近年來，中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高速發(fā)展階段。我國傳統(tǒng)制造業(yè)存在的要素成本高、生產(chǎn)效率低、就業(yè)難等問題亟待解決，傳統(tǒng)制造業(yè)需要智能化升級。人工智能技術(shù)的興起，使得傳統(tǒng)行業(yè)的智能化改造成為可能，尤其是在工業(yè)視覺、工業(yè)質(zhì)檢等領(lǐng)域。與人類視覺相比，機(jī)器視覺具有明顯的優(yōu)勢，檢測效率高、速度快、精度高、可靠性更強(qiáng)。隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器視覺的性能優(yōu)勢將進(jìn)一步增加。

收集的大的分析數(shù)據(jù)很多公司都收集了大量的數(shù)據(jù)。他們覺得這些數(shù)據(jù)有商業(yè)價值，但是不知道如何從這些數(shù)據(jù)中獲取大的價值。數(shù)據(jù)的收藏在不同的行業(yè)是不一樣的。比如你是網(wǎng)絡(luò)營銷行業(yè)的，你可能有大量的網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)套，可以根據(jù)對話劃分?jǐn)?shù)據(jù)套，分析了解網(wǎng)站訪問者的行為，提高網(wǎng)站的訪問體驗(yàn)。同樣，來自制造業(yè) 數(shù)據(jù)的質(zhì)量保證將幫助公司生產(chǎn)更可靠的產(chǎn)品，選擇更好的供應(yīng)商，RFID 數(shù)據(jù)可以幫助你更深入地了解產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中的運(yùn)動軌跡。

比如電信行業(yè)的CDR，零售業(yè)和/或其他以產(chǎn)品為中心的行業(yè)的RFID-0，機(jī)器人的傳感器in 制造業(yè)(尤其是汽車和消費(fèi)電子)數(shù)據(jù)等等。理解非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化信息主要是指用文字表達(dá)的人類語言，與大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)有很大區(qū)別。你需要使用一些新的工具進(jìn)行自然語言處理、搜索和文本分析。

從需求來看，目前國內(nèi)制造企業(yè)對Da 數(shù)據(jù)的需求很明顯，但很多用戶還處于觀望和試驗(yàn)階段，不知道如何進(jìn)行。所以對于Da 數(shù)據(jù)服務(wù)商來說，需要結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)找到合適的應(yīng)用場景?；ヂ?lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)制造業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以為企業(yè)管理者和參與者提供一個全新的視角來審視-通過技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，以及對數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析和分享，

da 數(shù)據(jù)作為IT界最熱門的詞，da 數(shù)據(jù)的商業(yè)價值緊隨其后的是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、。隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來，“大數(shù)據(jù)”分析也應(yīng)運(yùn)而生。1.Big 數(shù)據(jù)分析主要用于哪些行業(yè)？制造業(yè):利用工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)的水平升級制造業(yè)，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)過程改進(jìn)、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度。