人工智能,Da 數(shù)據(jù),Yun 計算,以及物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系。簡單解釋一下上圖(自下而上,我也是吃瓜的,不保證專業(yè)性,只是通俗理解用):IoT和IOII。IoI,InternetofInformation,互聯(lián)網(wǎng);這兩張網(wǎng)是用來連接一切和信息的。為什么要把它們聯(lián)系起來?因為事物與信息相關(guān),數(shù)據(jù)是相關(guān)的,數(shù)據(jù)是相關(guān)的產(chǎn)生更大的價值。
Cloud 計算物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)必須找到一個地方集中存儲和處理,所以必須有cloud 計算。如果沒有云計算,就要部署獨立的后臺服務(wù)器來接收一個冰箱產(chǎn)生的數(shù)據(jù),成本和便利性都無法接受。云計算的功能是集中存儲和處理海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)Massive數(shù)據(jù)上傳到云端計算平臺后,自然要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘,這也是數(shù)據(jù)的目的。
5、如何理解云 計算,大 數(shù)據(jù)和 人工智能三者間的關(guān)系Da 數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云。Big數(shù)據(jù):Big數(shù)據(jù)的應(yīng)用是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將對芯片和存儲行業(yè)產(chǎn)生重要影響,也將催生集成數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。
Cloud 計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供可動態(tài)擴展且往往是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過去,云經(jīng)常被用來表示電信網(wǎng)絡(luò),后來它也被用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。Cloud 計算:云物聯(lián)網(wǎng)“物聯(lián)網(wǎng)就是物與物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。
6、云 計算、大 數(shù)據(jù)、 人工智能有什么關(guān)聯(lián)?我來說說我的看法。Cloud 計算是基本的、快速的批量和按需計算計算獲取方法,讓很多想法更容易檢驗,試錯成本更低,效果更快。比如用GPU在一分鐘內(nèi)創(chuàng)建50臺虛擬機,對任何云廠商來說基本都不是太難的事情。這些虛擬的計算計算機可以運行一個大型的數(shù)據(jù)庫框架(Hadoop生態(tài))。例如,這些虛擬計算計算機的磁盤可以運行分布式文件系統(tǒng)(HDFS ),以確保數(shù)據(jù)不會因為只有一個副本而丟失。
7、大 數(shù)據(jù)云 計算 人工智能三體架構(gòu)的優(yōu)點Cloud 計算最大的優(yōu)勢是兩個彈性:第一個是時間的彈性,想什么時候要,什么時候要,什么時候要,什么時候要出來;第二是空間的靈活性。你想要多少就有多少。云盤分配給每個人的空間在任何時候都是非常大的。隨時都有上傳的空間,永遠(yuǎn)用不完。俗話說“從奢華到簡約,從簡約到奢華?!背绦騿T用了這么好的產(chǎn)品,在cloud 計算的路上就再也回不來了。第二個,
很多人都有一個誤區(qū),認(rèn)為只有數(shù)據(jù)“大”才具有智慧。Cloud 計算是資源的管理,即硬盤空間、CPU計算能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬的管理,使用電腦時,需要了解電腦配置和網(wǎng)絡(luò)帶寬,以保證運行。Cloud 計算可以有效解決很多電腦的管理問題,最大的優(yōu)勢:時間彈性(隨時)和空間彈性(按需分配),其中空間彈性是指云盤分配的空間非常大。Big 數(shù)據(jù):信息時代要處理的信息太多了。