一般來(lái)說(shuō)，-2圖譜分為通用-2圖譜和域知識(shí)。2.數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不完整或損壞，并且知識(shí) 圖譜中的數(shù)據(jù)來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)，這將影響數(shù)據(jù)庫(kù)，橫向整合就是知識(shí) is認(rèn)知，圖譜 is載體，數(shù)據(jù)庫(kù) is實(shí)現(xiàn)，知識(shí) 圖譜 is在。

趨勢(shì)一:數(shù)據(jù)的資源化利用什么是數(shù)據(jù)的資源化利用？意味著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，成為大家爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。因此，企業(yè)必須提前做好大數(shù)據(jù)營(yíng)銷戰(zhàn)略規(guī)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。趨勢(shì)二:與云計(jì)算深度融合大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云處理，云處理可以為大數(shù)據(jù)提供靈活、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。從2013年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者的關(guān)系會(huì)更加緊密。

趨勢(shì)三:數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的建立未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認(rèn)可。各大高校會(huì)開(kāi)設(shè)專門的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新工作。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái)，還將建立跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，成為未來(lái)行業(yè)的核心。關(guān)于大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，青騰邊肖在這里和大家分享一下。

從融合的類型來(lái)看知識(shí) -0/，知識(shí)融合包括垂直融合和水平融合?？v向集成是指高層通用本體和低層領(lǐng)域本體或?qū)嵗龜?shù)據(jù)的集成。橫向整合就是知識(shí) is認(rèn)知，圖譜 is載體，數(shù)據(jù)庫(kù) is實(shí)現(xiàn)，知識(shí) 圖譜 is在。從知識(shí)工程的角度來(lái)看，知識(shí)框架一般包括知識(shí)的三個(gè)層次:①概念知識(shí):給出了知識(shí)最基本的內(nèi)容；②事實(shí)知識(shí):概念之間的關(guān)系建立；

enterprise知識(shí)圖譜從技術(shù)層面幫助企業(yè)解決各種數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，精準(zhǔn)計(jì)算業(yè)務(wù)需求。企業(yè)可以解決的問(wèn)題知識(shí) 圖譜主要包括以下三點(diǎn):1。當(dāng)要處理的數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜時(shí)，就需要利用人工智能技術(shù)和語(yǔ)義工程技術(shù)構(gòu)建一個(gè)企業(yè)-2圖譜來(lái)解決。

但是現(xiàn)實(shí)中有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如語(yǔ)音，PDF等等。這些數(shù)據(jù)在處理之前應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。只有enterprise-2圖譜可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求來(lái)做這種結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化文本的工作。3.傳統(tǒng)的搜索技術(shù)無(wú)法精確計(jì)算業(yè)務(wù)需求:在處理非標(biāo)準(zhǔn)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)的產(chǎn)品和方案通常采用搜索的方法進(jìn)行處理，將企業(yè)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算的需求轉(zhuǎn)化為使用幾個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行近似搜索。