分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)涉及細(xì)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)定義了數(shù)據(jù)元組的模式，存取和刪除的粒度較小，分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)與自建數(shù)據(jù)庫(kù)相比有哪些優(yōu)勢(shì)？先天優(yōu)勢(shì)很多，華為突破了分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)技術(shù)，國(guó)內(nèi)的MySQL廠商有哪些？1.puzzle分布式newsql數(shù)據(jù)庫(kù)近年來(lái)蓬勃發(fā)展。原因顯而易見(jiàn):它擊中了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDBMS在從傳統(tǒng)RDBMS向大數(shù)據(jù)發(fā)展階段相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)為空白的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量不斷增加的用戶的目標(biāo)。

分布式塊存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)有什么區(qū)別？分布式文件系統(tǒng)(dfs)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)都支持保存。但是分布式 file system是暴力的，可以作為鍵/值訪問(wèn)。分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)涉及細(xì)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)定義了數(shù)據(jù)元組的模式，存取和刪除的粒度較小。分布式文件系統(tǒng)現(xiàn)在以GFS(非開(kāi)源)和HDFS(Hadoopdistributed)而聞名。

其中Hbase基于HDFS，oceanbase是自己內(nèi)部的分布式文件系統(tǒng)，也可以說(shuō)是-1數(shù)據(jù)庫(kù)文件系統(tǒng)作為基礎(chǔ)存儲(chǔ)。分布式什么是存儲(chǔ)？哪種分布式存儲(chǔ)比較好？分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)獨(dú)立的設(shè)備中。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)使用集中式存儲(chǔ)服務(wù)器存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)，成為系統(tǒng)性能的瓶頸和可靠性、安全性的焦點(diǎn)，無(wú)法滿足大規(guī)模存儲(chǔ)應(yīng)用的需求。

WPS的成功上市代表了信息企業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化的趨勢(shì)。在雷濤看來(lái)，WPS并不是簡(jiǎn)單的復(fù)制后取代Windowsoffice，而是找到了下一代產(chǎn)品的需求。過(guò)去無(wú)論是運(yùn)營(yíng)商還是銀行核心系統(tǒng)，大架構(gòu)都被西方IOE(IBM、Oracle、EMC)三座大山壟斷。直到2008年，阿里提出“IOE”運(yùn)動(dòng)，開(kāi)始助推信息軟件國(guó)產(chǎn)化浪潮。田蕓數(shù)據(jù)是最早的進(jìn)入者之一。

2015年，雷濤帶領(lǐng)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)正式成立田蕓數(shù)據(jù)，率先切入金融領(lǐng)域。田蕓提供了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的HTAP 數(shù)據(jù)庫(kù)Hubble，完成了“去IOE”最難的部分，替代了金融A類(lèi)核心系統(tǒng)傳統(tǒng)的西方IOE架構(gòu)，解決了銀行網(wǎng)上交易中A類(lèi)核心系統(tǒng)的減負(fù)問(wèn)題。此外，為了降低AI使用門(mén)檻，田蕓數(shù)據(jù)還推出了AIPaaS平臺(tái)MaximAI，逐步將數(shù)據(jù)價(jià)值擴(kuò)展到能源、醫(yī)藥、軍事等其他行業(yè)。

2019，我們將進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。所謂“攻關(guān)”，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段，需要對(duì)企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行攻關(guān)，如云、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。市場(chǎng)研究公司IDC的一份報(bào)告中指出，自2014年IDC提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來(lái)，看到企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上投入了大量的人力物力，但效果并不理想。有的企業(yè)成功地站在了潮流的最前沿，有的企業(yè)在逆流而上，有的企業(yè)只能在浪潮中被動(dòng)前行。

IDC認(rèn)為，現(xiàn)階段企業(yè)急需解決的是提升數(shù)字化能力，包括:與業(yè)務(wù)深度融合的能力；數(shù)據(jù)處理和挖掘能力；以及IT技術(shù)運(yùn)營(yíng)管理能力。尤其是數(shù)據(jù)處理和挖掘能力，因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)從流程導(dǎo)向型向數(shù)據(jù)導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變，海量、異構(gòu)、多類(lèi)型數(shù)據(jù)的處理和挖掘能力是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的前提，數(shù)據(jù)生命周期的管控是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的保障。

阿里云、華為、深圳元和云、xsky、青云、七牛。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商較多，如萬(wàn)力開(kāi)源、創(chuàng)意資訊、南通、申通等。其中，萬(wàn)力開(kāi)源是原MySQL中國(guó)中心，與MySQLAB、SUN、Oracle合作開(kāi)發(fā)MySQL核心代碼。在與MySQL聯(lián)合研發(fā)期間，主要貢獻(xiàn)集中在Replication復(fù)制模塊和NDBCluster模塊。數(shù)據(jù)庫(kù)cluster的研發(fā)和經(jīng)驗(yàn)積累已有14年左右，對(duì)MySQL內(nèi)核和-1數(shù)據(jù)庫(kù)cluster有著深刻的理解和技術(shù)沉淀。

作者石本文對(duì)新一代NESQL-1數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)策略中的共性問(wèn)題進(jìn)行了探討，包括CloudNative和OnPremise、的發(fā)展方向、分布式和單機(jī)需求等。1.puzzle分布式newsql數(shù)據(jù)庫(kù)近年來(lái)蓬勃發(fā)展。原因顯而易見(jiàn):它擊中了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDBMS在從傳統(tǒng)RDBMS向大數(shù)據(jù)發(fā)展階段相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)為空白的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量不斷增加的用戶的目標(biāo)。

先天優(yōu)勢(shì)很多。比如TiDB官方社區(qū)的橫向彈性擴(kuò)展(AskTUG)，可以通過(guò)簡(jiǎn)單添加新節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)TiDB的橫向擴(kuò)展，按需擴(kuò)展吞吐量或存儲(chǔ)，輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景，與傳統(tǒng)的主從(MS)復(fù)制方案相比，基于Raft的多數(shù)選舉協(xié)議可以在財(cái)務(wù)層面提供100%強(qiáng)的數(shù)據(jù)一致性保證，可以在不丟失大部分副本的情況下，實(shí)現(xiàn)無(wú)需人工干預(yù)的自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移。