互聯(lián)網(wǎng)思維不是便捷，不是創(chuàng)新，不是用戶體驗(yàn)。這些是每個(gè)行業(yè)的共同價(jià)值觀，并不是互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)有的。互聯(lián)網(wǎng)思維不是分享，不是開放，不是表達(dá)。這些是任何媒體都可以提供的價(jià)值，但互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好。互聯(lián)網(wǎng)思維不是平等的、共享的、互動(dòng)的。它們是互聯(lián)網(wǎng)的精神和技術(shù)特征，卻不能帶來利潤(rùn)?；ヂ?lián)網(wǎng)思維是一個(gè)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)生存和強(qiáng)大的法則。只有遵循這些規(guī)律，你才不會(huì)被淘汰。

因?yàn)殚T戶是傳統(tǒng)報(bào)紙搬到網(wǎng)上，所以還是手工編輯，搜索由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，讓大家更快的找到自己需要的信息。他的廣告既滿足了大品牌廣告主的需求，也滿足了長(zhǎng)尾小企業(yè)主的需求。為什么亞馬遜、淘寶天貓等電商網(wǎng)站可以取代傳統(tǒng)零售業(yè)？因?yàn)閭鹘y(tǒng)零售業(yè)是分散的，地域有限，效率低下。電商網(wǎng)站全國(guó)一盤棋，中央數(shù)據(jù)庫(kù)分析產(chǎn)品的實(shí)時(shí)銷售和庫(kù)存變化，快捷高效。

large 數(shù)據(jù)它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。有人把數(shù)據(jù)比作一個(gè)有能量的煤礦。煤炭按性質(zhì)分為焦煤、無(wú)煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣，Da 數(shù)據(jù)不是“Da”而是“有用”。

對(duì)于很多行業(yè)來說，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；(2)做小而美模式的中小企業(yè)，可以用big 數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；(3)在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時(shí)俱進(jìn)，充分利用Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值。但“Da 數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重大意義，并不意味著它可以取代一切對(duì)社會(huì)問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能迷失在浩如煙海的數(shù)據(jù)。

從三個(gè)方向去預(yù)測(cè) Big 數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得這個(gè)世界每天都在不斷的生產(chǎn)-2。隨著big 數(shù)據(jù)概念的提出，這項(xiàng)技術(shù)逐漸發(fā)展起來。那么大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展如何？三個(gè)方向預(yù)測(cè) Big 數(shù)據(jù)未來技術(shù)發(fā)展趨勢(shì):(1)社交網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到拓展數(shù)據(jù)收購(gòu)技術(shù)渠道通過行業(yè)信息化建設(shè)積累了醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域的眾多內(nèi)部資源數(shù)據(jù)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展極大地豐富了大數(shù)據(jù)、和數(shù)據(jù)從外部社交網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和政府開放信息平臺(tái)的采集渠道將變大數(shù)據(jù)增量數(shù)據(jù)。

不同于原來的統(tǒng)計(jì)抽樣數(shù)據(jù)，它需要繼續(xù)數(shù)據(jù)，以反映一個(gè)相對(duì)完整的過程，整個(gè)過程處于一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定和有規(guī)律的狀態(tài)。這樣通過數(shù)據(jù)的對(duì)比，一方面可以去除偶然性和外界環(huán)境干擾帶來的噪音，另一方面通過數(shù)據(jù)的積累，可以找到規(guī)律性異常波動(dòng)與結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常變化和-的分析。只要數(shù)據(jù)全面連續(xù)，就能發(fā)現(xiàn)異常變化的跡象。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)抽樣數(shù)據(jù)需要從數(shù)據(jù)中抽樣，并通過單個(gè)數(shù)據(jù)的精度反映當(dāng)前狀態(tài)，但無(wú)法進(jìn)行定期分析。

沒有什么是突然的，這和佛教哲學(xué)中的因果道理是一樣的。一切都有跡可循。利用數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)的和分析，是基于我們可以捕捉和分析這些反應(yīng)事物變化的跡象，而最容易捕捉到這種跡象的領(lǐng)域，一定是規(guī)律穩(wěn)定的領(lǐng)域。我們舉一些現(xiàn)實(shí)生活中的例子。1、股票市場(chǎng)可以用數(shù)據(jù)到預(yù)測(cè)的方式分析股票的漲跌嗎？不討論個(gè)股的話，在美國(guó)理論上是可以的，但在中國(guó)難度很大。

全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及投資前景預(yù)測(cè)縱觀國(guó)內(nèi)外，大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模并上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，技術(shù)和應(yīng)用深入發(fā)展。面向Da 數(shù)據(jù)的云計(jì)算技術(shù)和計(jì)算框架不斷推出，面向Da 數(shù)據(jù)的新挖掘方法和算法大量出現(xiàn)，面向Da 數(shù)據(jù)的新模式和新業(yè)態(tài)層出不窮，傳統(tǒng)行業(yè)開始使用Da /。人工智能、深度學(xué)習(xí)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展推動(dòng)了Da 數(shù)據(jù)的普及。

基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的新一代數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)同時(shí)促進(jìn)了行業(yè)中小企業(yè)的發(fā)展。1大數(shù)據(jù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析；美國(guó)的政策層面已經(jīng)下大力氣推動(dòng)big 數(shù)據(jù) application的發(fā)展，政府推出了一系列開放數(shù)據(jù)計(jì)劃開放數(shù)據(jù)和健康、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領(lǐng)域的信息。，從而推動(dòng)創(chuàng)新突破，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，美國(guó)致力于擴(kuò)大聯(lián)邦數(shù)據(jù)的披露范圍和使用者，尤其是高價(jià)值資產(chǎn)，并探索如何進(jìn)一步擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和分析。