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Summary，從游戲 1的分類角度來討論。根據(jù)游戲流派，18歲以下玩家最喜歡的游戲流派是角色扮演和動(dòng)作；1824歲玩家游戲最喜歡的類型是角色扮演、動(dòng)作、即時(shí)戰(zhàn)略；2534歲玩家最喜歡的游戲類型是動(dòng)作和即時(shí)戰(zhàn)略；3544歲及以上玩家游戲最喜歡的類型是棋牌。2.根據(jù)游戲主題:18歲以下玩家最喜歡的主題游戲是魔法和歷史；
第一個(gè)問題，什么是用戶行為分析？以往用戶行為分析的常見問題有:分析不聚焦、收集不全、開發(fā)周期長、完全依賴人工埋點(diǎn)、事后分析、維度單一、指標(biāo)傳統(tǒng)。因此，目前用戶行為分析可以定義為:基于用戶生命周期管理模型，全面收集所有數(shù)據(jù)，進(jìn)行過程中分析，早期預(yù)測，實(shí)時(shí)多維度組合，科學(xué)維度劃分，分析用戶自定義指標(biāo)。第二個(gè)問題:怎么做用戶行為分析你問這個(gè)問題，證明你可能暫時(shí)沒有團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)還不成熟完善，所以如果你需要開展工作數(shù)據(jù)分析建議使用第三方平臺。目前這個(gè)業(yè)務(wù)在國內(nèi)比較成熟，有很多好的合作伙伴可以選擇。硅谷的明星公司可以選擇GoogleAnalytics或者M(jìn)ixpanel，但是我最推薦國內(nèi)的極客。我個(gè)人的建議是:選擇采用AARRR模式的平臺，通過對用戶的全行為跟蹤，讓我們在運(yùn)營中有一個(gè)獲取(獲客)、激活(激活和活躍)、留存(留存)、收益(收入)、轉(zhuǎn)介(二次傳播)的全過程。2、大數(shù)據(jù)攻略案例分析及結(jié)論
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略案例分析及結(jié)論我們將迎來一個(gè)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。中國企業(yè)離這場革命還有多遠(yuǎn)？還有追上領(lǐng)導(dǎo)要多快？{研究結(jié)論} ■大數(shù)據(jù)營銷的本質(zhì)是影響消費(fèi)者購物前心理路徑的問題，這在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前很難做到?！鰧τ趥鹘y(tǒng)企業(yè)來說，打通線上線下營銷，實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)模式，都離不開大數(shù)據(jù)，比如O2O。■雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用傾向于大數(shù)據(jù)營銷，但對于一些企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用早已超出了營銷的范疇，進(jìn)入了企業(yè)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、物流、庫存、網(wǎng)站、店內(nèi)運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)。
