測量有重要意義，因?yàn)橹挥写_定了情感維度，才能對(duì)情感體驗(yàn)做出較為準(zhǔn)確的評(píng)估。情感維度具有兩極性，例如，情感的激動(dòng)性可分為激動(dòng)和平靜兩極，激動(dòng)指的是一種強(qiáng)烈的、外顯的情感狀態(tài)，而平靜指的是一種平穩(wěn)安靜的情感狀態(tài)。心理學(xué)的情感維度理論認(rèn)為，幾個(gè)維度組成的空間包括了人類所有的情感。但是，情感究竟是二維，三維，還是四維，研究者們并未達(dá)成共識(shí)。情感的二維理論認(rèn)為，情感有兩個(gè)重要維度：⑴愉悅度（也有人提出用趨近-逃避來代替愉悅度）；⑵激活度，即與情感狀態(tài)相聯(lián)系的機(jī)體能量的程度。研究發(fā)現(xiàn)，驚反射可用做測量愉悅度的生理指標(biāo)，而皮膚電反應(yīng)可用做測量喚醒度的生理指標(biāo)。在人機(jī)交互研究中已使用過很多種生理指標(biāo)，例如，皮質(zhì)醇水平、心率、血壓、呼吸、皮膚電活動(dòng)、掌汗、瞳孔直徑、事件相關(guān)電位、腦電EEG等。生理指標(biāo)的記錄需要特定的設(shè)備和技術(shù)，在進(jìn)行測量時(shí)，研究者有時(shí)很難分離各種混淆因素對(duì)所記錄的生理指標(biāo)的影響。情感計(jì)算研究的內(nèi)容包括三維空間中動(dòng)態(tài)情感信息的實(shí)時(shí)獲取與建模，基于多模態(tài)和動(dòng)態(tài)時(shí)序特征的情感識(shí)別與理解，及其信息融合的理論與方法，情感的自動(dòng)生成理論及面向多模態(tài)的情感表達(dá)，以及基于生理和行為特征的大規(guī)模動(dòng)態(tài)情感數(shù)據(jù)資源庫的建立等。歐洲和美國的各大信息技術(shù)實(shí)驗(yàn)室正加緊進(jìn)行情感計(jì)算系統(tǒng)的研究。劍橋大學(xué)、麻省理工學(xué)院、飛利浦公司等通過實(shí)施“環(huán)境智能”、“環(huán)境識(shí)別”、“智能家庭”等科研項(xiàng)目來開辟這一領(lǐng)域。例如，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的情感計(jì)算小組研制的情感計(jì)算系統(tǒng)，通過記錄人面部表情的攝像機(jī)和連接在人身體上的生物傳感器來收集數(shù)據(jù)，然后由一個(gè)“情感助理”來調(diào)節(jié)程序以識(shí)別人的情感。如果你對(duì)電視講座的一段內(nèi)容表現(xiàn)出困惑，情感助理會(huì)重放該片段或者給予解釋。麻省理工學(xué)院“氧工程”的研究人員和比利時(shí)IMEC的一個(gè)工作小組認(rèn)為，開發(fā)出一種整合各種應(yīng)用技術(shù)的“瑞士軍刀”可能是提供移動(dòng)情感計(jì)算服務(wù)的關(guān)鍵。而目前國內(nèi)的情感計(jì)算研究重點(diǎn)在于，通過各種傳感器獲取由人的情感所引起的生理及行為特征信號(hào)，建立“情感模型”，從而創(chuàng)建個(gè)人情感計(jì)算系統(tǒng)。研究內(nèi)容主要包括臉部表情處理、情感計(jì)算建模方法、情感語音處理、姿態(tài)處理、情感分析、自然人機(jī)界面、情感機(jī)器人等。情境化是人機(jī)交互研究中的新熱點(diǎn)。自然和諧的智能化的人機(jī)界面的溝通能力特征包括：⑴自然溝通：能看，能聽，能說，能觸摸；⑵主動(dòng)溝通：有預(yù)期，會(huì)提問，并及時(shí)調(diào)整；⑶有效溝通：對(duì)情境的變化敏感，理解用戶的情緒和意圖，對(duì)不同用戶、不同環(huán)境、不同任務(wù)給予不同反饋和支持。而實(shí)現(xiàn)這些特征在很大程度上依賴于心理科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)對(duì)人的智能和情感研究所取得的新進(jìn)展。