人工智能產(chǎn)業(yè)中智能基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能需要什么基礎(chǔ)
人工智能需要什么基礎(chǔ)人工智能需要的基礎(chǔ)課程包括1、數(shù)學課：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，復(fù)變函數(shù)與積分變換、離散數(shù)學、最優(yōu)化、隨機過程。2、系統(tǒng)與控制課：信號與系統(tǒng)、反饋控制3、計算機課：高級語言程序設(shè)計、Python程序設(shè)計實踐、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、嵌入式系統(tǒng)、人工智能基礎(chǔ)4、電子課：電路、模電、數(shù)電這個是可以零基礎(chǔ)學習的數(shù)學基礎(chǔ)比較好，其他沒有要求2，人工智能需要什么基礎(chǔ)人工智能主要由三個板塊組成,分別為算法、算力與數(shù)據(jù)。算法層面,目前主流的算法為深度學習,常見的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)...
更新時間：2023-06-13標簽： 人工人工智能智能產(chǎn)業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)中智能基礎(chǔ)設(shè)施 全文閱讀