數據庫管理系統(tǒng)可以根據其支持的數據庫模型進行分類，如關系型和XML型；。或者按照支持的電腦類型分類，比如服務器集群、手機；或者按照使用的查詢語言分類，比如SQL、XQuery；或者按照性能沖動的側重點來分類，比如最大規(guī)模、最大運行速度；或其他分類方法。無論使用哪種分類方法，有些DBMS都是可以跨類別的，比如同時支持多種查詢語言。

什么是關系數據庫？你為什么需要這么多？目前大多數數據庫都是關系數據庫。Oracle，SQLServer，Sybase，Informix，access，DB2，mysql，vfp，人大金庫(國產的，我都用過)，任何xml只要你覺得可以做關系數據庫。正好10分鐘。希望我的回答對你有幫助！關系數據庫中常用的關系模型有哪些？它們指的是二維表格模型。

目前主流的關系數據庫有Oracle、DB2、MicrosoftSQLServe、MicrosoftAccess、MySQL等。大型關系數據庫有哪些:oracle、sqlserver、db2、mix、Sybase等。開源:MySQL，Postpresql等。文件類型:Access，SQLAnywhere，sqlite，interbase什么是關系數據庫？關系數據庫以行和列的形式存儲數據，以便用戶理解。

數據模型根據應用層次的不同分為三種類型，即ConceptualDataModel、邏輯數據模型和物理數據模型(1)概念數據模型:簡稱概念模型，是數據庫用戶認識世界的模型，主要用于描述世界的概念結構，使數據庫設計人員能夠在初始階段進行設計，擺脫計算機系統(tǒng)和DBMS的具體技術問題，專心分析數據和數據之間的關系，與具體的DatabaseManagementSystem (DBMS)無關。

(2) LogicalDataModel:簡稱數據模型，是用戶從數據庫中看到的模型，以及特定DBMS支持的數據模型，如NetworkDataModel、HierarchicalDataModel等。該模型應該是面向用戶和面向系統(tǒng)的，主要用于數據庫管理系統(tǒng)(DBMS)的實現。

結構化數據和非結構化數據是大數據的兩種類型，兩者并沒有真正的沖突。客戶如何選擇不是基于數據結構，而是基于使用它們的應用程序:關系數據庫用于結構化數據，大多數其他類型的應用程序用于非結構化數據。結構化數據(Structured data)又稱行數據，是以二維表結構進行邏輯表達和實現的數據，嚴格遵循數據格式和長度規(guī)范，主要通過關系數據庫進行存儲和管理。

擴展數據的結構化和非結構化數據的區(qū)別除了存儲在關系數據庫和存儲在非關系數據庫的明顯區(qū)別之外，還在于分析結構化數據和非結構化數據的方便性。結構化數據的分析工具已經比較成熟，但是挖掘非結構化數據的分析工具還處于萌芽和發(fā)展階段。非結構化數據遠不止結構化數據。非結構化數據占企業(yè)數據的80%以上，并且每年以55%~65%的速度增長。

結構化數據駐留在具有固定字段的記錄或文件中。它已經被提前人為地組織起來，它還依賴于一個模型來確保數據是如何存儲、處理和訪問的。結構化查詢語言(SQL)通常用于管理數據庫中的結構化數據表。非結構化數據與結構化相反，這意味著沒有預定義的數據模型，或者它不是以預定義的方式組織的。數據不一定要按照一定的方式組織，而是直接按照學科進行分組和分類，主要是文本，也可以是圖像、音頻和視頻。

臉書、Twitter、LinkedIn、Pinterest等等都包含非結構化和半結構化的數據。有價值的數據對大型和小型企業(yè)都非常有益，但是，在使用之前需要對其進行結構化。半結構化數據是一種交叉結構化和非結構化的數據。它是結構化數據，但不適用于正式的關系數據庫模型或其他序列源。許多XML文件也屬于這一類，盡管也有結構化和非結構化的XML文檔。

1。教育之源大數據教育是一個超復雜的系統(tǒng)，涉及教學、管理、教研、服務等多項業(yè)務。與財務系統(tǒng)清晰、規(guī)范、一致的業(yè)務流程不同，不同地區(qū)、不同學校的教育業(yè)務有一定的共性，但差異性也很突出，業(yè)務的差異直接導致教育數據來源更加多樣，數據采集更加復雜。教育大數據來源于各種教育實踐活動，包括校園環(huán)境中的教學活動、管理活動、科研活動和校園生活，以及家庭、社區(qū)、博物館、圖書館等非正式環(huán)境中的學習活動。既包括線上教育教學活動，也包括線下教育教學活動。

根據來源和范圍的不同，教育大數據可分為六種類型:個體教育大數據、課程教育大數據、班級教育大數據、學校教育大數據、區(qū)域教育大數據和國家教育大數據。二、教育大數據的分類教育數據有多種分類。從數據生成的業(yè)務來源來看，包括教學數據、管理數據、科研數據和服務數據。

可以用數據或者統(tǒng)一的結構來表示，我們稱之為結構化數據。另一種信息，如文本、圖像、聲音、網頁等。，不能用數字或者統(tǒng)一的結構來表示，我們稱之為非結構化數據。結構化數據也是一種固定的數據模型模式，一組特定數據類型的數據組合，如存儲在RDBMS或電子表格中的數據庫表。優(yōu)點:聯(lián)查和修改簡單。缺點:表結構是固定的，很難添加一個屬性來改變表結構。

與結構化數據(即行數據，存儲在數據庫中，可以用二維表結構進行邏輯表達)相比，不方便用數據庫的二維邏輯表表示的數據稱為非結構化數據，包括所有格式的office文檔、文本、圖片、XML、HTML、各種報表、圖像、音視頻信息等等。字段可以根據需要進行擴展，即字段數量不確定，可以稱為半結構化數據，比如存儲在Exchange中的數據。