人工智能發(fā)展歷史，人工智能發(fā)展的三個(gè)階段分別有怎樣的重要進(jìn)步

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1，人工智能發(fā)展的三個(gè)階段分別有怎樣的重要進(jìn)步
2，人工智能歷史上的三次黃金時(shí)代是什么這次有何不同
3，人工智能元年普遍認(rèn)為是哪一年
4，求一些關(guān)于人工智能的資料
5，ai
6，人工智能的發(fā)展怎么樣

1，人工智能發(fā)展的三個(gè)階段分別有怎樣的重要進(jìn)步

人工智能現(xiàn)狀：人工智能在普通的模式識(shí)別、專家系統(tǒng)等方面正在不斷發(fā)展，進(jìn)步，比如語(yǔ)音識(shí)別、手寫識(shí)別，都已經(jīng)在普遍使用，谷歌的阿爾法狗更是在圍棋領(lǐng)域超過(guò)人類冠軍，自動(dòng)駕駛也正在研發(fā)中。但是人工智能系統(tǒng)還是需要人類專家大量的工作，目前還沒有成熟的人工智能系統(tǒng)，可以通過(guò)自己學(xué)習(xí)，修改自己的算法，程序以提升自我，人工智能可以說(shuō)是處于2歲小孩的智力階段。

1. 人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。2. 對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。3. 弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。4. 而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力。

人工智能發(fā)展的三個(gè)階段分別有怎樣的重要進(jìn)步

2，人工智能歷史上的三次黃金時(shí)代是什么這次有何不同

沒有

“人工智能”一詞最初是在1956 年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力。

人工智能歷史上的三次黃金時(shí)代是什么這次有何不同

3，人工智能元年普遍認(rèn)為是哪一年

1956年人工智能元年普遍認(rèn)為是1956年。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能元年普遍認(rèn)為是1956年。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。

人工智能元年普遍認(rèn)為是哪一年

4，求一些關(guān)于人工智能的資料

　　人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

【作譯者】王萬(wàn)森編著【ISBN】 978-7-121-03730-6 【出版日期】 2007年01月【書代號(hào)】 TP037300 【從書名】計(jì)算機(jī)學(xué)科教學(xué)計(jì)劃【原書名】【出版社】電子工業(yè)出版社【原著者】【定價(jià)】 26.00 【開本】 16開【版次】 1-01 【頁(yè)數(shù)】 295 【字?jǐn)?shù)】 499.00 千字【責(zé)任編輯】何雄【適用對(duì)象】研究生本科教育 > 計(jì)算機(jī)類 > 人工智能

5，ai

A I就是Adobe Illustrator的縮寫，Illustrator（譯為：“插畫師”）是美國(guó)Adobe公司出的一款矢量處理軟件?，F(xiàn)在最新版本為13.0，又稱CS 3版，有官方中文版本的。這款軟件的作用通常用于： 1.卡通造型的設(shè)計(jì)； 2.商業(yè)插畫的繪制； 3.設(shè)計(jì)VI。人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。 “人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn) 性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。 AI是通過(guò)觀察或?qū)嶒?yàn)獲得的健康人群某種營(yíng)養(yǎng)素的攝入量。另外籃球巨星AI是艾佛森的綽號(hào)之一，其全名叫阿倫.艾弗森，即Allen Iverson，綽號(hào)AI就是由他的名和姓的第一個(gè)字母得來(lái)的，由于簡(jiǎn)明，也是對(duì)于他用的比較多的綽號(hào)之一。艾佛森的其他綽號(hào)還有1.答案(The Answer)(名字的英文縮寫組成);2.三趾樹獺(bubba chuck)。

