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蒙特卡洛分析，vray中蒙特卡洛是什么意思

來源：整理 時間：2023-08-22 08:21:07 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，vray中蒙特卡洛是什么意思

一種計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域的基于分塊的蒙特卡洛體繪制方法，步驟為：（1）體數(shù)據(jù)的分塊；（2）采樣點的生成和編碼：采樣點的生成包括采樣點的粗略位置、確定采樣點的精確位置；編碼時，首先將采樣點的位置減去塊的位置，得到采樣點相對于塊的位移，然后將這個位移歸一化并量化為0－255大小的范圍；（3）采樣點的投射：先得到塊在圖像坐標(biāo)系中的位置，然后查找對應(yīng)的位移在圖像坐標(biāo)系中的偏移量，最后查找所得的偏移量加上塊在圖像坐標(biāo)系中的位置得到采樣點的投射位置；（4）量化。本發(fā)明提高了經(jīng)典蒙特卡洛體繪制采樣方法收斂性，有效地降低了內(nèi)存的消耗，并一定程度上提高了投射速度，增強(qiáng)了量化的魯棒性，得到了更好的體繪制圖像效果。

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2，Matlab蒙特卡洛算法的設(shè)計和實現(xiàn)

%%假設(shè)前10個分值為5，后10個分值為10income=0; %% 收入n=10000; %% 模擬次數(shù),即有n個人參加游戲for i=1:n a=randperm(20); a=a(1:10); b=find(a>10); %%10分分值的 sumb=length(b)*10+(10-length(b))*5; if sumb==50||sumb==100 income=income-100; elseif sumb==55||sumb==95 income=income-10; elseif sumb==70||sumb==75||sumb==80 income=income+1; endendincome運行的結(jié)果表示莊家的收入，我測試很多次的結(jié)果都在8000以上，說明莊家是賺錢的。若有什么疑問繼續(xù)追問

Matlab蒙特卡洛算法的設(shè)計和實現(xiàn)

3，如何簡單理解馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法

假設(shè)ABC的市占率分別為20%、20%和40% A報每年會流失30%到B，流失30%到C B報每年會流失20%到A，流失30%到C C報每年會流失40%到A，流失40%到B 那麼，一開始可以獲得起始的市占率矩陣A0 A→ 0.2 B→ [ 0.2 ] C→ 0.4 并也可以寫出流動的馬克夫矩陣P A B C A→ 0.4 0.3 0.3 B→ [ 0.2 0.5 0.3 ] C→ 0.4 0.4 0.2 (第一列的數(shù)字分別為"A報繼續(xù)訂閱"、"A報轉(zhuǎn)定B報"、"A報轉(zhuǎn)定C報"，以下類推) 而馬克夫矩陣本身有一些特點，需要特別注意： 1. 每行的和為1(單一機(jī)率的總和本來就是1) 2.每列的和也為1(指事件變化的機(jī)率總和) 有了這些資料我們可以開始推估一年后的市占率A1 0.4 0.3 0.3 0.2 0.26 A1=P X A0=[ 0.2 0.5 0.3 ][0.2]=[0.26] 0.4 0.4 0.2 0.4 0.24 於是我們知道一年后的市占率為26%、26%、24%

如何簡單理解馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法

4，詳細(xì)說明蒙特卡洛方法在排隊論中的應(yīng)用和在Excel中如何應(yīng)用蒙

] - 排隊論中的一個仿真程序，主要是用于仿真M/M/1、M/D/1模型。輸入排隊模型相關(guān)參量，返回計算結(jié)果。[SYschedule.rar] - 用仿真模型可以對企業(yè)生產(chǎn)、銷售進(jìn)行決策，從而采用最合理的生產(chǎn)或銷售方案。本課題論文運用蒙特卡洛仿真方法對SY公司生產(chǎn)訂單排產(chǎn)系數(shù)進(jìn)行仿真分析，探討是否應(yīng)進(jìn)行改進(jìn)。[3.rar] - 蒙特卡洛資料及算法···········[bank_teller.rar] - c++寫的實現(xiàn)數(shù)學(xué)排隊論的算法程序，上研究生同志們用得上，不過我也是找了個model來稿的，算法很難，喜歡編程的大蝦們都應(yīng)該對算法感興趣把[mc.rar] - MATLAB編寫的蒲豐氏問題的蒙特卡洛仿真[queure.rar] - 針對M/PH/1(k)排隊系統(tǒng)推導(dǎo)出該排隊系統(tǒng)在任意時刻、到達(dá)時刻、退去時刻的隊列長度狀態(tài)概率分布、平均隊列長度、以及平均等待時間，并編寫程序進(jìn)行數(shù)值計算，并對M/E2/1(k), M/M/1(k), M/H2/1(k)排隊系統(tǒng)的性能進(jìn)行數(shù)值比較。

