數(shù)字賦能未來(lái)服務(wù)，在越來(lái)越流行的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)下如何用數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)變提升客戶體

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-08 18:51:27 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

1，在越來(lái)越流行的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)下如何用數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)變提升客戶體

數(shù)字化服務(wù)和業(yè)務(wù)運(yùn)作正在提高各行業(yè)各部門(mén)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為了抓住機(jī)會(huì)，如今企業(yè)應(yīng)當(dāng)采用新的操作模式大大提高數(shù)字客戶體驗(yàn)。云壹通—專業(yè)為企業(yè)提供同客戶互動(dòng)的單證數(shù)字化、智能化云解決方案，提升數(shù)字化客戶體驗(yàn)。

在越來(lái)越流行的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)下如何用數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)變提升客戶體

2，據(jù)說(shuō)軟通動(dòng)力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)能力很厲害發(fā)展前景到底如何呢

鄰居在軟通上班的，之前聊起過(guò)軟通動(dòng)力，這么多年來(lái)一直挺專注為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，而且說(shuō)是在10多個(gè)重要行業(yè)服務(wù)有超過(guò)一千家左右的國(guó)內(nèi)外客戶，企業(yè)客戶中世界500強(qiáng)好像快一百個(gè)了。感覺(jué)這未來(lái)發(fā)展還是挺有空間的，畢竟做了這么多年，大客戶又這么多，說(shuō)起來(lái)劉哥這兩年發(fā)展的也挺好

軟通動(dòng)力

據(jù)說(shuō)軟通動(dòng)力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)能力很厲害發(fā)展前景到底如何呢

3，大數(shù)據(jù)與人工智能引領(lǐng)未來(lái)

人工智能和大數(shù)據(jù)的關(guān)系是非常緊密的，實(shí)際上大數(shù)據(jù)的發(fā)展在很大程度上推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，因?yàn)閿?shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的三大基礎(chǔ)之一（另兩個(gè)基礎(chǔ)是算法和算力）。從當(dāng)前人工智能的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，當(dāng)前的人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴程度還是非常高的，也可以說(shuō)沒(méi)有數(shù)據(jù)就沒(méi)有智能。要想理解人工智能和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行描述，一方面機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要組成部分，另一方面機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用，所以機(jī)器學(xué)習(xí)可以看成是人工智能和大數(shù)據(jù)之間的橋梁。機(jī)器學(xué)習(xí)有五個(gè)大的步驟，包括數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證，完成驗(yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)算法就可以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用了。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)收集是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)據(jù)收集就無(wú)法完成算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證，實(shí)際上數(shù)據(jù)對(duì)于算法設(shè)計(jì)也有非常直接的影響。從這個(gè)角度來(lái)看，在進(jìn)行人工智能研發(fā)之前，首先就要有數(shù)據(jù)。目前機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在人工智能領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)分析的兩種常見(jiàn)方式之一，所以很多大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)也可以比較順利地轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域，這也在一定程度上模糊了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的技術(shù)邊界。實(shí)際上，目前很多從事人工智能研發(fā)的企業(yè)都有一定的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這也是為什么很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠走在人工智能研發(fā)前列的原因之一。最后，大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展還需要兩個(gè)重要的基礎(chǔ)，分別是物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)不僅為大數(shù)據(jù)提供了主要的數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，同時(shí)也為人工智能產(chǎn)品的落地應(yīng)用提供了場(chǎng)景支撐，而云計(jì)算則為大數(shù)據(jù)和人工智能提供了算力支撐。所以，從事大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的研發(fā)，也需要掌握一定的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算知識(shí)。

大數(shù)據(jù)與人工智能引領(lǐng)未來(lái)