經(jīng)濟(jì)學(xué)中流量和存量的區(qū)別:存量是指某一經(jīng)濟(jì)變量在某一點(diǎn)的價(jià)值，其大小沒(méi)有時(shí)間維度，而流量是指某一經(jīng)濟(jì)變量在某一時(shí)期發(fā)生的價(jià)值，其大小有時(shí)間維度。1.流量和存量是經(jīng)濟(jì)分析中的兩個(gè)重要概念。流量是指具有時(shí)間跨度或在一段時(shí)間內(nèi)累積變化的量，如通過(guò)一個(gè)河段的水流量，如GDP、投資、消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、政府支出等。

經(jīng)常在文章中看到數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，這為我們的數(shù)據(jù)分析提供了理論基礎(chǔ)。但是很多數(shù)據(jù)分析師在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的時(shí)候很頭疼，看了很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的書(shū)，里面描述了很多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)，很難記憶和理解。其實(shí)市面上大部分的書(shū)都是大學(xué)學(xué)歷的統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)籍，專業(yè)性很強(qiáng)。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師，我們不需要掌握那么詳細(xì)。所以在這篇文章里，我會(huì)為你列出數(shù)據(jù)分析需要掌握的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，讓你知道統(tǒng)計(jì)有哪些組塊，每個(gè)類別是用于什么樣的分析場(chǎng)景。由于文章篇幅原因，我只給大家梳理一下知識(shí)點(diǎn)，具體知識(shí)點(diǎn)不做詳細(xì)講解。

為什么大學(xué)會(huì)有概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)兩門(mén)課？?jī)烧哂惺裁磪^(qū)別？我的理解是“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”比較專業(yè)，偏理工科，會(huì)有大量的公式，知道是什么，為什么；而統(tǒng)計(jì)學(xué)則比較基礎(chǔ)，側(cè)重于概念現(xiàn)象的解釋，一般直接給出結(jié)論，不要求掌握結(jié)論的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程，文理兩用。但不管是哪門(mén)課，前期都是先講概率和概率分布的。

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)后，互聯(lián)網(wǎng)流量競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，各種獲客手段層出不窮，但獲客成本仍在不斷攀升。這就是問(wèn)題所在。企業(yè)不可能用無(wú)限的投入成本來(lái)吸引新用戶。在互聯(lián)網(wǎng)股票運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)階段，留存比獲客更重要。獲得客戶是增長(zhǎng)的必要條件，但在大多數(shù)情況下，我們過(guò)分強(qiáng)調(diào)用戶創(chuàng)新而忽視用戶留存，這可能是一個(gè)致命的錯(cuò)誤。這個(gè)水庫(kù)的問(wèn)題大家在學(xué)習(xí)的時(shí)候肯定都做過(guò)。有進(jìn)水管和出水管。灌滿水需要X個(gè)小時(shí)，完成它需要Y個(gè)小時(shí)。

作者介紹@ haoxiaoxiao微信號(hào):haoxiaoxiao。目前在一家互聯(lián)網(wǎng)公司做數(shù)據(jù)分析師，負(fù)責(zé)DAU流量的增長(zhǎng)策略和數(shù)據(jù)監(jiān)控。希望能和大家交流學(xué)習(xí)。1引言我相信，對(duì)于很多新手分析師小白來(lái)說(shuō)，評(píng)估活動(dòng)效果，洞察商機(jī)是所有工作中最有價(jià)值的事情，但也可能是最讓我們頭疼的事情。筆者根據(jù)自己的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合一次真實(shí)的操作活動(dòng)，總結(jié)整理了活動(dòng)評(píng)價(jià)中可以復(fù)用的數(shù)據(jù)分析“套路”，希望能給初接觸數(shù)據(jù)分析的同學(xué)帶來(lái)幫助。

數(shù)據(jù)分析對(duì)運(yùn)營(yíng)的影響是非常直接的，當(dāng)前運(yùn)營(yíng)計(jì)劃的制定和調(diào)整都與具體的數(shù)據(jù)表密切相關(guān)。如果說(shuō)運(yùn)營(yíng)是一種“策略”，那么數(shù)據(jù)分析就是一種具體的“戰(zhàn)術(shù)”。以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為例，運(yùn)營(yíng)的最終目的無(wú)非是創(chuàng)造更多的“鏈接”。鏈接越多，意味著價(jià)值空間越大。當(dāng)一個(gè)行業(yè)的用戶鏈接到一定程度，產(chǎn)品自然有更強(qiáng)的市場(chǎng)控制力，可以迅速吸引更多的資源，從而形成行業(yè)壁壘。

當(dāng)一個(gè)運(yùn)營(yíng)方案實(shí)施后，根據(jù)這個(gè)運(yùn)營(yíng)方案產(chǎn)生的數(shù)據(jù)變化往往是關(guān)注的重點(diǎn)，其中用戶增量是一個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo)，而用戶增量有很多維度會(huì)影響后續(xù)的運(yùn)營(yíng)策略，比如用戶的年齡、地域、職業(yè)、性別等因素往往是關(guān)注的重點(diǎn)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以了解哪些用戶更容易被產(chǎn)品吸引，從而在這一點(diǎn)上進(jìn)行深入分析，從而帶來(lái)更大的用戶增量。

電商分析數(shù)據(jù)方法如下:1。根據(jù)用戶畫(huà)像，可以洞察用戶畫(huà)像，也就是用戶信息標(biāo)注。通過(guò)收集用戶的社交屬性、消費(fèi)習(xí)慣、偏好特征等維度的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步刻畫(huà)用戶或產(chǎn)品的特征，并對(duì)這些特征進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，挖掘潛在的價(jià)值信息，從而抽象出用戶的信息全景。二、根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶來(lái)源對(duì)于電商賣家來(lái)說(shuō)，分析訪問(wèn)量最重要的是分析流量來(lái)源。

三、店內(nèi)轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析用戶到店，我們要想辦法把他們轉(zhuǎn)化成顧客，但是眾所周知，并不是每個(gè)到店的用戶都會(huì)點(diǎn)擊購(gòu)物車按鈕。即使加入購(gòu)物車后，你也可能會(huì)改變主意，離開(kāi)網(wǎng)站，第四，提高營(yíng)銷推廣的ROI。對(duì)于店鋪來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的流量已經(jīng)進(jìn)入了存量時(shí)代，營(yíng)銷渠道分散復(fù)雜，賣家更需要根據(jù)數(shù)字營(yíng)銷提升推廣的里約，通過(guò)數(shù)據(jù)分析加強(qiáng)線上營(yíng)銷的精準(zhǔn)性，拓展新的線下?tīng)I(yíng)銷場(chǎng)景，利用數(shù)據(jù)智能完成全場(chǎng)景、全鏈路的布局，實(shí)現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品效率的結(jié)合。