多模態(tài)數(shù)據(jù)，spss中的數(shù)據(jù)如何匯總

來源：整理時間：2023-08-22 09:15:32 編輯：智能門戶手機版

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1，spss中的數(shù)據(jù)如何匯總
2，魔獸世界外域多相數(shù)據(jù)調查怎么做
3，描述以太網(wǎng)半雙工及全雙工模式下數(shù)據(jù)幀發(fā)送流程
4，如何利用肖維涅準則判斷有無壞值
5，情感計算的情感計算的基本內容
6，SPC包括幾種統(tǒng)計方法

1，spss中的數(shù)據(jù)如何匯總

第一步,利用SPSS計算功能(轉換——計算)得到每個人的年齡(得到這個新變量),用2009-每個人的出生日期第二步,再用重新分組的功能(轉換——定義不同變量)將新得到的變量(年齡)按你的要求進行分組

spss中的數(shù)據(jù)如何匯總

2，魔獸世界外域多相數(shù)據(jù)調查怎么做

先接任務然后你會發(fā)現(xiàn) 你包裹里多了一個類似工程頭的任務物品然后你飛到NGL 后帶上這個頭盔你跑到左下也就是殺JY牛 JY象的地方帶上那個頭盔后你會看到類似火球的東西然后靠近他點擊頭盔就可以收集了

魔獸世界外域多相數(shù)據(jù)調查怎么做

3，描述以太網(wǎng)半雙工及全雙工模式下數(shù)據(jù)幀發(fā)送流程

半雙工模式(1)當一個工作站需要發(fā)送數(shù)據(jù)時，它首先檢查自己的突發(fā)計時器。若該計時器沒有啟動，則工作站按照CSMA/CD方式嘗試發(fā)送數(shù)據(jù)，并設置首幀標志，用以標記該幀為應該發(fā)送多幀的第一幀，同時啟動突發(fā)計時器。　　(2)若數(shù)據(jù)發(fā)送成功，則發(fā)送器檢查首幀標志。若標志已設置，工作站會繼續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)。當首幀長度小于512字節(jié)時，發(fā)送器會使用幀擴展技術將該幀擴展到512字節(jié)長，然后發(fā)送器清除首幀標志。如果此時仍沒有發(fā)生沖突，則執(zhí)行第(3)步。若發(fā)生沖突，則發(fā)送器清除首幀標志和突發(fā)計時器，轉回第(1)步繼續(xù)嘗試發(fā)送數(shù)據(jù)。　　(3)發(fā)送器在發(fā)送完首幀瞬間，仍然擁有對信道的控制權。發(fā)送器會檢查突發(fā)計時器，若計時器計時未結束，發(fā)送器會發(fā)送一個12字節(jié)長的幀間隔，以保證對信道的占有權，同時保證高層準備好需要繼續(xù)發(fā)送的數(shù)據(jù)幀。幀間隔發(fā)送完，轉向執(zhí)行第(4)步。若計時器已結束，則發(fā)送器不再發(fā)送數(shù)據(jù)，轉回第(1)步。　　(4)幀間隔發(fā)送完，若高層已準備好需要發(fā)送的數(shù)據(jù)，則可繼續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)。否則，發(fā)送器失去幀突發(fā)時間，突發(fā)計時器清除，重新轉回第(1)步。　　(5)當突發(fā)計時器結束，若發(fā)送器仍然在發(fā)送數(shù)據(jù)或幀間隔，則可繼續(xù)發(fā)送。發(fā)送完畢，清除突發(fā)計時器，轉回第(1)步。全攻模式為傳送96 b數(shù)據(jù)需要的時問．當網(wǎng)絡傳輸為10 Mb／s時，幀間隔時間為9．6 psi當網(wǎng)絡傳輸為100 Mb／s時，幀間隔時間為0．96I培。全雙工模式下，沒有介質沖突問題，所以不需要遵循CSMMCD協(xié)議，只要保證發(fā)送相鄰兩幀數(shù)據(jù)時等待一個幀問隔時間即可。