我們需要知道人是如何感知環(huán)境的，人會(huì)產(chǎn)生什么樣的情感和意圖，人如何做出恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)，從而幫助計(jì)算機(jī)正確感知環(huán)境，理解用戶的情感和意圖，并做出合適反應(yīng)。因此，人機(jī)界面的“智能”不僅應(yīng)有高的認(rèn)知智力，也應(yīng)有高的情緒智力，從而有效地解決人機(jī)交互中的情境感知問題、情感與意圖的產(chǎn)生與理解問題，以及反應(yīng)應(yīng)對(duì)問題。顯然，情感交流是一個(gè)復(fù)雜的過程，不僅受時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境、人物對(duì)象和經(jīng)歷的影響，而且有表情、語言、動(dòng)作或身體的接觸。在人機(jī)交互中，計(jì)算機(jī)需要捕捉關(guān)鍵信息，覺察人的情感變化，形成預(yù)期，進(jìn)行調(diào)整，并做出反應(yīng)。例如，通過對(duì)不同類型的用戶建模（例如，操作方式、表情特點(diǎn)、態(tài)度喜好、認(rèn)知風(fēng)格、知識(shí)背景等），以識(shí)別用戶的情感狀態(tài)，利用有效的線索選擇合適的用戶模型（例如，根據(jù)可能的用戶模型主動(dòng)提供相應(yīng)有效信息的預(yù)期），并以適合當(dāng)前類型用戶的方式呈現(xiàn)信息（例如，呈現(xiàn)方式、操作方式、與知識(shí)背景有關(guān)的決策支持等）;在對(duì)當(dāng)前的操作做出即時(shí)反饋的同時(shí)，還要對(duì)情感變化背后的意圖形成新的預(yù)期，并激活相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，及時(shí)主動(dòng)地提供用戶需要的新信息。情感計(jì)算是一個(gè)高度綜合化的技術(shù)領(lǐng)域。通過計(jì)算科學(xué)與心理科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)的結(jié)合，研究人與人交互、人與計(jì)算機(jī)交互過程中的情感特點(diǎn)，設(shè)計(jì)具有情感反饋的人機(jī)交互環(huán)境，將有可能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)的情感交互。迄今為止，有關(guān)研究已在人臉表情、姿態(tài)分析、語音的情感識(shí)別和表達(dá)方面取得了一定的進(jìn)展。目前情感計(jì)算研究面臨的挑戰(zhàn)仍是多方面的：⑴情感信息的獲取與建模，例如，細(xì)致和準(zhǔn)確的情感信息獲取、描述及參數(shù)化建模，海量的情感數(shù)據(jù)資源庫，多特征融合的情感計(jì)算理論模型；⑵情感識(shí)別與理解，例如，多模態(tài)的情感識(shí)別和理解；⑶情感表達(dá)，例如，多模態(tài)的情感表達(dá)（圖像、語音、生理特征等），自然場景對(duì)生理和行為特征的影響；⑷自然和諧的人性化和智能化的人機(jī)交互的實(shí)現(xiàn)，例如，情感計(jì)算系統(tǒng)需要將大量廣泛分布的數(shù)據(jù)整合，然后再以個(gè)性化的方式呈現(xiàn)給每個(gè)用戶。情感計(jì)算有廣泛的應(yīng)用前景。計(jì)算機(jī)通過對(duì)人類的情感進(jìn)行獲取、分類、識(shí)別和響應(yīng)，進(jìn)而幫助使用者獲得高效而又親切的感覺，并有效減輕人們使用電腦的挫敗感，甚至幫助人們理解自己和他人的情感世界。計(jì)算機(jī)的情感化設(shè)計(jì)能幫助我們增加使用設(shè)備的安全性，使經(jīng)驗(yàn)人性化，使計(jì)算機(jī)作為媒介進(jìn)行學(xué)習(xí)的功能達(dá)到最佳化。在信息檢索中，通過情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息檢索的精度和效率。展望現(xiàn)代科技的潛力，我們預(yù)期在未來的世界中將可能會(huì)充滿運(yùn)作良好、操作容易、甚至具有情感特點(diǎn)的計(jì)算機(jī)。

