利用big 數(shù)據(jù)分析將保險(xiǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控到極致；利用big 數(shù)據(jù)分析防控保險(xiǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)到了極端互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)日益普及后，big 數(shù)據(jù)的采集變得更加方便可行，具有很大的應(yīng)用價(jià)值。Da 數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)行業(yè)有哪些應(yīng)用？保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)如何運(yùn)用“從0到1”保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)如何運(yùn)用“從0到1”眾所周知，保險(xiǎn)行業(yè)正處于科技推動(dòng)變革的階段，以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大-0為代表的數(shù)字化技術(shù)正在加速發(fā)展。

保險(xiǎn)理賠是保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的重要環(huán)節(jié)。長(zhǎng)期以來痛點(diǎn)多，難點(diǎn)多，理賠難的問題一直是保險(xiǎn)消費(fèi)者關(guān)注的焦點(diǎn)和擔(dān)憂的問題。近年來，保險(xiǎn)科技的快速發(fā)展正在與理賠流程不斷融合，推動(dòng)了行業(yè)理賠效率的不斷提升，有效緩解了理賠工作中的諸多痛點(diǎn)和難點(diǎn)。第一，保險(xiǎn)技術(shù)的應(yīng)用大大提升了客戶的體驗(yàn)和滿意度。通過引入大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)手段重塑保險(xiǎn)理賠服務(wù)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)理賠信息的數(shù)字化采集和理賠全流程無紙化，避免客戶奔波提供各類信息，大幅提升保險(xiǎn)理賠體驗(yàn)。

保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)如何運(yùn)用“從0到1”眾所周知，保險(xiǎn)行業(yè)正處于技術(shù)驅(qū)動(dòng)變革的階段，以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、Big -0為代表的數(shù)字化技術(shù)正在加速并影響著保險(xiǎn)行業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)?！霸谒行录夹g(shù)中，Da 數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的顛覆性影響最大?！辈ㄊ款D咨詢公司和中國(guó)保險(xiǎn)學(xué)會(huì)聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)加時(shí)代(internet plus Times)Da 數(shù)據(jù)改善和改革中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)》近日指出，一方面，Da數(shù)據(jù)分析將“改善”傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)，這種影響體現(xiàn)在價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和定價(jià)、交叉銷售、客戶流失管理和理賠欺詐檢測(cè)等。另一方面，Da 數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)也將“顛覆”傳統(tǒng)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)邊界和商業(yè)模式，如UBI和基于平臺(tái)的生態(tài)系統(tǒng)，并帶來大量的跨界競(jìng)爭(zhēng)和顛覆場(chǎng)景。

Da 數(shù)據(jù) Times對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響還是很大的。比如你車輛的違章信息、駕駛習(xí)慣、保養(yǎng)信息、駕駛員的駕駛水平、駕駛經(jīng)驗(yàn)等。都可以匯總在一起，分析出車輛的危險(xiǎn)系數(shù)?，F(xiàn)在的車險(xiǎn)購(gòu)買都是基于這些數(shù)據(jù)分，分越高越便宜。所以新車險(xiǎn)改革后，每輛車的費(fèi)用可能會(huì)不一樣。比如一輛車經(jīng)常跑長(zhǎng)途，另一輛車只是上班不走路。前者將比后者花費(fèi)更多。

利用Big 數(shù)據(jù)分析防控保險(xiǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)在極度互聯(lián)的時(shí)代，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)日益普及后，Big 數(shù)據(jù)的采集變得更加方便可行，其應(yīng)用價(jià)值受到了各界的關(guān)注，甚至big 數(shù)據(jù)。保險(xiǎn)作為一種基于大數(shù)定律的商業(yè)行為，有一種天然的使用大數(shù)據(jù)的傾向。圍繞風(fēng)險(xiǎn)防控的業(yè)務(wù)實(shí)踐，探討了big 數(shù)據(jù) analysis在風(fēng)險(xiǎn)防控中的應(yīng)用，分析了其優(yōu)勢(shì)，指出了其局限性，并結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀提出了big 數(shù)據(jù) analysis的發(fā)展建議。

具體表現(xiàn)為:1。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)迫使承保和理賠速度加快，這可能會(huì)給承保和理賠質(zhì)量帶來負(fù)面影響。從純理論的角度和最理想的角度來看，承保和賠款可以為保險(xiǎn)公司屏蔽所有的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)。但付出的代價(jià)是要用大量的人力對(duì)每一份投保和理賠申請(qǐng)進(jìn)行大量細(xì)致的調(diào)查。這在保險(xiǎn)公司的實(shí)際操作中是不可能的。

保險(xiǎn)公估人主要負(fù)責(zé)在接到查勘定損通知書后，組織客戶及相關(guān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查取證，核實(shí)保險(xiǎn)事故損失；會(huì)見客戶，檢查并確定產(chǎn)權(quán)的有效性，找到警察和醫(yī)院的記錄，并確定責(zé)任；調(diào)查取證，收集、整理、審核查勘和損害評(píng)估資料。保險(xiǎn)理賠的責(zé)任和內(nèi)容如下:1。調(diào)查取證，收集、整理、審核查勘和定損資料；2.接到查勘定損通知后，組織客戶及相關(guān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)查勘取證，核實(shí)保險(xiǎn)事故損失；

4.核對(duì)索賠單等記錄，確定保險(xiǎn)責(zé)任范圍，對(duì)職責(zé)范圍內(nèi)的所有索賠和代理索賠進(jìn)行賠償調(diào)整；5.向客戶和代理人合理解釋索賠結(jié)論，處理客戶關(guān)于查勘定損和索賠反饋的意見；6.歸檔理賠文件，建立和維護(hù)理賠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)和客戶風(fēng)險(xiǎn)檔案，分析客戶風(fēng)險(xiǎn)分布，提出風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)策，確保理賠信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)；7.研究理賠相關(guān)的政策、管理制度和實(shí)務(wù)流程，提出起草和修改建議，不斷提高理賠質(zhì)量和效率。