6，人工智能的發(fā)展怎么樣

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，英文縮寫為AI（Artificial Intelligence）。人工智能的目的在于嘗試使用計(jì)算機(jī)技術(shù)生產(chǎn)出與人類智能相似的智能機(jī)器，包括但不僅限于人工智能機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別等系統(tǒng)。人工智能的智能表現(xiàn)在對(duì)人的思維過(guò)程的模擬，但是人的思維過(guò)程并不簡(jiǎn)單，它包括識(shí)別、分析、比較、概括、判斷、推理等等步驟，是一個(gè)復(fù)雜且高級(jí)的認(rèn)識(shí)過(guò)程，因此人工智能是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能的概念大約誕生在20世紀(jì)50年代，到如今僅僅經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之路，是一項(xiàng)非常高新的技術(shù)，被譽(yù)為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。人工智能雖然說(shuō)是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，但它在發(fā)展過(guò)程中還涉及到了心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，有學(xué)者甚至認(rèn)為人工智能的發(fā)展幾乎需要涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。我們可以把人工智能簡(jiǎn)單的拆開成“人工”與“智能”兩個(gè)方面來(lái)理解，“人工”很簡(jiǎn)單，即人為制造的，那么“智能”是什么呢？智能從字面含義上來(lái)講，就是智力與能力的合體。我們知道，人類可以通過(guò)學(xué)習(xí)與實(shí)踐發(fā)展自己的智力與能力。也因此，人工智能在發(fā)展過(guò)程中，其核心問(wèn)題就是如何幫助機(jī)器擁有推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的等能力，并嘗試構(gòu)建出智力。依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的先天優(yōu)勢(shì)，學(xué)習(xí)知識(shí)對(duì)于人工智能而言可以說(shuō)只是時(shí)間和存儲(chǔ)空間的問(wèn)題。自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，讓人工智能擁有了移動(dòng)與操作物體的能力。智能算法的發(fā)展，讓人工智能在一定程度上也擁有了推理與交流的能力。人工智能與計(jì)算機(jī)的發(fā)展是分不開的。有學(xué)者總結(jié)，人工智能發(fā)展會(huì)面臨著六大瓶頸，分別是數(shù)據(jù)瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸、語(yǔ)義鴻溝瓶頸、可解釋性瓶頸和可靠性瓶頸。數(shù)據(jù)瓶頸是指“由于數(shù)據(jù)收集能力的不足、理論無(wú)偏性和數(shù)據(jù)隨機(jī)性等條件的限制而導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真、缺乏等數(shù)據(jù)缺陷?！蔽覀兒?jiǎn)單的套在人工智能上來(lái)看，收集數(shù)據(jù)能力的不足可以理解成識(shí)別技術(shù)的不成熟，理論無(wú)偏性可以理解成獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)隨機(jī)性的限制可以理解成獲取及處理數(shù)據(jù)的難易度。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已在數(shù)據(jù)方面取得了比較明顯的進(jìn)步。不過(guò)，目前人工智能的發(fā)展仍未完全突破數(shù)據(jù)瓶頸的問(wèn)題，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增大對(duì)人工智能算法的提升效果仍然不夠理想。泛化瓶頸是指人工智能在泛化能力提升上所遇到的困難。泛化能力是指“機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)新鮮樣本的適應(yīng)能力?！蹦憧梢詫⑷斯ぶ悄艿姆夯芰?jiǎn)單理解成自主學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力。通常來(lái)說(shuō)，人工智能的各項(xiàng)能力，都需要通過(guò)大量的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練及算法規(guī)定來(lái)獲得。在實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境下，很多人工智能的各項(xiàng)能力均有不錯(cuò)表現(xiàn)。但是實(shí)際生活照比實(shí)驗(yàn)室環(huán)境而言，存在太多的不確定性，因此人工智能要想更好的落地，就需要擁有強(qiáng)大的泛化能力，以在應(yīng)對(duì)突發(fā)情況及未知情況時(shí)能夠給出合理的響應(yīng)，更好的幫助人類。能耗瓶頸可以簡(jiǎn)單的理解為人工智能在應(yīng)用等過(guò)程中所消耗能源大于它實(shí)際所產(chǎn)生的效益，即能耗成本過(guò)高。而在優(yōu)化人工智能能耗問(wèn)題的過(guò)程中，首當(dāng)其沖的就是對(duì)算法的優(yōu)化。就像人體的大腦大概只占體重的2%，但是卻能占據(jù)人體總能耗的20%一樣，算法對(duì)于人工智能能耗的影響也非常的大。隨著智能算法的發(fā)展，人工智能在能耗瓶頸上也有所進(jìn)步。例如奧地利科技學(xué)院、維也納工業(yè)大學(xué)和麻省理工學(xué)院的研究者就成功訓(xùn)練了一種能夠控制自動(dòng)駕駛汽車的低能耗智能算法，這一算法僅僅使用了75000個(gè)參數(shù)與19個(gè)神經(jīng)元，比之前減少了數(shù)萬(wàn)倍。語(yǔ)義鴻溝瓶頸是指人工智能缺乏真正的語(yǔ)言理解能力，無(wú)法根據(jù)上下文或常識(shí)理解一些容易產(chǎn)生歧義的語(yǔ)言，即聽不懂“人話”。目前，人工智能在這一點(diǎn)上仍然沒有顯著的突破?？山忉屝云款i是指人工智能過(guò)于依賴模型中已有的數(shù)據(jù)，缺乏深層學(xué)習(xí)能力的缺陷。人工智能很容易學(xué)習(xí)一個(gè)東西是什么，但是很難明白一個(gè)東西究竟為什么會(huì)這樣。如果人工智能不能理解知識(shí)或行為之間的深層邏輯，那么它在用已有模型去應(yīng)對(duì)未知變量時(shí)，就很容易引起模型崩塌，類似于“死機(jī)”。目前，已有學(xué)者提出可以使用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與最優(yōu)傳輸技術(shù)找到模型坍塌的原因，并提出改進(jìn)模型，從幾何映射的角度上嘗試去突破人工智能的可解釋問(wèn)題，在理論上取得了一些進(jìn)步。我們都遇到過(guò)電腦死機(jī)，這在一定程度上反映著可靠性｜public domain可靠性瓶頸是指人工智能在系統(tǒng)可靠性上的不足。粗略來(lái)講，可靠性主要包含設(shè)計(jì)可靠性、耐久性和可維修性三個(gè)方面。人工智能的設(shè)計(jì)可靠性可以簡(jiǎn)單的理解為它的算法是否可靠，它是否能在規(guī)定的條件下，完成預(yù)定的功能。例如自動(dòng)汽車在行駛過(guò)程中，是否能夠正確識(shí)別道路情況，并作出合理反應(yīng)，很大程度上都要依靠自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的設(shè)計(jì)可靠性。耐久性和可維修性很簡(jiǎn)單，即能不能長(zhǎng)久使用與能不能、方便不方便維修，維修的成本如何。現(xiàn)階段的人工智能仍然存在很大的局限性，市面上應(yīng)用的人工智能絕大多數(shù)為弱人工智能，而強(qiáng)人工智能的發(fā)展仍然存在很多的難題。但是不管人工智能在未來(lái)有多少難關(guān)需要克服，可以肯定的是，科技的發(fā)展會(huì)不斷推動(dòng)人工智能的發(fā)展，讓人工智能可以幫助更多產(chǎn)業(yè)、更多市場(chǎng)主體中實(shí)現(xiàn)新的賦能與轉(zhuǎn)型，最終完成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)集約化發(fā)展提供不竭動(dòng)力的光榮使命，為我們的美好未來(lái)添磚加瓦。

人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化通信、機(jī)械制造等。人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域，已成為一個(gè)國(guó)家科技發(fā)展水平和國(guó)民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志。