large 數(shù)據(jù)通俗地說就是一個參考數(shù)據(jù)，是后面用來收集、過濾、加工的。隨著網(wǎng)絡(luò)上各種大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用也越來越普遍。因為相關(guān)性不考察事物之間的邏輯關(guān)系，所以為了得到可靠的結(jié)論，要求數(shù)據(jù)的量大于因果性，樣本更全面。以前技術(shù)上的限制讓我們無法獲得足夠的數(shù)據(jù)來支持我們的判斷。所以我們必須采取一種微妙的方式來探索和論證因果關(guān)系。

企業(yè)的管理分為兩個方面:第一個是企業(yè) own 數(shù)據(jù)管理:比如企業(yè)的客戶。庫存等。數(shù)據(jù)二是企業(yè)的外部信息:這個數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品和服務(wù)評價、情報信息、行業(yè)信息收集等。信息時代及時掌握信息是企業(yè)做出正確決策的基礎(chǔ)。要選擇正確的方向，必須要有足夠多的有價值的信息作為決策的依據(jù)，所以企業(yè)我們需要在這個信息時代快速的掌握信息，從大量的信息中選擇有價值的信息，從而做出判斷，最后根據(jù)這些信息做出決策。

隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，計算機(jī)在管理中的作用正逐漸被人們所認(rèn)識。實時數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡(luò)信息傳輸結(jié)構(gòu)徹底改變了數(shù)據(jù)的生成模式和以往的線性傳輸模式，從而大大提高了企業(yè)管理信息的效率。隨著信息利用效率的提高，可以大大縮短決策時間，加快企業(yè)對環(huán)境變化的響應(yīng)速度。對于現(xiàn)代管理者來說，管理模式上的一個重要特征就是管理系統(tǒng)越大，結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，對信息的渴求越強(qiáng)烈。

你將能夠通過數(shù)據(jù)操作的方法判斷趨勢，從而采取有效的行動，幫助自己發(fā)現(xiàn)問題，推動創(chuàng)新或解決方案。麻省理工學(xué)院一項關(guān)于數(shù)字商業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，那些數(shù)據(jù)驅(qū)動決策企業(yè)在大多數(shù)情況下，他們的生產(chǎn)力比一般的企業(yè)高出4%，利潤高出6%。數(shù)據(jù)它還可以為員工提供一個很好的標(biāo)準(zhǔn)，將工作與經(jīng)營成果掛鉤，從而發(fā)現(xiàn)一些新的改進(jìn)機(jī)會。

企業(yè)組織可以利用相關(guān)性數(shù)據(jù)和分析來幫助他們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的商業(yè)決策等等。例如，通過將大型數(shù)據(jù)和高性能分析相結(jié)合，可能會在企業(yè)上發(fā)生以下有益的情況:及時分析故障、問題和缺陷的根本原因，每年可能會為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。為上千輛快遞車規(guī)劃實時交通路線，避免擁堵。以利潤最大化為目標(biāo)，分析所有SKU、價格并清理庫存。

從大量客戶中快速識別金牌客戶。使用點擊流分析和數(shù)據(jù) mining來避免欺詐?？傊?dāng)?shù)據(jù) Yes 企業(yè)的精細(xì)化運營是很有價值的，可以讓企業(yè)在社交平臺上的運營更加完善，盡量讓企業(yè)有一個理想的口碑，做一些不好的評價。然后根據(jù)數(shù)據(jù)，對產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)，使用數(shù)據(jù)，可以更好地驅(qū)動用戶體驗，并向正確的方向推進(jìn)企業(yè)運營目標(biāo)，這都是數(shù)據(jù) for。

因為企業(yè)需要數(shù)據(jù)可以用來變大數(shù)據(jù)分析。比如企業(yè)可以用來分析競爭對手的情況，也可以作為數(shù)據(jù)進(jìn)行市場調(diào)研。開發(fā)更好的產(chǎn)品，為更符合市場需求的產(chǎn)品做鋪墊，甚至在一些特定的行業(yè)領(lǐng)域，如銀行、big 數(shù)據(jù)金融風(fēng)控領(lǐng)域，需要采集用戶行為分析數(shù)據(jù)及其物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行反欺詐分析。