6，SPC包括幾種統(tǒng)計(jì)方法

SPC是Statistical Process Control的簡稱統(tǒng)計(jì)過程控制利用統(tǒng)計(jì)的方法來監(jiān)控制程的狀態(tài)，確定生產(chǎn)過程在管制的狀態(tài)下，以降低產(chǎn)品品質(zhì)的變異SPC能解決之問題1.經(jīng)濟(jì)性：有效的抽樣管制，不用全數(shù)檢驗(yàn)，不良率，得以控制成本。使制程穩(wěn)定，能掌握品質(zhì)、成本與交期。2.預(yù)警性：制程的異常趨勢可即時(shí)對(duì)策，預(yù)防整批不良，以減少浪費(fèi)。3.分辨特殊原因：作為局部問題對(duì)策或管理階層系統(tǒng)改進(jìn)之參考。4.善用機(jī)器設(shè)備：估計(jì)機(jī)器能力，可妥善安排適當(dāng)機(jī)器生產(chǎn)適當(dāng)零件。5.改善的評(píng)估：制程能力可作為改善前后比較之指標(biāo)。利用管制圖管制制程之程序1.繪制「制造流程圖」，并用特性要因圖找出每一工作道次的制造因素（條件）及品質(zhì)特性質(zhì)。2.制訂操作標(biāo)準(zhǔn)。3.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)的教育與訓(xùn)練。4.進(jìn)行制程能力解析，確定管制界限。5.制訂「品質(zhì)管制方案」，包括抽樣間隔、樣本大小及管制界限。6.制訂管制圖的研判、界限的確定與修訂等程序。7.繪制制程管制用管制圖。8.判定制程是否在管制狀態(tài)（正常）。9.如有異?，F(xiàn)象則找出不正常原因并加以消除。10.必要時(shí)修改操作標(biāo)準(zhǔn)（甚至於規(guī)格或公差）。分析用管制圖主要用以分析下列二點(diǎn)：(1)所分析的制(過)程是否處於統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定。(2)該制程的制程能力指數(shù)(Process Capability Index)是否滿足要求。－控制圖的作用：1.在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；2.在質(zhì)量控制方面，可以用來確定什么時(shí)候需要對(duì)過程加以調(diào)整，而什么時(shí)候則需使過程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)；3.在質(zhì)量改進(jìn)方面，可以用來確認(rèn)某過程是否得到了改進(jìn)。應(yīng)用步驟如下：1.選擇控制圖擬控制的質(zhì)量特性，如重量、不合格品數(shù)等；2.選用合適的控制圖種類；3.確定樣本容量和抽樣間隔；4.收集并記錄至少20～ 25個(gè)樣本的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)；5.計(jì)算各個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量，如樣本平均值、樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等；6.計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量的控制界限；7.畫控制圖并標(biāo)出各樣本的統(tǒng)計(jì)量；8.研究在控制線以外的點(diǎn)子和在控制線內(nèi)排列有缺陷的點(diǎn)子以及標(biāo)明異常（特殊）原因的狀態(tài)；9.決定下一步的行動(dòng)。應(yīng)用控制圖的常見錯(cuò)誤：1.在5M1E因素未加控制、工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)就使用控制圖管理工作；2.在工序能力不足時(shí)，即在CP＜ 1的情況下，就使用控制圖管理工作；3.用公差線代替控制線，或用壓縮的公差線代替控制線；4.僅打“點(diǎn)”而不做分析判斷，失去控制圖的報(bào)警作用；5.不及時(shí)打“點(diǎn)”，因而不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)工序異常；6.當(dāng)“5M1E”發(fā)生變化時(shí)，未及時(shí)調(diào)整控制線；7.畫法不規(guī)范或不完整；8.在研究分析控制圖時(shí)，對(duì)已弄清有異常原因的異常點(diǎn)，在原因消除后，未剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)?！穹治鲇每刂茍D應(yīng)用控制圖時(shí)，首先將非穩(wěn)態(tài)的過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)，用分析控制圖判斷是否達(dá)到穩(wěn)態(tài)。