半雙工以太網(wǎng)采用csma/cd協(xié)議，以防止產生沖突。全雙工以太網(wǎng)由于發(fā)送和接收數(shù)據(jù)是在不同的電纜線上完成，因此不會產生沖突。全雙工以太網(wǎng)可以用于如下三種情況：交換機到主機、交換機到交換機、用交叉電纜的主機到主機。請記?。涸谌p工模式下，不會有沖突域、專用的交換機端口可用于全雙工節(jié)點、主機的網(wǎng)卡和交換機端口必須能夠運行在全雙工模式下

描述以太網(wǎng)半雙工及全雙工模式下數(shù)據(jù)幀發(fā)送流程

4，如何利用肖維涅準則判斷有無壞值

先計算算數(shù)平均值X。再計算標準偏差S ；標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度，標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。平均數(shù)相同的兩個數(shù)據(jù)集，標準差未必相同。剔除壞值（測量數(shù)值要多于5個）：首先在附表中查詢C（n）；計算Xmin=X-（C（n）S）Xmax=X+（C（n）S）。檢查所有數(shù)據(jù)，剔除不在（Xmin，Xmax）里的值（這些就是壞值）。擴展資料：一種度量數(shù)據(jù)分布的分散程度之標準，用以衡量數(shù)據(jù)值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度，標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。平均數(shù)相同的兩個數(shù)據(jù)集，標準差未必相同。針對從總體抽樣，利用樣本來計算總體偏差，為了使算出的值與總體水平更接近，就必須將算出的標準偏差的值適度放大。參考資料來源：搜狗百科--標準偏差

1、先計算算數(shù)平均值X ；2、再計算標準偏差S ；標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度，標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。平均數(shù)相同的兩個數(shù)據(jù)集，標準差未必相同。3、剔除壞值（測量數(shù)值要多于5個）：首先在附表中查詢C（n）；計算Xmin=X-（C（n）S）Xmax=X+（C（n）S）； 4、檢查所有數(shù)據(jù)，剔除不在（Xmin，Xmax）里的值（這些就是壞值）。重復以上步驟，直到沒有壞值。擴展資料對于壞值的剔除，我們可以利用3σ準則剔除無效數(shù)據(jù)；3σ準則又稱為拉依達準則，它是先假設一組檢測數(shù)據(jù)只含有隨機誤差，對其進行計算處理得到標準偏差，按一定概率確定一個區(qū)間。認為凡超過這個區(qū)間的誤差，就不屬于隨機誤差而是粗大誤差，含有該誤差的數(shù)據(jù)應予以剔除。且3σ適用于有較多組數(shù)據(jù)的時候。這種判別處理原理及方法僅局限于對正態(tài)或近似正態(tài)分布的樣本數(shù)據(jù)處理，它是以測量次數(shù)充分大為前提的。當測量次數(shù)較少的情形用準則剔除粗大誤差是不夠可靠的。因此，在測量次數(shù)較少的情況下，最好不要選用準則，而用其他準則。在正態(tài)分布中σ代表標準差,μ代表均值。x=μ即為圖像的對稱軸。3σ原則為：數(shù)值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6826；數(shù)值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率為0.9544；數(shù)值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.9974?？梢哉J為，Y 的取值幾乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)區(qū)間內，超出這個范圍的可能性僅占不到0.3%.

1，先計算算數(shù)平均值X2，再計算標準偏差S3，剔除壞值（測量數(shù)值要多于5個）：首先在附表中查詢C（n）；計算Xmin=X-（C（n）S） Xmax=X+（C（n）S）檢查所有數(shù)據(jù)，剔除不在（Xmin，Xmax）里的值（這些就是壞值）。重復以上步驟，直到沒有壞值。我也是網(wǎng)上找的啦，望采納~0~

