管理信息系統(tǒng)案例分析:案例一:廣州某知名面粉廠原料庫(kù)存管理。工廠一直非常重視原材料采購(gòu)管理。早年引入ERP管理，每月召開(kāi)銷售、生產(chǎn)、采購(gòu)聯(lián)席會(huì)議，制定銷售、生產(chǎn)、原材料采購(gòu)計(jì)劃。而采購(gòu)部門(mén)則努力滿足生產(chǎn)部門(mén)的需求，將庫(kù)存控制在兩個(gè)月的生產(chǎn)消耗之下，大幅降低了原材料成本。但從2000年下半年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)外小麥價(jià)格大幅上漲，一年內(nèi)漲幅接近30%。但由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，不能同時(shí)提高面制品價(jià)格。為了維持其業(yè)務(wù)和市場(chǎng)份額，工廠不得不購(gòu)買(mǎi)價(jià)格更高的原材料，同時(shí)生產(chǎn)和銷售價(jià)格相對(duì)較低的產(chǎn)品。它生產(chǎn)銷售越多，虧損越多，導(dǎo)致當(dāng)年虧損嚴(yán)重。

7金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)案例1金融領(lǐng)域有哪些典型的數(shù)據(jù)問(wèn)題？2金融領(lǐng)域有哪些數(shù)據(jù)科學(xué)方法？近年來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)一系列重大金融任務(wù)的能力已經(jīng)成為一個(gè)特別重要的問(wèn)題。公司希望更多地了解技術(shù)帶來(lái)的改進(jìn)，以及它們?nèi)绾沃厮茏约旱纳虡I(yè)戰(zhàn)略。為了幫助你回答這些問(wèn)題，我們準(zhǔn)備了一份對(duì)金融行業(yè)影響最大的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用清單。它們涵蓋了從數(shù)據(jù)管理到交易策略的所有業(yè)務(wù)方面，但它們的共同點(diǎn)是增強(qiáng)金融解決方案的巨大前景。

在過(guò)去幾年中，處理風(fēng)險(xiǎn)管理的方法發(fā)生了重大變化，改變了金融部門(mén)的性質(zhì)。以前從來(lái)沒(méi)有，今天的機(jī)器學(xué)習(xí)模型定義了商業(yè)發(fā)展的載體。風(fēng)險(xiǎn)可能來(lái)自許多方面，如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、投資者、監(jiān)管者或公司的客戶。此外，風(fēng)險(xiǎn)和潛在損失的重要性可能不同。因此，主要步驟是識(shí)別、優(yōu)先排序和監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)，這是機(jī)器學(xué)習(xí)的完美任務(wù)。

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要包括以下幾類:1。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)。基本上都是基于協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng):背后的算法是基于內(nèi)容、用戶行為、產(chǎn)品等等。2.另一種方法是分析網(wǎng)絡(luò)用戶的行為。來(lái)分析用戶在網(wǎng)站上的點(diǎn)擊行為。從而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品改進(jìn)提供指導(dǎo)。3.當(dāng)然，目前文本挖掘非常流行，因?yàn)橐郧笆屈c(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，很少提取用戶評(píng)論的文本信息，主要是使用Google和垂直搜索引擎，比如排序。

根據(jù)搜索研究公司comScore的數(shù)據(jù)，僅在2012年3月，谷歌處理的搜索詞數(shù)量就達(dá)到了122億個(gè)。與大多數(shù)其他公司相比，谷歌的規(guī)模和范圍賦予了它更多應(yīng)用大數(shù)據(jù)的方式。想了解更多大數(shù)據(jù)挖掘，推薦CDA數(shù)據(jù)分析師課程。課程內(nèi)容兼顧了解決數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程問(wèn)題的橫向能力和解決數(shù)據(jù)挖掘算法問(wèn)題的縱向能力的培養(yǎng)。

這個(gè)案例還是用虹膜數(shù)據(jù)分類的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)路徑:/data/iris.data數(shù)據(jù)格式:數(shù)據(jù)解釋:1。介紹頭文件feature_selection是包feature_selection中用于特征選擇的方法，幫助我們?cè)趉個(gè)最佳特征feature_selection chi2卡方檢驗(yàn)中選擇方法，也就是說(shuō)使用chi2方法幫助我們?cè)谶x擇中選擇最佳的k個(gè)最佳特征。