確定過程參數(shù)特點(diǎn)：1、分析過程是否為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)2、過程能力指數(shù)是否滿足要求？●控制用控制圖等過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，延長控制圖的控制線作為控制用控制圖。應(yīng)用過程參數(shù)判斷SPC的作用1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。3、為制程分析提供依據(jù)。4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。1. 貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓。 2. 質(zhì)量管理學(xué)科有一個(gè)非常重要的特點(diǎn)，即對(duì)于質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來保證它們的實(shí)現(xiàn)。這體現(xiàn)了質(zhì)量管理學(xué)科的科學(xué)性。保證預(yù)防原則實(shí)現(xiàn)的科學(xué)方法就是：SPC (統(tǒng)計(jì)過程控制) 與SPD (統(tǒng)計(jì)過程診斷)。SPC不是用來解決個(gè)別工序采用什么控制圖的問題，SPC強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過程、整個(gè)體系出發(fā)來解決問題。SPC的重點(diǎn)就在于“P（Process，過程）”產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性“人、機(jī)、料、法、環(huán)” + “軟（件）、輔（助材料）、（水、電、汽）公（用設(shè)施）”變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性隨機(jī)現(xiàn)象???鬅sbr> 隨機(jī)現(xiàn)象：在一定條件下時(shí)間可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。管制和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異系屬于機(jī)遇性或非機(jī)遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而采取適當(dāng)之措施。解析用控制圖?季齠ǚ秸胗?br> ?彌瞥探馕鲇?br> ?彌瞥棠芰ρ芯坑?br> ?彌瞥坦苤譜急贛?br> 管制用控制圖?甲凡椴徽T?br> ?蜓桿儐訟鈐?br> ?蠆⑶已芯坎扇》樂勾訟鈐蛑馗捶⑸朧?br> ??普通原因指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處於統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”，或有時(shí)簡稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測。??特殊原因：指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成(整個(gè))過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時(shí)間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。??局部措施??通常用來消除變差的特殊原因??通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施??大約可糾正15%的過程問題??對(duì)系統(tǒng)采取措施??通常用來消除變差的普通原因??幾乎總是要求管理措施，以便糾正??大約可糾正85%的過程問題??合理使用控制圖能??供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用??有於過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測地保持下去??使過程達(dá)到??更高的質(zhì)量??更低的單件成本??更高的有效能力??為討論過程的性能提供共同的語言??區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。SPC的作用:1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。3、為制程分析提供依據(jù)。4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。三. SPC的焦點(diǎn)——制程(Process)Quality，是指產(chǎn)品的品質(zhì)。換言之，它是著重買賣雙方可共同評(píng)斷與鑒定的一種「既成事實(shí)」. 