學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)of意義數(shù)據(jù)庫(kù)顧名思義，就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)和新興XML 數(shù)據(jù)庫(kù)，目前應(yīng)用最廣泛的是relation 數(shù)據(jù)庫(kù)，如果是在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，那么數(shù)據(jù)庫(kù)的作用是什么？數(shù)據(jù)庫(kù): (1)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享包括所有用戶可以同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，用戶可以通過(guò)接口以各種方式使用數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供數(shù)據(jù)共享。

人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向特別好，各有優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵看自己的興趣和能力。不管他們學(xué)好哪一門(mén)，前景都很廣闊。大數(shù)據(jù)和人工智能是兩個(gè)不同的研發(fā)方向，也是目前最熱門(mén)的領(lǐng)域。雖然是兩個(gè)不同的研究方向，但是結(jié)合的特別緊密。想要做好人工智能，必須要有大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。大量的數(shù)據(jù)建模和分析，再加上機(jī)器學(xué)習(xí)，就能做好人工智能。

碼農(nóng)只會(huì)寫(xiě)代碼；學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)得好，基本可以謀生；在此基礎(chǔ)上，學(xué)好操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，你就能成為一名優(yōu)秀的程序員。如果能把離散數(shù)學(xué)、數(shù)字電路、架構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法、編譯原理做透，再加上豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和特定領(lǐng)域的知識(shí)，也算是一個(gè)優(yōu)秀的工程師。電腦其實(shí)就是存儲(chǔ)/IO/CPU三塊；而計(jì)算就是兩件事:數(shù)據(jù)和算法(狀態(tài)和傳遞函數(shù))。

從最抽象的意義，這些應(yīng)用做的就是把數(shù)據(jù)帶進(jìn)來(lái)，保存在數(shù)據(jù)庫(kù)，需要的時(shí)候再拿出來(lái)。抽象是對(duì)抗復(fù)雜性的最強(qiáng)武器。操作系統(tǒng)提供存儲(chǔ)的基本抽象:內(nèi)存尋址空間和磁盤(pán)邏輯塊號(hào)。在此基礎(chǔ)上，文件系統(tǒng)提供了從文件名到地址空間的KV存儲(chǔ)抽象。另一方面，數(shù)據(jù)庫(kù)提供了應(yīng)用程序一般存儲(chǔ)要求的高級(jí)抽象?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用大多是數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。對(duì)于真實(shí)世界的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序，除非您準(zhǔn)備從基本組件的輪子開(kāi)始構(gòu)建，否則沒(méi)有多少機(jī)會(huì)擺弄花哨的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

數(shù)據(jù)挖掘、海量存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、高性能并發(fā)管控等主流產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)經(jīng)歷了30多年的發(fā)展和演變，取得了輝煌成就，發(fā)展成為一門(mén)豐富的學(xué)科，形成了一個(gè)總金額數(shù)百億美元的軟件產(chǎn)業(yè)。根據(jù)GartnerDataquest的調(diào)查，2000年國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)銷(xiāo)售總額達(dá)到88億美元，比1999年增長(zhǎng)10%。