不會再看看別人怎么說的。

5，情感計算的情感計算的基本內容

人們期盼著能擁有并使用更為人性化和智能化的計算機。在人機交互中，從人操作計算機，變?yōu)橛嬎銠C輔助人；從人圍著計算機轉，變?yōu)橛嬎銠C圍著人轉；計算機從認知型，變?yōu)橹庇X型。顯然，為實現(xiàn)這些轉變，人機交互中的計算機應具有情感能力。情感計算研究就是試圖創(chuàng)建一種能感知、識別和理解人的情感，并能針對人的情感做出智能、靈敏、友好反應的計算系統(tǒng)。情感被用來表示各種不同的內心體驗（如情緒、心境和偏好），情緒被用來表示非常短暫但強烈的內心體驗，而心境或狀態(tài)則被用來描述強度低但持久的內心體驗。情感是人與環(huán)境之間某種關系的維持或改變，當客觀事物或情境與人的需要和愿望符合時會引起人積極肯定的情感，而不符合時則會引起人消極否定的情感。情感具有三種成分：⑴主觀體驗，即個體對不同情感狀態(tài)的自我感受；⑵外部表現(xiàn)，即表情，在情感狀態(tài)發(fā)生時身體各部分的動作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉變化所組成的模式）、姿態(tài)表情（身體其他部分的表情動作）和語調表情（言語的聲調、節(jié)奏、速度等方面的變化）；⑶生理喚醒，即情感產生的生理反應，是一種生理的激活水平，具有不同的反應模式。概括而言，情感的重要作用主要表現(xiàn)在四個方面：情感是人適應生存的心理工具，能激發(fā)心理活動和行為的動機，是心理活動的組織者，也是人際通信交流的重要手段。從生物進化的角度我們可以把人的情緒分為基本情緒和復雜情緒?；厩榫w是先天的，具有獨立的神經生理機制、內部體驗和外部表現(xiàn)，以及不同的適應功能。人有五種基本情緒，它們分別是當前目標取得進展時的快樂，自我保護的目標受到威脅時的焦慮，當前目標不能實現(xiàn)時的悲傷，當前目標受挫或遭遇阻礙時的憤怒，以及與味覺（味道）目標相違背的厭惡。而復雜情緒則是由基本情緒的不同組合派生出來的。情感測量包括對情感維度、表情和生理指標三種成分的測量。例如，我們要確定一個人的焦慮水平，可以使用問卷測量其主觀感受，通過記錄和分析面部肌肉活動測量其面部表情，并用血壓計測量血壓，對血液樣本進行化驗，檢測血液中腎上腺素水平等。確定情感維度對情感測量有重要意義，因為只有確定了情感維度，才能對情感體驗做出較為準確的評估。情感維度具有兩極性，例如，情感的激動性可分為激動和平靜兩極，激動指的是一種強烈的、外顯的情感狀態(tài)，而平靜指的是一種平穩(wěn)安靜的情感狀態(tài)。心理學的情感維度理論認為，幾個維度組成的空間包括了人類所有的情感。但是，情感究竟是二維，三維，還是四維，研究者們并未達成共識。情感的二維理論認為，情感有兩個重要維度：⑴愉悅度（也有人提出用趨近-逃避來代替愉悅度）；⑵激活度，即與情感狀態(tài)相聯(lián)系的機體能量的程度。研究發(fā)現(xiàn)，驚反射可用做測量愉悅度的生理指標，而皮膚電反應可用做測量喚醒度的生理指標。在人機交互研究中已使用過很多種生理指標，例如，皮質醇水平、心率、血壓、呼吸、皮膚電活動、掌汗、瞳孔直徑、事件相關電位、腦電EEG等。生理指標的記錄需要特定的設備和技術，在進行測量時，研究者有時很難分離各種混淆因素對所記錄的生理指標的影響。情感計算研究的內容包括三維空間中動態(tài)情感信息的實時獲取與建模，基于多模態(tài)和動態(tài)時序特征的情感識別與理解，及其信息融合的理論與方法，情感的自動生成理論及面向多模態(tài)的情感表達，以及基于生理和行為特征的大規(guī)模動態(tài)情感數(shù)據(jù)資源庫的建立等。歐洲和美國的各大信息技術實驗室正加緊進行情感計算系統(tǒng)的研究。劍橋大學、麻省理工學院、飛利浦公司等通過實施“環(huán)境智能”、“環(huán)境識別”、“智能家庭”等科研項目來開辟這一領域。