而在SPC的想法上，則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭——制程（Process）上. 因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓攀窃斐善焚|(zhì)變異（Variation）的主要根源.1）異常變動(dòng)：過程中變動(dòng)因素是不在統(tǒng)計(jì)管理狀態(tài)下的非隨機(jī)性原因，由于異常因素不是過程所固有，固不難除去，一般情況現(xiàn)場人員對(duì)異常因素的消除可以自行決定采取措施，而不必要請示更高級(jí)的管理人員，所以也稱之為減少變動(dòng)的局部措施。2）偶然變動(dòng)：過程中的變動(dòng)因素是統(tǒng)計(jì)管理的狀態(tài)下，其產(chǎn)品的特性有固定的分布，即分布位置、分布及分布形狀三種，由于偶然因素是過程所固有的，難于消除，要消除偶然因素必須涉及到人、機(jī)、料、法、環(huán)境等整個(gè)系統(tǒng)的改造問題，需要投入大量的資金，故不是現(xiàn)場人員所能決定的，而必須經(jīng)過深入的調(diào)查研究和做出全面的可行性報(bào)告后，再經(jīng)高層領(lǐng)導(dǎo)做最后的定奪，所以稱之為減少變動(dòng)的系統(tǒng)措施。特殊原因一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差來源。有時(shí)被稱為可查明原因，存在它的信號(hào)是：存在超過控制線的點(diǎn)或存在在控制線之內(nèi)的鏈或其他非隨機(jī)性的情形。普通原因造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過程變差的一部分。合理使用控制圖的益處??供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用??有助于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測的保持下去??使過程達(dá)到：??更高的質(zhì)量??更低的單件成本??更高的有效能力??為討論過程的性能提供共同的語言??區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí),可用平均樣本容量( )來計(jì)算控制限.在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用：??控制圖是受控的??過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新計(jì)算控制限，例如：??操作人員經(jīng)過培訓(xùn)，操作水平顯著提高；??設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件；??改變工藝參數(shù)或采用新工藝；??改變測量方法或測量儀器；??采用新型原材料或其他原材料；??環(huán)境變化。使用一段時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用，控制限是否過寬或過窄，否則需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限；過程能力值有大的變化時(shí)，需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限。對(duì)于p,np圖, 過程能力是通過過程平均不合品率來表示,當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值.當(dāng)Cpk指數(shù)值降低代表要增加：??控制??檢查??返工及報(bào)廢，在這種情況下，成本會(huì)增加，品質(zhì)也會(huì)降低，生產(chǎn)能力可能不足。當(dāng)Cpk指數(shù)值增大，不良品減少，最重要是產(chǎn)品/零件接近我們的“理想設(shè)計(jì)數(shù)值/目標(biāo)”，給予顧客最大滿足感。當(dāng)Cpk指數(shù)值開始到達(dá)1.33或更高時(shí)對(duì)檢驗(yàn)工作可以減少，減少我們對(duì)運(yùn)作審查成本。??普通原因變差??影響過程中每個(gè)單位??在控制圖上表現(xiàn)為隨機(jī)性??沒有明確的圖案??但遵循一個(gè)分布??是由所有不可分派的小變差源組成??通常需要采取系統(tǒng)措施來減小??特殊原因變差??間斷的，偶然的，通常是不可預(yù)測的和不穩(wěn)定的變差??在控制圖上表現(xiàn)為超出控制限的點(diǎn)或鏈或趨勢??非隨機(jī)的圖案??是由可分派的變差源造成該變差源可以被糾正??工業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議為：??只有過程變差的15%是特殊的可以通過與操作直接有關(guān)的人員糾正??大部分 (其余的85%) 是管理人員通過對(duì)系統(tǒng)采取措施可糾正的??控制圖可以區(qū)分出普通原因變差和特殊原因變差??