數(shù)據(jù)預(yù)處理能否提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？Data質(zhì)量管理是處理低質(zhì)量data引起的問題所必需的。Data質(zhì)量管理層可以停止在處理不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)上浪費(fèi)時(shí)間和精力，節(jié)省時(shí)間，數(shù)據(jù)預(yù)處理當(dāng)然是為了完善數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量分析主要包括哪些數(shù)據(jù)質(zhì)量分析主要包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)治理。1、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的主要內(nèi)容包括哪些Data質(zhì)量分析的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是為了滿足企業(yè)的需要，將各種業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲，然后將不同來源的數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL方法處理后存儲在一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中的過程。1.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量...