例如，麻省理工學院媒體實驗室的情感計算小組研制的情感計算系統(tǒng)，通過記錄人面部表情的攝像機和連接在人身體上的生物傳感器來收集數(shù)據(jù)，然后由一個“情感助理”來調節(jié)程序以識別人的情感。如果你對電視講座的一段內容表現(xiàn)出困惑，情感助理會重放該片段或者給予解釋。麻省理工學院“氧工程”的研究人員和比利時IMEC的一個工作小組認為，開發(fā)出一種整合各種應用技術的“瑞士軍刀”可能是提供移動情感計算服務的關鍵。而目前國內的情感計算研究重點在于，通過各種傳感器獲取由人的情感所引起的生理及行為特征信號，建立“情感模型”，從而創(chuàng)建個人情感計算系統(tǒng)。研究內容主要包括臉部表情處理、情感計算建模方法、情感語音處理、姿態(tài)處理、情感分析、自然人機界面、情感機器人等。情境化是人機交互研究中的新熱點。自然和諧的智能化的人機界面的溝通能力特征包括：⑴自然溝通：能看，能聽，能說，能觸摸；⑵主動溝通：有預期，會提問，并及時調整；⑶有效溝通：對情境的變化敏感，理解用戶的情緒和意圖，對不同用戶、不同環(huán)境、不同任務給予不同反饋和支持。而實現(xiàn)這些特征在很大程度上依賴于心理科學和認知科學對人的智能和情感研究所取得的新進展。我們需要知道人是如何感知環(huán)境的，人會產生什么樣的情感和意圖，人如何做出恰當?shù)姆磻瑥亩鴰椭嬎銠C正確感知環(huán)境，理解用戶的情感和意圖，并做出合適反應。因此，人機界面的“智能”不僅應有高的認知智力，也應有高的情緒智力，從而有效地解決人機交互中的情境感知問題、情感與意圖的產生與理解問題，以及反應應對問題。顯然，情感交流是一個復雜的過程，不僅受時間、地點、環(huán)境、人物對象和經歷的影響，而且有表情、語言、動作或身體的接觸。在人機交互中，計算機需要捕捉關鍵信息，覺察人的情感變化，形成預期，進行調整，并做出反應。例如，通過對不同類型的用戶建模（例如，操作方式、表情特點、態(tài)度喜好、認知風格、知識背景等），以識別用戶的情感狀態(tài)，利用有效的線索選擇合適的用戶模型（例如，根據(jù)可能的用戶模型主動提供相應有效信息的預期），并以適合當前類型用戶的方式呈現(xiàn)信息（例如，呈現(xiàn)方式、操作方式、與知識背景有關的決策支持等）;在對當前的操作做出即時反饋的同時，還要對情感變化背后的意圖形成新的預期，并激活相應的數(shù)據(jù)庫，及時主動地提供用戶需要的新信息。情感計算是一個高度綜合化的技術領域。通過計算科學與心理科學、認知科學的結合，研究人與人交互、人與計算機交互過程中的情感特點，設計具有情感反饋的人機交互環(huán)境，將有可能實現(xiàn)人與計算機的情感交互。迄今為止，有關研究已在人臉表情、姿態(tài)分析、語音的情感識別和表達方面取得了一定的進展。目前情感計算研究面臨的挑戰(zhàn)仍是多方面的：⑴情感信息的獲取與建模，例如，細致和準確的情感信息獲取、描述及參數(shù)化建模，海量的情感數(shù)據(jù)資源庫，多特征融合的情感計算理論模型；⑵情感識別與理解，例如，多模態(tài)的情感識別和理解；⑶情感表達，例如，多模態(tài)的情感表達（圖像、語音、生理特征等），自然場景對生理和行為特征的影響；⑷自然和諧的人性化和智能化的人機交互的實現(xiàn)，例如，情感計算系統(tǒng)需要將大量廣泛分布的數(shù)據(jù)整合，然后再以個性化的方式呈現(xiàn)給每個用戶。情感計算有廣泛的應用前景。計算機通過對人類的情感進行獲取、分類、識別和響應，進而幫助使用者獲得高效而又親切的感覺，并有效減輕人們使用電腦的挫敗感，甚至幫助人們理解自己和他人的情感世界。計算機的情感化設計能幫助我們增加使用設備的安全性，使經驗人性化，使計算機作為媒介進行學習的功能達到最佳化。在信息檢索中，通過情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息檢索的精度和效率。展望現(xiàn)代科技的潛力，我們預期在未來的世界中將可能會充滿運作良好、操作容易、甚至具有情感特點的計算機。