特殊原因變差要求立即采取措施??減少普通原因變差需要改變產(chǎn)品或過程的設(shè)計(jì)控制圖 - 過程的聲音??試圖通過持續(xù)調(diào)整過程參數(shù)來固定住普通原因變差，稱為過度調(diào)整，結(jié)果會(huì)導(dǎo)致更大的過程變差造成客戶滿意度下降??試圖通過改變設(shè)計(jì)來減小特殊原因變差可能解決不了問題，會(huì)造成時(shí)間和金錢的浪費(fèi)??控制圖可以給我們提供出出現(xiàn)了哪種類型的變差的線索，供我們采取相應(yīng)的措施??能力指數(shù)的計(jì)算基于以下假設(shè)條件：??過程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)??每個(gè)測量單值遵循正態(tài)分布??規(guī)格的上、下限是基于客戶的要求??測量系統(tǒng)能力充分??如果理解關(guān)滿足了這些假設(shè)后，能力指數(shù)的數(shù)值越大，潛在的客戶滿意度越高過程能力分析的用途-設(shè)計(jì)部門可參考目前之制程能力，以設(shè)計(jì)出可制造的產(chǎn)品-評(píng)估人員、設(shè)備、材料與工作方法的適當(dāng)性-根據(jù)規(guī)格公差設(shè)定設(shè)備的管制界限-決定最經(jīng)濟(jì)的作業(yè)方式過程控制和過程能力◎目標(biāo):過程控制系統(tǒng)目標(biāo),是對(duì)影響過程的措施作出經(jīng)濟(jì)合理的決定, 避免過度控制與控制不足◎過程能力討論:必需注意二個(gè)觀念○由造成變差的普通原因來確定○內(nèi)外部顧客開心過程的輸出及與他們的要求的關(guān)系如何。SPC就是利用統(tǒng)計(jì)方法去:1.分析過程的輸出并指出其特性.2.使過程在統(tǒng)計(jì)控制情況下成功地進(jìn)行和維持.3.有系統(tǒng)地減少該過程主要輸出特性的變異.統(tǒng)計(jì)制程管制 (SPC)它可用統(tǒng)計(jì)管制圖及時(shí)監(jiān)督與控制線場作業(yè) . . 它可用統(tǒng)計(jì)計(jì)算制程能力及規(guī)格 . . 它可防止制程的偏差去影響產(chǎn)品的良率與品質(zhì) / 可靠性.. 它可消除非機(jī)率原因的變異來改善制程.SPC 就是依據(jù)統(tǒng)計(jì) 的邏輯來判斷制程是否正常及應(yīng)否采取改善對(duì)策的一套控制系統(tǒng)??對(duì)的問題比對(duì)的答案更重要 SPC生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)過程控制一、spc的基礎(chǔ)知識(shí)1.關(guān)于控制、過程、統(tǒng)計(jì)2.特性及其分類3.統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)二、spc的基本原理4.過程的理解與過程控制5.波動(dòng)及波動(dòng)的原因6.局部措施和系統(tǒng)措施三、統(tǒng)計(jì)過程的控制思想1.正態(tài)分布簡介2.統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)及兩種錯(cuò)誤3.過程控制和過程能力4.過程改進(jìn)循環(huán)四、控制圖類型1.控制圖應(yīng)用說明2.控制圖的定義和目的3.控制圖解決問題思路4.控制圖益處5.控制圖分類6.控制圖的選擇五、建立計(jì)算型控制圖的步驟和計(jì)算方法1.均值和極差圖2.均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖3.中位數(shù)和極差圖4.單值和移動(dòng)極差圖六、計(jì)數(shù)型控制圖與過程能力指數(shù)1.過程能力解釋前提2.過程能力的計(jì)算3.制程能力指數(shù)4.過程績效指數(shù)

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多模態(tài)數(shù)據(jù)，spss中的數(shù)據(jù)如何匯總

本文目錄一覽

1，spss中的數(shù)據(jù)如何匯總

2，魔獸世界外域多相數(shù)據(jù)調(diào)查怎么做

3，描述以太網(wǎng)半雙工及全雙工模式下數(shù)據(jù)幀發(fā)送流程

4，如何利用肖維涅準(zhǔn)則判斷有無壞值

5，情感計(jì)算的情感計(jì)算的基本內(nèi)容

6，SPC包括幾種統(tǒng)計(jì)方法

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1，spss中的數(shù)據(jù)如何匯總

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4，如何利用肖維涅準(zhǔn)則判斷有無壞值

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