請(qǐng)到管理案例分析區(qū)。參考以下管理決策案例，希望對(duì)你有用。中國(guó)電信:進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)電信企業(yè)正在逐步探索和嘗試流程重組，普遍采用“先試點(diǎn)，后推廣”的模式。流程再造的主要范圍在于七個(gè)流程:客戶管理、產(chǎn)品管理、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、戰(zhàn)略管理、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理。客戶管理流程在客戶管理流程中，電信企業(yè)普遍關(guān)注大客戶的管理。

我們?cè)诳蛻艄芾磉^(guò)程中的關(guān)鍵措施包括:對(duì)大客戶按地區(qū)、行業(yè)、產(chǎn)品進(jìn)行多維度細(xì)分，通過(guò)定期、定性、定量分析，分析大客戶的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)業(yè)務(wù)需求，制定個(gè)性化需求計(jì)劃，從自身發(fā)展戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的角度，設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)、可持續(xù)的客戶發(fā)展計(jì)劃。通過(guò)提供前瞻性的服務(wù)和產(chǎn)品，通過(guò)成本效益分析，根據(jù)大客戶能夠帶來(lái)的收入、利潤(rùn)和增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行差異化，成功實(shí)施大客戶管理流程，可以為電信企業(yè)挖掘大客戶的消費(fèi)潛力，使大客戶能夠帶來(lái)平均5%至10%的額外收入。

在決策過(guò)程中，他的行為可以說(shuō)是教科書(shū)級(jí)別。他賣掉碧桂園的事件在營(yíng)銷界廣為流傳。1、明確問(wèn)題楊國(guó)強(qiáng)剛創(chuàng)業(yè)的時(shí)候低價(jià)買(mǎi)了很多荒地，然后開(kāi)始以“碧桂園”的名義進(jìn)軍房地產(chǎn)，但可惜當(dāng)時(shí)內(nèi)地樓市泡沫破裂，碧桂園4000戶只賣出了3戶，幾乎成了爛尾樓。當(dāng)時(shí)王志剛一眼就看出了核心問(wèn)題，其他買(mǎi)房行為乏善可陳，沒(méi)有賣點(diǎn)。

3，收集有用的信息那時(shí)候網(wǎng)絡(luò)還不太發(fā)達(dá)。為了了解客戶群體真正想要的是什么，王志剛挨家挨戶地詢問(wèn)，做記錄，調(diào)查了很多有用的信息。4.創(chuàng)造各種可能的解決方案為了把碧桂園打造成貴族社區(qū)，他提出了很多大膽的想法，比如在社區(qū)周圍建設(shè)商業(yè)中心，把社區(qū)改造成交通中心，把社區(qū)改造成面積巨大、功能齊全的“小社區(qū)”。

【數(shù)據(jù)可視化】本文編譯自:RossCrooks數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)以一種可視化的形式呈現(xiàn)出來(lái)，比如圖表或地圖，幫助人們理解這些數(shù)據(jù)的含義。觀察數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，不容易得出明確的結(jié)論。人類大腦處理視覺(jué)信息的能力比文本更強(qiáng)，因此使用圖表、圖形和設(shè)計(jì)元素，數(shù)據(jù)可視化可以幫助你更容易地解釋數(shù)據(jù)模式、趨勢(shì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)相關(guān)性，這在其他呈現(xiàn)方式中可能很難找到。

幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人們一直使用靜態(tài)數(shù)據(jù)可視化，如圖表和地圖。交互式數(shù)據(jù)可視化相對(duì)更高級(jí):人們可以使用計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備深入這些圖表和圖形的具體細(xì)節(jié)，然后以交互式的方式改變他們看到的數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的方式，我們必須以符合邏輯且易于理解的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。然而，并不是所有的數(shù)據(jù)可視化工作都同樣有效，那么，如何組織數(shù)據(jù)使其具有吸引力并易于理解呢。