6，SPC包括幾種統(tǒng)計方法

SPC是Statistical Process Control的簡稱統(tǒng)計過程控制利用統(tǒng)計的方法來監(jiān)控制程的狀態(tài)，確定生產過程在管制的狀態(tài)下，以降低產品品質的變異SPC能解決之問題1.經濟性：有效的抽樣管制，不用全數(shù)檢驗，不良率，得以控制成本。使制程穩(wěn)定，能掌握品質、成本與交期。2.預警性：制程的異常趨勢可即時對策，預防整批不良，以減少浪費。3.分辨特殊原因：作為局部問題對策或管理階層系統(tǒng)改進之參考。4.善用機器設備：估計機器能力，可妥善安排適當機器生產適當零件。5.改善的評估：制程能力可作為改善前后比較之指標。利用管制圖管制制程之程序1.繪制「制造流程圖」，并用特性要因圖找出每一工作道次的制造因素（條件）及品質特性質。2.制訂操作標準。3.實施標準的教育與訓練。4.進行制程能力解析，確定管制界限。5.制訂「品質管制方案」，包括抽樣間隔、樣本大小及管制界限。6.制訂管制圖的研判、界限的確定與修訂等程序。7.繪制制程管制用管制圖。8.判定制程是否在管制狀態(tài)（正常）。9.如有異?，F(xiàn)象則找出不正常原因并加以消除。10.必要時修改操作標準（甚至於規(guī)格或公差）。分析用管制圖主要用以分析下列二點：(1)所分析的制(過)程是否處於統(tǒng)計穩(wěn)定。(2)該制程的制程能力指數(shù)(Process Capability Index)是否滿足要求。－控制圖的作用：1.在質量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)；2.在質量控制方面，可以用來確定什么時候需要對過程加以調整，而什么時候則需使過程保持相應的穩(wěn)定狀態(tài)；3.在質量改進方面，可以用來確認某過程是否得到了改進。應用步驟如下：1.選擇控制圖擬控制的質量特性，如重量、不合格品數(shù)等；2.選用合適的控制圖種類；3.確定樣本容量和抽樣間隔；4.收集并記錄至少20～ 25個樣本的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)；5.計算各個樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差、樣本標準差等；6.計算各統(tǒng)計量的控制界限；7.畫控制圖并標出各樣本的統(tǒng)計量；8.研究在控制線以外的點子和在控制線內排列有缺陷的點子以及標明異常（特殊）原因的狀態(tài)；9.決定下一步的行動。應用控制圖的常見錯誤：1.在5M1E因素未加控制、工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工作；2.在工序能力不足時，即在CP＜ 1的情況下，就使用控制圖管理工作；3.用公差線代替控制線，或用壓縮的公差線代替控制線；4.僅打“點”而不做分析判斷，失去控制圖的報警作用；5.不及時打“點”，因而不能及時發(fā)現(xiàn)工序異常；6.當“5M1E”發(fā)生變化時，未及時調整控制線；7.畫法不規(guī)范或不完整；8.在研究分析控制圖時，對已弄清有異常原因的異常點，在原因消除后，未剔除異常點數(shù)據(jù)?！穹治鲇每刂茍D應用控制圖時，首先將非穩(wěn)態(tài)的過程調整到穩(wěn)態(tài)，用分析控制圖判斷是否達到穩(wěn)態(tài)。確定過程參數(shù)特點：1、分析過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài)2、過程能力指數(shù)是否滿足要求？●控制用控制圖等過程調整到穩(wěn)態(tài)后，延長控制圖的控制線作為控制用控制圖。應用過程參數(shù)判斷SPC的作用1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預測。2、提高產品質量、生產能力、降低成本。3、為制程分析提供依據(jù)。4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對系統(tǒng)采取措施的指南。1. 貫徹預防原則是現(xiàn)代質量管理的核心與精髓。 2. 質量管理學科有一個非常重要的特點，即對于質量管理所提出的原則、方針、目標都要有科學措施與科學方法來保證它們的實現(xiàn)。這體現(xiàn)了質量管理學科的科學性。保證預防原則實現(xiàn)的科學方法就是：SPC (統(tǒng)計過程控制) 與SPD (統(tǒng)計過程診斷)。SPC不是用來解決個別工序采用什么控制圖的問題，SPC強調從整個過程、整個體系出發(fā)來解決問題。SPC的重點就在于“P（Process，過程）”產品質量具有變異性“人、機、料、法、環(huán)” + “軟（件）、輔（助材料）、（水、電、汽）公（用設施）”變異具有統(tǒng)計規(guī)律性隨機現(xiàn)象???