隨著以數(shù)據(jù)為中心的運(yùn)維分析的出現(xiàn)，運(yùn)維市場(chǎng)逐漸從ITOM演變到ITOA(itoperationanalytics)，后來(lái)又提出了智能運(yùn)維(AIOps)。雖然目前ITOM仍是市場(chǎng)主體，但隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)數(shù)量迅速增加，云原生架構(gòu)的應(yīng)用導(dǎo)致系統(tǒng)復(fù)雜度越來(lái)越高，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求，因此，借助AI技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維，提升運(yùn)維效率和質(zhì)量，是it運(yùn)維的必然趨勢(shì)。

從未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，ITOA和AIOps將是未來(lái)發(fā)展最快的兩個(gè)方向。隨著以數(shù)據(jù)為中心的運(yùn)維分析的出現(xiàn)，運(yùn)維市場(chǎng)逐漸從ITOM演變到ITOA(itoperationanalytics)，后來(lái)又提出了智能運(yùn)維(AIOps)。雖然目前ITOM仍是市場(chǎng)主體，但隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)數(shù)量迅速增加，云原生架構(gòu)的應(yīng)用導(dǎo)致系統(tǒng)復(fù)雜度越來(lái)越高，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求。因此，借助AI技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維，提升運(yùn)維效率和質(zhì)量，是it運(yùn)維的必然趨勢(shì)。

然而，國(guó)產(chǎn)AIOps的落地實(shí)踐也面臨著挑戰(zhàn):1 .不切實(shí)際的期望。AIOps的技術(shù)還沒(méi)有完全成熟，很多用戶很難將智能自動(dòng)化運(yùn)維與實(shí)際可實(shí)現(xiàn)的案例割裂開(kāi)來(lái)，以為AIOps已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能自動(dòng)化，但實(shí)際上距離真正的智能運(yùn)維還有很長(zhǎng)的路要走。2.有價(jià)值的案子需要練習(xí)時(shí)間。

電信業(yè)從移動(dòng)通信開(kāi)始，經(jīng)歷了30多年的高速發(fā)展，進(jìn)入了成熟階段。市場(chǎng)自然增長(zhǎng)停滯，收入和利潤(rùn)面臨下行壓力。同時(shí)，電信行業(yè)也是一個(gè)特殊的行業(yè)。運(yùn)營(yíng)商技術(shù)投入巨大(重技術(shù)資產(chǎn))，行業(yè)監(jiān)管較多。很多權(quán)威國(guó)際組織和行業(yè)巨頭都會(huì)推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)劃，整個(gè)行業(yè)相對(duì)封閉。然而，隨著IT巨頭的介入，情況也在發(fā)生變化。凱文·凱利說(shuō)，傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商將被新的運(yùn)營(yíng)商取代，如谷歌和臉書(shū)。

最終目的當(dāng)然是賺更多的錢，或者至少在現(xiàn)有的行業(yè)里不被淘汰。比如曾經(jīng)被認(rèn)為是運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)“圣地”的連接服務(wù)，已經(jīng)開(kāi)始被互聯(lián)網(wǎng)巨頭蠶食，比如SpaceX的星鏈項(xiàng)目，谷歌的GoogleFiber和ProjectFi，臉書(shū)的TelecomInfraProject和DronesNetwork。