汽車行業(yè):采用物聯網技術的無人駕駛汽車將在不久的將來走進我們的日常生活?；ヂ摼W行業(yè):借助big 數據技術分析用戶行為，推薦產品，投放針對性廣告。餐飲行業(yè):利用Da 數據實現餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲管理模式。2.分析師的就業(yè)前景如何？從90年代開始，歐美國家開始大量培養(yǎng)數據分析師。截至目前，對數據分析師的需求仍在持續(xù)，并有擴大的趨勢。

制造業(yè)數字化轉型的關鍵是將數字化技術應用于制造業(yè)生產過程，從而構建數字化制造工廠。以下是實現制造業(yè): 1數字化改造的關鍵步驟。設計數字化生產流程:制定數字化生產流程，包括用物聯網技術聯網設備，實時監(jiān)控分析各種數據，建立數字化供應鏈等。2.應用大號數據技術:使用大號/。

3.制定數字化安全策略:隨著制造業(yè)數字化轉型的推進，企業(yè)IT也面臨著越來越多的安全威脅。因此，應制定一系列安全政策和法規(guī)來確保制造系統(tǒng)的安全。4.人工智能技術的應用:人工智能技術可以用來幫助制造業(yè)管理生產預測的維護需求，同時通過圖像識別等處理技術，可以大大提高自動化生產的工作效率。

在數據的時代，數據的應用已經成為各行各業(yè)的重要組成部分。隨著科學技術的不斷發(fā)展，數據的規(guī)模和復雜程度也在不斷增加，因此如何合理應用數據已經成為許多企業(yè)和組織面臨的挑戰(zhàn)。首先，“Da 數據”的應用可以幫助企業(yè)和組織做出更好的決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。通過對Da 數據的收集、清理、分析和挖掘，可以從各方面獲取更多關于Da 數據的信息，從而幫助企業(yè)更準確地了解市場和客戶需求，制定相應的營銷計劃和戰(zhàn)略規(guī)劃。

其次，Da 數據的應用可以提高企業(yè)和組織的運營效率和生產效率。通過對massive 數據的分析，可以優(yōu)化生產流程，預測設備故障，提高資源利用率等等，從而降低成本，提高效率。比如物流行業(yè)可以用Da 數據來優(yōu)化貨物運輸的路線，減少時間和成本。制造業(yè)通過對生產的分析數據，改進工藝流程和設備維護，提高產品質量和生產效率。此外，Da 數據的應用也對創(chuàng)新和產品開發(fā)起到了重要的推動作用。

1。深圳兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺和商業(yè)智能分析系統(tǒng)，IBM利用其業(yè)界領先的大數據和分析技術，支持深圳兒童醫(yī)院建設信息集成平臺，將原來分散在多個系統(tǒng)中的海量數據進行整合，實現各部門之間的信息共享；同時通過商業(yè)智能分析深度挖掘整合數據為醫(yī)院人員的科學決策提供全面輔助，提升醫(yī)院的服務水平和管理能力。2.Informatica助力紫金農商行深挖數據價值紫金農商行ODS 數據倉庫項目建設，用Informatica的產品來完成數據的加載、清理、轉換，特別簡單。圖形化和基于流程的設計使維護人員能夠快速流暢地操作，即使數據的源碼結構發(fā)生了變化，也不會像以前那樣需要修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中進行配置即可。