鬅sbr> 隨機現(xiàn)象：在一定條件下時間可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。管制和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異系屬于機遇性或非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而采取適當之措施。解析用控制圖?季齠ǚ秸胗?br> ?彌瞥探馕鲇?br> ?彌瞥棠芰ρ芯坑?br> ?彌瞥坦苤譜急贛?br> 管制用控制圖?甲凡椴徽T?br> ?蜓桿儐訟鈐?br> ?蠆⑶已芯坎扇》樂勾訟鈐蛑馗捶⑸朧?br> ??普通原因指的是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處於統(tǒng)計控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計控制”，或有時簡稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預測。??特殊原因：指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當它們出現(xiàn)時將造成(整個)過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預測的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。??局部措施??通常用來消除變差的特殊原因??通常由與過程直接相關的人員實施??大約可糾正15%的過程問題??對系統(tǒng)采取措施??通常用來消除變差的普通原因??幾乎總是要求管理措施，以便糾正??大約可糾正85%的過程問題??合理使用控制圖能??供正在進行過程控制的操作者使用??有於過程在質量上和成本上能持續(xù)地，可預測地保持下去??使過程達到??更高的質量??更低的單件成本??更高的有效能力??為討論過程的性能提供共同的語言??區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對系統(tǒng)采取措施的指南。SPC的作用:1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預測。2、提高產品質量、生產能力、降低成本。3、為制程分析提供依據(jù)。4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或對系統(tǒng)采取措施的指南。三. SPC的焦點——制程(Process)Quality，是指產品的品質。換言之，它是著重買賣雙方可共同評斷與鑒定的一種「既成事實」. 而在SPC的想法上，則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭——制程（Process）上. 因為制程的起伏變化才是造成品質變異（Variation）的主要根源.1）異常變動：過程中變動因素是不在統(tǒng)計管理狀態(tài)下的非隨機性原因，由于異常因素不是過程所固有，固不難除去，一般情況現(xiàn)場人員對異常因素的消除可以自行決定采取措施，而不必要請示更高級的管理人員，所以也稱之為減少變動的局部措施。2）偶然變動：過程中的變動因素是統(tǒng)計管理的狀態(tài)下，其產品的特性有固定的分布，即分布位置、分布及分布形狀三種，由于偶然因素是過程所固有的，難于消除，要消除偶然因素必須涉及到人、機、料、法、環(huán)境等整個系統(tǒng)的改造問題，需要投入大量的資金，故不是現(xiàn)場人員所能決定的，而必須經過深入的調查研究和做出全面的可行性報告后，再經高層領導做最后的定奪，所以稱之為減少變動的系統(tǒng)措施。特殊原因一種間斷性的，不可預計的，不穩(wěn)定的變差來源。有時被稱為可查明原因，存在它的信號是：存在超過控制線的點或存在在控制線之內的鏈或其他非隨機性的情形。普通原因造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機過程變差的一部分。合理使用控制圖的益處??供正在進行過程控制的操作者使用??有助于過程在質量上和成本上能持續(xù)的、可預測的保持下去??使過程達到：??更高的質量??更低的單件成本??更高的有效能力??為討論過程的性能提供共同的語言??區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對系統(tǒng)采取措施的指南在實際應用中,當各組容量與其平均值相差不超過正負25%時,可用平均樣本容量( )來計算控制限.在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉入控制階段使用：??控制圖是受控的??過程能力能夠滿足生產要求控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新計算控制限，例如：??操作人員經過培訓，操作水平顯著提高；??