數(shù)據(jù)預處理能否提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？Data 質(zhì)量管理是處理低質(zhì)量 data引起的問題所必需的。Data 質(zhì)量管理層可以停止在處理不準確數(shù)據(jù)上浪費時間和精力，節(jié)省時間，數(shù)據(jù)預處理當然是為了完善數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量分析主要包括哪些數(shù)據(jù)質(zhì)量分析主要包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)治理。

Data 質(zhì)量分析的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是為了滿足企業(yè)的需要，將各種業(yè)務活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行標準化存儲，然后將不同來源的數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL方法處理后存儲在一個數(shù)據(jù)倉庫中的過程。1.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理不是短時間能完成的工具數(shù)據(jù)處理，更不是數(shù)據(jù)技術，更不是軟件系統(tǒng)，而是一個長期的循環(huán)。

不良數(shù)據(jù)質(zhì)量經(jīng)常影響公司業(yè)務，會直接導致數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析不準確，業(yè)務監(jiān)管困難，高層領導決策困難。因此，很多企業(yè)迫切需要更好的工具來升級數(shù)據(jù)質(zhì)量。為了解決這個問題，麥從DaaS平臺推出了數(shù)據(jù)質(zhì)量功能，主要包括兩部分:全局數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)探索全局數(shù)據(jù)質(zhì)量分析。

數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊還包括詳細信息，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量分析任務的時間表和Q執(zhí)行模式?？梢愿鶕?jù)業(yè)務系統(tǒng)的忙閑情況合理安排數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的執(zhí)行。除了質(zhì)量分析全局數(shù)據(jù)，麥從DaaS平臺還提供了單個表字段的數(shù)據(jù)探索功能。數(shù)據(jù)探索功能是為了更好地幫助用戶掌握數(shù)據(jù)信息，完成數(shù)據(jù)預覽、探索、處理、分析、可視化、共享等一整套數(shù)據(jù)處理生態(tài)鏈接而設計的新功能。

由于大多數(shù)系統(tǒng)和應用程序都會不斷接收新的數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)量在不斷增加，所以保證數(shù)據(jù)不是一次性的工作質(zhì)量。所有企業(yè)都應該使用一個重復的分階段流程來管理data 質(zhì)量，該流程包括data 質(zhì)量評估、規(guī)劃和戰(zhàn)略選擇與實施。第一步是評估數(shù)據(jù)質(zhì)量。評估當前數(shù)據(jù)質(zhì)量狀態(tài)是第一步。評估數(shù)據(jù)質(zhì)量可以幫助企業(yè)準確理解數(shù)據(jù)的內(nèi)容、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。

在最有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估中，所有的問題都將按照其業(yè)務影響的順序列出，這將幫助IT組織節(jié)省項目成本。第二步，算出數(shù)據(jù)質(zhì)量計劃。在徹底了解企業(yè)數(shù)據(jù)和質(zhì)量的內(nèi)容后，下一步就是制定一個計劃來糾正當前的錯誤，避免未來的錯誤。有效的規(guī)劃不僅可以改善企業(yè)當前所有應用中數(shù)據(jù)的質(zhì)量，還可以制定一些方法來確保新的應用從一開始就遵循數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。