人工智能產業(yè)中智能基礎設施，人工智能需要什么基礎

來源：整理時間：2023-06-13 22:53:14 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能需要什么基礎

人工智能需要的基礎課程包括1、數(shù)學課：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，復變函數(shù)與積分變換、離散數(shù)學、最優(yōu)化、隨機過程。2、系統(tǒng)與控制課：信號與系統(tǒng)、反饋控制3、計算機課：高級語言程序設計、Python程序設計實踐、數(shù)據(jù)結構、算法、嵌入式系統(tǒng)、人工智能基礎4、電子課：電路、模電、數(shù)電

這個是可以零基礎學習的

數(shù)學基礎比較好，其他沒有要求

人工智能需要什么基礎

2，人工智能需要什么基礎

人工智能主要由三個板塊組成,分別為算法、算力與數(shù)據(jù)。算法層面,目前主流的算法為深度學習,常見的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡以及生成對抗網(wǎng)絡; 算力層面,主要包含AI計算架構以及各種AI芯片; 數(shù)據(jù)層面,包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等。以上這些內容構成AI行業(yè)的基礎。

學習人工智能需要具有一定的算法基礎，算法設計是人工智能研發(fā)的核心之一，所以具有一個扎實的算法知識基礎，對于后續(xù)的學習會有比較大的幫助。對于本科生來說，可以參加一些專業(yè)比賽以便于促進算法相關知識的學習。

人工智能需要什么基礎

3，從基礎設施的演變人工智能到底需要什么樣的底層平臺

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

你說呢...

從基礎設施的演變人工智能到底需要什么樣的底層平臺