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智能制造行業(yè)現(xiàn)狀，智能制造大勢下中小企業(yè)面臨了哪些困難

來源：整理時間：2023-06-25 04:01:56 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，智能制造大勢下中小企業(yè)面臨了哪些困難

易云科技從多年的企業(yè)信息化解決方案實施方案經(jīng)驗出發(fā)認(rèn)為智能制造大勢下中小企業(yè)面臨的困難如下：1. 技術(shù)困難。中小企業(yè)普遍信息化、自動化基礎(chǔ)較為薄弱，而現(xiàn)階段提供智能制造轉(zhuǎn)型服務(wù)的多為軟件或硬件服務(wù)商，轉(zhuǎn)型升級的方案亦多圍繞最新產(chǎn)品與企業(yè)的業(yè)務(wù)融合為主2. 資金困難。中小企業(yè)的融資難度遠(yuǎn)高于大型企業(yè)，而智能化轉(zhuǎn)型作為一項系統(tǒng)工程在難以利用資金杠桿和借助專項扶持的基礎(chǔ)上，純靠企業(yè)自身的資本投入幾乎難以為繼，而中小企業(yè)家又普遍缺乏資本運作的想法和意識，這便是信息化、自動化浪潮之后，多數(shù)企業(yè)依然原地踏步的主因。3. 人員困難。中小企業(yè)因歷史發(fā)展原因，多位于2-4線城市或1線城市的郊區(qū)，管理偏向粗放式，人員多以低技術(shù)難度的熟練工種居多。

雖然我很聰明，但這么說真的難到我了

智能制造大勢下中小企業(yè)面臨了哪些困難

2，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向之一，同時也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來探討一下這個問題。首先，人工智能的前景是廣闊的，未來人工智能產(chǎn)品必然會逐漸應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域，但是這個過程也是曲折和艱難的。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算等技術(shù)的推動，人工智能在近幾年得到了廣泛的關(guān)注，市場呼聲也比較高，因為萬物互聯(lián)的背后必然要求萬物智能，大數(shù)據(jù)不是最終的目的，智能化才是最終的目的?？梢哉f在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的推動下，整個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的最后一個環(huán)節(jié)必然是人工智能，所以在這個背景下，當(dāng)前大量的互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司都陸續(xù)布局人工智能領(lǐng)域，也由此導(dǎo)致了人工智能人才的短缺。從未來發(fā)展的前景來看，當(dāng)前學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)是不錯的選擇，也是順應(yīng)時代發(fā)展的選擇。對于想在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的學(xué)生或者初級技術(shù)人員來說，建議讀一下研究生。人工智能的前景可以從以下三個方面來進(jìn)行描述：第一：教育智能化。任何行業(yè)的發(fā)展都必須有足夠的人才積累，人工智能要想得到發(fā)展和普及，也首先應(yīng)該從教育智能化入手，一方面進(jìn)一步普及人工智能知識，另一方面通過教育領(lǐng)域智能化來積累經(jīng)驗。當(dāng)前教育領(lǐng)域智能化正在逐步推進(jìn)，相信未來更多的學(xué)生和職場人都有機(jī)會接觸到人工智能相關(guān)知識。第二：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化。目前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對于網(wǎng)絡(luò)化、智能化的呼聲比較高，在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級的背景下，智能制造是一個重要的升級目標(biāo)。隨著大量的智能體逐漸走進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)，整個傳統(tǒng)行業(yè)必然會進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率，同時會促進(jìn)傳統(tǒng)崗位的升級。第三：城市智能化。智慧城市經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)積累了一定的經(jīng)驗，在5G通訊逐漸落地的大背景下，會進(jìn)一步推動智慧城市的建設(shè)和發(fā)展。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

3，人工智能的發(fā)展前景如何

隨著信息時代的來臨，人類生產(chǎn)生活的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和信息環(huán)境有了大幅提升，人工智能正從學(xué)術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用驅(qū)動，從專用智能邁向通用智能，比歷史上任何一個時期都要更加接近于人類智能水平，進(jìn)入了新的發(fā)展階段。全球各國均圍繞新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行前瞻布局，我國也已將其提升到了國家戰(zhàn)略層面?；诖?，本白皮書重點圍繞新一代人工智能面臨的新形勢、驅(qū)動的新因素、呈現(xiàn)的新特征，對架構(gòu)、算法、系統(tǒng)等技術(shù)演進(jìn)方向作出研判，詳細(xì)梳理了包括云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、人機(jī)交互三大通用技術(shù)的技術(shù)體系，深入論證了新一代人工智能產(chǎn)業(yè)邊界和范圍，劃分了基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域，研究了智能傳感器、智能芯片、算法模型、語音識別、圖像視頻識別、文本識別、智能機(jī)器人、智能制造系統(tǒng)、智能安防、智能駕駛等具體產(chǎn)業(yè)化方向的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、核心技術(shù)、主要產(chǎn)品、典型企業(yè)，歸納了近年來全球和我國在人工智能領(lǐng)域的投融資特征趨勢，并對國內(nèi)外人工智能的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了系統(tǒng)對比和趨勢展望，最后提出了發(fā)展理念、治理體系、創(chuàng)新能力、發(fā)展基礎(chǔ)、資本環(huán)境、行業(yè)組織、全球統(tǒng)籌共七項措施建議，進(jìn)一步推動我國人工智能相關(guān)的前沿新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康快速發(fā)展，有力支撐信息化與工業(yè)化深度融合邁上新臺階。新一代人工智能發(fā)展方向人工智能發(fā)軔于1956 年在美國達(dá)特茅斯（Dartmouth）學(xué)院舉行的“人工智能（Artificial Intelligent，簡稱 AI）夏季研討會”，在20 世紀(jì) 50 年代末和 80 年代初先后步入兩次發(fā)展高峰，但因為技術(shù)瓶頸、應(yīng)用成本等局限性而均落入低谷。當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，數(shù)據(jù)快速積累，運算能力大幅提升，算法模型持續(xù)演進(jìn)，行業(yè)應(yīng)用快速興起，人工智能發(fā)展環(huán)境發(fā)生了深刻變化，跨媒體智能、群體智能、自主智能系統(tǒng)、混合型智能成為新的發(fā)展方向，人工智能第三次站在了科技發(fā)展的浪潮之巔。

人工智能的發(fā)展前途還是非常好的哦，現(xiàn)在大廠都在找人工智能方向的人才呢。我朋友在積云培訓(xùn)完了現(xiàn)在上班工資讓人羨慕的很。要不是對現(xiàn)在的工作挺滿意的，估計我也去報班了。

人工智能的發(fā)展前景如何