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主要體現(xiàn)在以下幾個方面:1??梢暬治鰺o論對于數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化都是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求??梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,讓受眾聽到結(jié)果。2.數(shù)據(jù)挖掘算法可視化是給人看的,數(shù)據(jù)挖掘是給機器看的。聚類、分割、離群點分析等算法讓我們可以深入挖掘數(shù)據(jù),挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)量,還要處理大數(shù)據(jù)速度。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的含義是利用應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)中的方法對數(shù)據(jù)進行分析,在數(shù)據(jù)中尋求有價值的洞察,幫助企業(yè)做出更好的決策,從而提高企業(yè)績效,驅(qū)動行動。這里強調(diào)的是,數(shù)據(jù)分析不僅要能輔助商業(yè)決策的制定,還要有可執(zhí)行性和接地氣,才有價值和意義。那么,商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值之一就是可以幫助企業(yè)管理者進行執(zhí)行決策,包括戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、運營決策。
3、 商業(yè)數(shù)據(jù)分析工具有哪些?link:提取代碼:yz10Pytho。