1。制造業(yè)智能制造是指基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上的制造全過程，包括企業(yè)和社會(huì)。進(jìn)一步將工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”延伸到“智能消費(fèi)”、“智能服務(wù)”等全流程智能化。只有在這些意義上，我們才能真正意識(shí)到我們面對(duì)的是什么。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要包括三個(gè)方面:一是智能設(shè)備，包括自動(dòng)識(shí)別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人和數(shù)控機(jī)床等特定設(shè)備。

最后是智能服務(wù)，包括大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)等具體服務(wù)模式。雖然目前人工智能的解決方案還不能完全滿足制造業(yè)的要求，但作為一項(xiàng)通用技術(shù)，人工智能與制造業(yè)的融合是大勢(shì)所趨。第二，家庭智能家居主要基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成完整的家庭生態(tài)系統(tǒng)。用戶可以遠(yuǎn)程控制設(shè)備，設(shè)備可以互聯(lián)互通，自主學(xué)習(xí)，從整體上優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性和便利性。

學(xué)前教育作為義務(wù)的基礎(chǔ)教育，對(duì)于幼兒的健康成長(zhǎng)和心智培養(yǎng)非常重要教育階段，但目前我國(guó)學(xué)前教育領(lǐng)域缺乏鮮明的理念和模式教育。如果能將智力機(jī)器人引入學(xué)前教育領(lǐng)域中，不僅可以創(chuàng)新教育的概念，還可以讓孩子接觸到教育的不同方式，對(duì)開闊孩子的視野有很大的幫助?，F(xiàn)在的年輕父母缺乏關(guān)于孩子的專業(yè)知識(shí)教育，很多時(shí)候都是隔代父母在照顧孩子，無法與幼兒園教育有效對(duì)接，甚至幼兒園教育與家庭教育完全脫節(jié)。那么我們就可以充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，把它建成幼兒園和家庭之間的溝通橋梁。這樣就能保證孩子的教育能更全面，家長(zhǎng)也能及時(shí)了解孩子在幼兒園的教育并結(jié)合相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源作為教育在幼兒園的延續(xù)。

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有:1。強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2.生成模型字段；3.內(nèi)存網(wǎng)領(lǐng)域；4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5.模擬環(huán)境領(lǐng)域；6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7.教育 領(lǐng)域;8.物流管理領(lǐng)域。1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement learning)是一種通過實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法，是在人類學(xué)習(xí)新技能的過程中得到啟發(fā)的。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中，我們要求參與者通過觀察當(dāng)前情況來采取行動(dòng)以最大化反饋結(jié)果。

2.生成模型場(chǎng)通過大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。人工智能頂級(jí)專家IanGoodfellow為我們提出了兩個(gè)新的思路:一個(gè)是生成器，負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容；另一個(gè)是鑒別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。

人工智能視覺分析技術(shù)在校園安全中發(fā)揮了重要作用。借助edge智能盒子、攝像頭等智能設(shè)備，學(xué)?？梢詫?shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域、公共區(qū)域、危險(xiǎn)區(qū)域的可視化控制，幫助學(xué)校監(jiān)控和應(yīng)對(duì)入侵、打架、墜落、聚集、吸煙、煙火等突發(fā)事件。根據(jù)不同的區(qū)域和事件類型，學(xué)校可以部署不同的應(yīng)急檢測(cè)算法，如入侵檢測(cè)、打架檢測(cè)、跌倒檢測(cè)、聚集檢測(cè)、吸煙檢測(cè)、煙火檢測(cè)等。

除了緊急情況檢測(cè)，視覺分析技術(shù)還可以應(yīng)用于學(xué)校安保中心人員離開和值班的檢測(cè)算法，監(jiān)控安保人員的工作狀態(tài)，確保值班人員始終保持警覺和專注，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理異常情況。此外，視覺分析技術(shù)還可以實(shí)時(shí)識(shí)別、計(jì)算和分析學(xué)生在教室、實(shí)驗(yàn)室、操場(chǎng)、走廊等區(qū)域的行為情況，如體育運(yùn)動(dòng)和課間活動(dòng)中的摔倒、摔跤，甚至做出危險(xiǎn)動(dòng)作、打架等。通過對(duì)這些行為趨勢(shì)的分析，學(xué)校可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施，預(yù)防事故發(fā)生，提高學(xué)校安全管理水平。

1。早教機(jī)器人隨著目前兒童經(jīng)濟(jì)的盛行，兒童教育行業(yè)消費(fèi)在家庭總消費(fèi)中的比重逐漸增加。近年來，嬰幼兒教育行業(yè)發(fā)展迅速，尤其是在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下。智能早教機(jī)器人已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的電子教育產(chǎn)品而成為未來家庭嬰幼兒教育產(chǎn)品的主流，不僅可以陪伴孩子，2.個(gè)性化學(xué)習(xí)作為一種重要的教學(xué)方法，一直被教育學(xué)者們所提倡。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，因材施教的可行性大大提高。

3.近年來，圖片搜索被稱為“學(xué)生的救星、作業(yè)的克星”等各類搜索軟件，如國(guó)內(nèi)的猿題庫(kù)、學(xué)霸君和作業(yè)幫、國(guó)外的凌空等。這類軟件主要利用深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別等技術(shù)對(duì)照片和文字進(jìn)行分析，用戶用手機(jī)將題目的照片上傳到云端后，系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)給出題目的答案和解決問題的思路，并顯示學(xué)習(xí)要點(diǎn)和難點(diǎn)。