線性擬合，線性擬合
線性擬合你可以結(jié)合利用hough變換和最小二乘法擬合，先將你的函數(shù)進(jìn)行hough變換，得出一系列的正弦線，求這些正弦線的交點(diǎn)橫坐標(biāo)的方差，最小方差就對(duì)應(yīng)了你所說(shuō)的最好的X,這樣就是最好擬合了。2，什么是擬合呢?cái)M合所謂擬合是指已知某函數(shù)的若干離散函數(shù)值{f1,f2,…,fn}，通過(guò)調(diào)整該函數(shù)中若干待定系數(shù)f(λ1,λ2,…,λn),使得該函數(shù)與已知點(diǎn)集的差別(最小二乘意義)最小。如果待定函數(shù)是線性，就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統(tǒng)計(jì)中)，否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表達(dá)式也可以是分段函數(shù)，這種情...
更新時(shí)間：2023-12-03標(biāo)簽： 線性擬合線性擬合 全文閱讀