大數據時代，大數據正在把世界變成數據？Big 數據創(chuàng)新的五大重要趨勢數據Cloud Hybrid數據Cloud是一個值得強調的話題，因為大型企業(yè)不可能放棄現有的結構化數據基礎架構。但是大數據的關鍵性質主要不是它的規(guī)模大，而是它作為一個樣本與小數據完全不同，專門從事大數據分析的全球軟件公司Teradata(田瑞公司)國際集團總裁HermannWimmer認為，大數據主要包含三部分:一是傳統(tǒng)的數據，如企業(yè)原有的交易系統(tǒng)、網絡系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等，第二，數據由傳感器產生；三是社交媒體上的數據。

Big 數據 Times，企業(yè)需要分析和風險。在談到大數據次和互聯(lián)網已經成為一種時尚的時候，我還是想說不是大數據次，沒有互聯(lián)網思維?；诨ヂ?lián)網作為一種技術的概念，互聯(lián)網確實已經引起并繼續(xù)引起行業(yè)的變革，對供應鏈、生產和營銷，甚至組織架構都產生了影響。但從企業(yè)經營者的角度來看，只是技術上的應對，方法和游戲規(guī)則的改變，并沒有改變其管理認知。

數據服務于企業(yè)管理，而數據的應用可以追溯到幾千年前。沃爾瑪-1數據所以沃爾瑪我們甚至可以分析商品以五年為一個周期的迭代和變化趨勢，從而對未來產生影響。深層次的數據分析和數據挖掘系統(tǒng)在善于使用的企業(yè)中早已成熟，但對于不善于管理和決策的企業(yè)來說，更多的數據顯得繁瑣。

8典型案例了解零售巨頭的“Big 數據”戰(zhàn)略_ 數據未來的零售分析要求零售商借助集成的業(yè)務流程和信息系統(tǒng)來支持客戶洞察，并將客戶洞察發(fā)展為一種企業(yè)級的戰(zhàn)略能力，這種能力根植于企業(yè)結構和文化。在這種情況下，零售商的所有業(yè)務職能部門都會將基于場景的客戶洞察作為決策的重要依據。分析公司EKN認為，為了真正以客戶為中心，零售商需要具備許多關鍵能力，所有這些能力都是由業(yè)務分析驅動的。

如果沒有相關的客戶洞察來支持與客戶的互動，零售商將無法實現無縫的跨渠道客戶體驗。零售商與客戶的接觸點可以為零售商提供豐富的客戶數據。因此，所有的接觸點都成了零售商最好的競爭武器。個性化互動。與在線零售商相比，實體零售商有兩個優(yōu)勢:與客戶的個人接觸，更豐富的歷史記錄和更多樣化的客戶。如今，“個性化”購物體驗已經成為一個熱門話題，而如何將上述兩個優(yōu)勢巧妙結合，即在行動中及時傳遞顧客洞察，將成為零售商打造“個性化”購物體驗的基礎。