梯度下降算法，梯度下降的簡(jiǎn)介
梯度下降的簡(jiǎn)介2，梯度下降算法是指什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3，梯度下降法的步長(zhǎng)到底怎么確定4，自適應(yīng)梯度下降法為什么可以自動(dòng)的調(diào)整梯度5，為什么隨機(jī)梯度下降方法能夠收斂6，梯度下降法干啥的1，梯度下降的簡(jiǎn)介梯度下降法(gradientdescent)是一個(gè)最優(yōu)化算法，通常也稱為最速下降法。常用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能當(dāng)中用來(lái)遞歸性地逼近最小偏差模型。2，梯度下降算法是指什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還有很多，一步正割算法，擬牛頓算法，量化共軛梯度法，彈性梯度下降法等等。具體可以在matlab的help文件訓(xùn)練函數(shù)中查看，路徑是：neu...
更新時(shí)間：2023-08-19標(biāo)簽： 梯度下降算法梯度下降的簡(jiǎn)介 全文閱讀