如何在機(jī)器視覺中使用深度學(xué)習(xí)有的，深度學(xué)習(xí)適合復(fù)雜的模式識(shí)別，需要大量的樣本以及高昂的機(jī)器才能運(yùn)作，對(duì)于實(shí)際工業(yè)其實(shí)這個(gè)階段還不是太大（成本問題），而傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法可以處理很多一般性的問題以及非常廉價(jià)，從原理上來講DeepLearning并沒有實(shí)質(zhì)性的算法突破，只是這幾年計(jì)算機(jī)技術(shù)高度發(fā)達(dá)使得更多層的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作有了良好的硬件平臺(tái)才一時(shí)熱起來。2，想學(xué)習(xí)機(jī)器人視覺怎么學(xué)能給個(gè)詳細(xì)具體的學(xué)習(xí)步驟嗎別跳太遠(yuǎn)工業(yè)級(jí)機(jī)器人還是智能圖像處理開發(fā)，工業(yè)級(jí)機(jī)器人應(yīng)用的一般做2d補(bǔ)償，分兩步，相機(jī)標(biāo)定，讓相機(jī)和具體平...