5，請問什么是 蒙特卡洛模擬

蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬是一種通過設(shè)定隨機(jī)過程，反復(fù)生成時間序列，計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量，進(jìn)而研究其分布特征的方法。具體的，當(dāng)系統(tǒng)中各個單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復(fù)雜，難以建立可靠性預(yù)計的精確數(shù)學(xué)模型或模型太復(fù)雜而不便應(yīng)用時，可用隨機(jī)模擬法近似計算出系統(tǒng)可靠性的預(yù)計值；隨著模擬次數(shù)的增多，其預(yù)計精度也逐漸增高。由于涉及到時間序列的反復(fù)生成，蒙特卡洛模擬法是以高容量和高速度的計算機(jī)為前提條件的，因此只是在近些年才得到廣泛推廣。
問題有些抽象啊，o(∩_∩)o~蒙特卡洛模擬，需要用哪種概率分布來模擬呀？模擬什么試驗啊？關(guān)注哪些特性呢？貌似都不知道呀?？纯吹栏窭埂. 哈伯德的《數(shù)據(jù)化決策》吧，書中有些簡單的案例介紹，然后去與這本書相關(guān)的網(wǎng)站，可以下載一些他用excel做的蒙特卡洛模擬的例子。第6章 蒙特卡洛模型：評估風(fēng)險大小分清“感覺很好”與“真的很好”蒙特卡洛模型：范圍也能進(jìn)行加減乘除？尋找盈虧平衡點不必一開始就建立蒙特卡洛模型風(fēng)險悖論：越重大的決策，越缺少風(fēng)險分析

6，蒙特卡洛模擬用于風(fēng)險分析

蒙特卡洛模擬是風(fēng)險評價、評估中常用的一種方法。 主要用于，當(dāng)在項目評價中輸入的隨機(jī)變量個數(shù)多于3個，每個輸入變量可能出現(xiàn)3個以上以致無限多種狀態(tài)時（如連續(xù)隨機(jī)變量），就不能用理論計算法進(jìn)行風(fēng)險分析，這時就必須采用蒙特卡洛模擬技術(shù)。 方法的原理，是用隨機(jī)抽樣的方法抽取一組輸入變量的數(shù)值，并根據(jù)這組輸入變量的數(shù)值計算項目評價指標(biāo)（如NPV，F(xiàn)IRR)，用這樣的方法抽樣計算足夠多的次數(shù)可獲得評價指標(biāo)的概率分布及累計概率分布、期望值（MEAN)、方差(S)、標(biāo)準(zhǔn)差(STD DEV)，計算項目有可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械母怕?，從而估算項目投資所承受的風(fēng)險。 運行程序： 1.確定風(fēng)險分析采用的評價指標(biāo)。 2.確定對評價指標(biāo)有重要影響的輸入變量（unit cost,Inflation Rate,tax rate) 3.確定輸入變量的概率分布。 4.為各輸入變量獨立抽取隨機(jī)數(shù)。 5.隨機(jī)數(shù)轉(zhuǎn)化為輸入變量的抽樣值。 6.根據(jù)抽樣值，組成一組項目評價基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 7.根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，計算出評價指標(biāo)。 8.重復(fù)4－7，直至預(yù)定模擬次數(shù)。 9.整理模擬結(jié)果所得評價指標(biāo)的，MEAN,S,STV DEV,和期望值的概率分布。 10.計算項目由可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械母怕?。注：Inflation Rate 通貨膨脹率 MEAN 期望值；S 方差; STV DEV 標(biāo)準(zhǔn)差。http://hi.baidu.com/weifenghoho
蒙特卡洛模擬是風(fēng)險評價、評估中常用的一種方法。 主要用于，當(dāng)在項目評價中輸入的隨機(jī)變量個數(shù)多于3個，每個輸入變量可能出現(xiàn)3個以上以致無限多種狀態(tài)時（如連續(xù)隨機(jī)變量），就不能用理論計算法進(jìn)行風(fēng)險分析，這時就必須采用蒙特卡洛模擬技術(shù)。
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