設備更新、經過修理、更換零件；??改變工藝參數(shù)或采用新工藝；??改變測量方法或測量儀器；??采用新型原材料或其他原材料；??環(huán)境變化。使用一段時間后檢驗控制圖還是否適用，控制限是否過寬或過窄，否則需要重新收集數(shù)據(jù)計算控制限；過程能力值有大的變化時，需要重新收集數(shù)據(jù)計算控制限。對于p,np圖, 過程能力是通過過程平均不合品率來表示,當所有點都受控后才計算該值.當Cpk指數(shù)值降低代表要增加：??控制??檢查??返工及報廢，在這種情況下，成本會增加，品質也會降低，生產能力可能不足。當Cpk指數(shù)值增大，不良品減少，最重要是產品/零件接近我們的“理想設計數(shù)值/目標”，給予顧客最大滿足感。當Cpk指數(shù)值開始到達1.33或更高時對檢驗工作可以減少，減少我們對運作審查成本。??普通原因變差??影響過程中每個單位??在控制圖上表現(xiàn)為隨機性??沒有明確的圖案??但遵循一個分布??是由所有不可分派的小變差源組成??通常需要采取系統(tǒng)措施來減小??特殊原因變差??間斷的，偶然的，通常是不可預測的和不穩(wěn)定的變差??在控制圖上表現(xiàn)為超出控制限的點或鏈或趨勢??非隨機的圖案??是由可分派的變差源造成該變差源可以被糾正??工業(yè)經驗建議為：??只有過程變差的15%是特殊的可以通過與操作直接有關的人員糾正??大部分 (其余的85%) 是管理人員通過對系統(tǒng)采取措施可糾正的??控制圖可以區(qū)分出普通原因變差和特殊原因變差??特殊原因變差要求立即采取措施??減少普通原因變差需要改變產品或過程的設計控制圖 - 過程的聲音??試圖通過持續(xù)調整過程參數(shù)來固定住普通原因變差，稱為過度調整，結果會導致更大的過程變差造成客戶滿意度下降??試圖通過改變設計來減小特殊原因變差可能解決不了問題，會造成時間和金錢的浪費??控制圖可以給我們提供出出現(xiàn)了哪種類型的變差的線索，供我們采取相應的措施??能力指數(shù)的計算基于以下假設條件：??過程處于統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)??每個測量單值遵循正態(tài)分布??規(guī)格的上、下限是基于客戶的要求??測量系統(tǒng)能力充分??如果理解關滿足了這些假設后，能力指數(shù)的數(shù)值越大，潛在的客戶滿意度越高過程能力分析的用途-設計部門可參考目前之制程能力，以設計出可制造的產品-評估人員、設備、材料與工作方法的適當性-根據(jù)規(guī)格公差設定設備的管制界限-決定最經濟的作業(yè)方式過程控制和過程能力◎目標:過程控制系統(tǒng)目標,是對影響過程的措施作出經濟合理的決定, 避免過度控制與控制不足◎過程能力討論:必需注意二個觀念○由造成變差的普通原因來確定○內外部顧客開心過程的輸出及與他們的要求的關系如何。SPC就是利用統(tǒng)計方法去:1.分析過程的輸出并指出其特性.2.使過程在統(tǒng)計控制情況下成功地進行和維持.3.有系統(tǒng)地減少該過程主要輸出特性的變異.統(tǒng)計制程管制 (SPC)它可用統(tǒng)計管制圖及時監(jiān)督與控制線場作業(yè) . . 它可用統(tǒng)計計算制程能力及規(guī)格 . . 它可防止制程的偏差去影響產品的良率與品質 / 可靠性.. 它可消除非機率原因的變異來改善制程.SPC 就是依據(jù)統(tǒng)計的邏輯來判斷制程是否正常及應否采取改善對策的一套控制系統(tǒng)??對的問題比對的答案更重要 SPC生產統(tǒng)計過程控制一、spc的基礎知識1.關于控制、過程、統(tǒng)計2.特性及其分類3.統(tǒng)計學基礎二、spc的基本原理4.過程的理解與過程控制5.波動及波動的原因6.局部措施和系統(tǒng)措施三、統(tǒng)計過程的控制思想1.正態(tài)分布簡介2.統(tǒng)計控制狀態(tài)及兩種錯誤3.過程控制和過程能力4.過程改進循環(huán)四、控制圖類型1.控制圖應用說明2.控制圖的定義和目的3.控制圖解決問題思路4.控制圖益處5.控制圖分類6.控制圖的選擇五、建立計算型控制圖的步驟和計算方法1.均值和極差圖2.均值和標準差圖3.中位數(shù)和極差圖4.單值和移動極差圖六、計數(shù)型控制圖與過程能力指數(shù)1.過程能力解釋前提2.過程能力的計算3.制程能力指數(shù)4.過程績效指數(shù)

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2，魔獸世界外域多相數(shù)據(jù)調查怎么做

3，描述以太網(wǎng)半雙工及全雙工模式下數(shù)據(jù)幀發(fā)送流程

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5，情感計算的情感計算的基本內容

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