1.根據(jù)查詢相關(guān)，顯示信息，包括收集專利 數(shù)據(jù)，定量分析專利 數(shù)據(jù)。專利 數(shù)據(jù)的集合用于根據(jù)分析師確定的主題在專利 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行搜索，2.專利 數(shù)據(jù)的定量分析用于對(duì)收集到的專利 數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析得到專利數(shù)量和同源性，增長(zhǎng)率、科學(xué)相關(guān)性、技術(shù)生命周期、專利效率、專利實(shí)現(xiàn)率和產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)。

忽視數(shù)據(jù)的公司可能面臨利潤(rùn)損失，中小企業(yè)也可以借助數(shù)據(jù)對(duì)公司進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。神譯局是36Kr旗下的編譯團(tuán)隊(duì)，專注于科技、商業(yè)、職場(chǎng)、生活等新領(lǐng)域，專注于引進(jìn)國(guó)外的新技術(shù)、新理念、新趨勢(shì)。編者按:Big 數(shù)據(jù)無疑是近年來最熱門的話題之一。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得獲取信息變得簡(jiǎn)單快捷數(shù)據(jù)。到目前為止，Da 數(shù)據(jù)仍然主要用于大型企業(yè)，但不可否認(rèn)的是，Da 數(shù)據(jù)在中小企業(yè)中越來越重要。

通過數(shù)據(jù) technology和相關(guān) tools進(jìn)行管理是企業(yè)和國(guó)家層面的共同話題。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)主要用于大型企業(yè)，但是越來越多的中小企業(yè)也在逐漸加入大數(shù)據(jù)的使用。預(yù)計(jì)到2025年，大數(shù)據(jù)分析與管理將不再屬于大企業(yè)專利。未來幾年，Da 數(shù)據(jù) technology將繼續(xù)輔助生產(chǎn)，優(yōu)化內(nèi)部流程。我們可以從那些已經(jīng)在工作流程中實(shí)踐了這項(xiàng)技術(shù)的行業(yè)中學(xué)到什么？

工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)分析主要的研究設(shè)計(jì)方法有以下幾種:描述性統(tǒng)計(jì)分析:用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和圖表描述工業(yè)大學(xué)的基本特征數(shù)據(jù)，如均值、方差、頻率分布等。相關(guān)性別分析:通過計(jì)算變量之間相關(guān)的系數(shù)或協(xié)方差，探究工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)中不同變量之間的相關(guān)程度。預(yù)測(cè)模型建立:預(yù)測(cè)模型是以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用回歸分析和時(shí)間序列分析的方法建立起來的，用以預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)和結(jié)果。

分類識(shí)別:新數(shù)據(jù)是基于已有的樣本標(biāo)簽，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類或識(shí)別，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判斷和決策。挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則:通過挖掘工業(yè)綜合體數(shù)據(jù)中的交易記錄或事件序列，可以發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)和規(guī)律。以上是工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)分析中常用的一些設(shè)計(jì)方法，具體選擇哪種方法取決于研究目標(biāo)，數(shù)據(jù)問題的類型和特點(diǎn)。

Da數(shù)據(jù)technology的體系龐大而復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)和。1.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:FlumeNG實(shí)時(shí)日志采集系統(tǒng)，支持日志系統(tǒng)中各種類型的定制。數(shù)據(jù)發(fā)件人用于收款數(shù)據(jù)；Zookeeper是一個(gè)分布式、開源的分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)服務(wù)，提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hadoop作為一個(gè)開源框架，是專門為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的，HDFS作為其核心存儲(chǔ)引擎，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算。4.數(shù)據(jù)查詢分析:Hive的核心工作是將SQL語句翻譯成MR程序，可以翻譯結(jié)構(gòu)化-3。Spark啟用了內(nèi)存分配數(shù)據(jù) set，不僅可以提供交互式查詢，還可以優(yōu)化迭代工作量。