1)物理世界的很多信息都是數(shù)字化的，比如劉江老師指出的好醫(yī)生網，把醫(yī)生信息和門診信息數(shù)字化。其實還有很多，比如新浪微博在茶館聊天的行為(弱關系導致信息數(shù)字化)，和朋友聊天的行為(強關系導致信息數(shù)字化)。視頻監(jiān)控探頭將圖像數(shù)字化。2)雅虎時代社交網絡的出現(xiàn)，大部分都是閱讀操作，只有雅虎的編輯做一些寫作操作。web2.0時代，用戶數(shù)量大增，用戶自愿提交自己的行為。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時期內常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)本質上是綜合的、混合的，具有數(shù)據(jù)數(shù)量大、輸入處理速度快、數(shù)據(jù)多樣性、值密度低的特點。

毫無疑問7、傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)和大 數(shù)據(jù)的區(qū)別

tradition數(shù)據(jù)和big 數(shù)據(jù)是有區(qū)別的。信息的大爆炸不斷提醒我們，未來會被大數(shù)據(jù)技術改變。大數(shù)據(jù)通常用來描述數(shù)字時代產生的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。Large 數(shù)據(jù)無疑是影響未來各行各業(yè)發(fā)展的最顯著的技術之一。2009年，國際上關于“大-0”的研究項目還非常有限。從2011年開始，越來越多的管理者開始意識到“大-0”將是未來發(fā)展中不可回避的問題，而到2012年底，90%的世界500強企業(yè)都推出了“大/”。

目前所有企業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務每1.2年就會翻一番。那么，為什么大數(shù)據(jù)成為了所有人關注的焦點？大數(shù)據(jù)，帶來了什么樣的本質變化？為此，我們采訪了中國計算機聯(lián)合會大學學科帶頭人數(shù)據(jù)中國人民大學信息學院院長杜教授。杜教授認為，大數(shù)據(jù)帶來了三個根本性的變化:第一，大數(shù)據(jù)讓人們從對算法和模型的依賴中解脫出來，數(shù)據(jù)本身就可以幫助人們接近真相；第二，大數(shù)據(jù)弱化了因果關系。

以前我們所有的關注都是由交易系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)生成的，通過數(shù)據(jù)倉庫進行分析和展示。其實終端尤其是個人是有各種流量操作的，比如購買物品列表、在線瀏覽歷史、照片、微博等。，但他們關注的不是，而是大號。更多關注的是數(shù)據(jù)這些大數(shù)，希望通過分析這些數(shù)據(jù)來找到價值，所以大的數(shù)據(jù)其實是在系統(tǒng)、終端、個人等方面產生的。，但并未使用。現(xiàn)在有必要分析一下這些數(shù)據(jù)。

可見，在計算機科學與技術中，理解“大數(shù)據(jù)”大數(shù)據(jù)，不僅僅是“數(shù)據(jù)存量”的問題，還涉及“數(shù)據(jù)增量”的問題。Big 數(shù)據(jù)(BigData)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指龐大的、高增長的、多樣化的信息資產，需要新的處理模式來具備更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。“Da 數(shù)據(jù)”的概念最早是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編撰《Da 數(shù)據(jù)次》時提出的，是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而不是用于隨機分析(抽樣調查)。

“Da數(shù)據(jù)”是指以多種形式從多個來源收集的龐大的數(shù)據(jù)群，往往是實時的。Big 數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，即海量數(shù)據(jù)，是指海量的、高增長的、多樣化的信息資產，需要新的處理模式來具備更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。Da 數(shù)據(jù)的5V特征是:體量(質量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(價值密度)、真實性。

從TB級跳到PB級。其次是綜藝，數(shù)據(jù)有很多類型，比如博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價值(價值密度)低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過程中，數(shù)據(jù)可能只有一兩秒鐘有用。第四，速度(高速)，加工速度快。1第二定律。這最后一點也和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦技術有著本質的區(qū)別。

是。大數(shù)據(jù)通過對數(shù)據(jù)的大量分析，當數(shù)據(jù)足夠大時結論相對準確，同時推送準確數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是指那些數(shù)據(jù)套的數(shù)額特別大，類別特別復雜的。這種數(shù)據(jù)集不能用于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集。