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大數(shù)據(jù)的利與弊，大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們的生活帶來(lái)了哪些好處呢

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-08-21 09:01:29 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

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1，大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們的生活帶來(lái)了哪些好處呢

海南是個(gè)美麗的地方。在金黃的沙灘上，人們有說(shuō)有笑。他們有的撿貝殼，做成美麗的項(xiàng)鏈；有的堆沙堡，把金黃的沙土建城美麗的城堡；還有的撈海帶，把海帶做成美味佳肴……
醫(yī)療方面大數(shù)據(jù)可以協(xié)助醫(yī)生和科學(xué)家去預(yù)測(cè)病人對(duì)于某些疾病的易感染性和其它不利的條件，減少治療過(guò)程的時(shí)間和花費(fèi)，并實(shí)施更精準(zhǔn)的治療方案。交通方面大數(shù)據(jù)可以幫助人們搭配最佳出行方案。上海地鐵通和滴滴打車(chē)等app就是很好的例子。
現(xiàn)在，我們?nèi)巳四弥徊渴謾C(jī)，有的人甚至好幾部智能手機(jī)；我們的面前也擺著電腦，并隨時(shí)可以上網(wǎng)；我們面對(duì)爆炸式的信息，遨游在信息之海，可輕松地獲取數(shù)據(jù)，來(lái)改善生活的質(zhì)量，享受科技帶來(lái)的樂(lè)趣。這就是好處

大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們的生活帶來(lái)了哪些好處呢

2，現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)存在什么弊端

1、現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)存在最大的兩個(gè)弊端就是隱私和限制。2、大數(shù)據(jù)技術(shù)的利也建立在兩個(gè)弊端之中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的利大多時(shí)候體現(xiàn)出“便利”這兩個(gè)字，而“便利”的前提就需要貢獻(xiàn)我們的數(shù)據(jù);而很多時(shí)候看似大數(shù)據(jù)非常方便，但它也有諸多的限制，比如你搜索了什么類(lèi)型的詞條各類(lèi)應(yīng)用接收到這一數(shù)據(jù)后也只會(huì)推送與這個(gè)詞條相關(guān)的東西，就局限在了這一個(gè)范圍內(nèi)。3、比起限制，很多人更擔(dān)心隱私這一問(wèn)題?，F(xiàn)代人的消遣方式更多的是使用電子設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò)來(lái)娛樂(lè)，比如看劇、看小說(shuō)、玩游戲、逛某寶、刷某音等等，無(wú)論是前面哪一種，我們使用過(guò)這些應(yīng)用的數(shù)據(jù)都會(huì)被接收到后臺(tái)，從而通過(guò)計(jì)算又給我們推薦相關(guān)的我們可能感興趣的東西。

現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)存在什么弊端

3，大數(shù)據(jù)怎么樣

一、大數(shù)據(jù)不好學(xué)，但可以學(xué) 1、大數(shù)據(jù)好不好學(xué)，答案是不好學(xué)，如果好學(xué)的話(huà)就不會(huì)有上百萬(wàn)的人才缺口了 2、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是有門(mén)檻的，但并不像很多人說(shuō)的那樣需要數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（大數(shù)據(jù)分析需要這些基礎(chǔ)）。而我們經(jīng)常說(shuō)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一般指大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)（大專(zhuān)學(xué)歷即可學(xué)習(xí)，理工科專(zhuān)業(yè)為佳） 3、為什么說(shuō)不好學(xué)呢？我們從大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容上來(lái)分析，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)說(shuō)白一點(diǎn)就是編程，相信對(duì)很多行外人來(lái)說(shuō)，一提到編程就是滿(mǎn)屏看不懂的代碼，這就是大數(shù)據(jù)難點(diǎn)之一。如果你不入這一行總覺(jué)的困難重重。所以說(shuō)，大數(shù)據(jù)難但是可以學(xué)！經(jīng)過(guò)你的努力和堅(jiān)持，小白也是可以完全學(xué)懂大數(shù)據(jù)的。 二、就業(yè)前景好 1、大數(shù)據(jù)行業(yè)的火爆就不用我贅述了 2、人才缺口達(dá)200萬(wàn) 3、平均月薪20K+ 4、應(yīng)用廣泛、未來(lái)將覆蓋全行業(yè) 5、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)密不可分

大數(shù)據(jù)怎么樣

4，大數(shù)據(jù)的利與弊

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以肢帶清詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點(diǎn)：能夠準(zhǔn)備得出可靠信息，有助于企業(yè)發(fā)展，已經(jīng)找到自己的方向；缺點(diǎn)：信息透明化，大數(shù)據(jù)比你更了解你自己。大數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)：(1)及時(shí)解析故障、問(wèn)題歷前和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。(2)為成千上萬(wàn)的快遞車(chē)輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線(xiàn)，躲避擁堵。(3)分析所有SKU，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來(lái)定價(jià)和清理庫(kù)存?！?4)根據(jù)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信行爛息。(5)從大量客戶(hù)中快速識(shí)別出金牌客戶(hù)?！?6)使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)規(guī)避欺詐行為。大數(shù)據(jù)的缺陷：當(dāng)前，大部分中國(guó)企業(yè)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析方面都面臨著諸多挑戰(zhàn)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)調(diào)查，目前國(guó)內(nèi)大部分企業(yè)的系統(tǒng)架構(gòu)在應(yīng)對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)均有擴(kuò)展性差、資源利用率低、應(yīng)用部署復(fù)雜、運(yùn)營(yíng)成本高和高能耗等缺陷。

5，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有哪些好處多

你好大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1)對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值4）及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。5）為成千上萬(wàn)的快遞車(chē)輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線(xiàn)，躲避擁堵。6）分析所有SKU，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來(lái)定價(jià)和清理庫(kù)存。7）根據(jù)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。8）從大量客戶(hù)中快速識(shí)別出金牌客戶(hù)。9）使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)規(guī)避欺詐行為
大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。借助大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)，我們可針對(duì)不同行為特征的客戶(hù)進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)，甚至能從“將一個(gè)產(chǎn)品推薦給一些合適的客戶(hù)”到“將一些合適的產(chǎn)品推薦給一個(gè)客戶(hù)”，得以更聚焦客戶(hù)，進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)是指通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取對(duì)象的喜好，行為偏好，對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行不同營(yíng)銷(xiāo)。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的核心可以概括為幾大關(guān)鍵詞：用戶(hù)、需求、識(shí)別、體驗(yàn)。億美軟通推出數(shù)據(jù)云服務(wù)，延續(xù)億美的客戶(hù)服務(wù)、客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)管理的公司經(jīng)營(yíng)理念，通過(guò)龐大的消費(fèi)數(shù)據(jù)資源，為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等數(shù)據(jù)級(jí)服務(wù)。簡(jiǎn)單說(shuō)就是為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)篩選業(yè)務(wù)。

6，大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)很多好處還存在哪些弊端

如今大數(shù)據(jù)是一個(gè)很火的話(huà)題，常常我們通過(guò)大數(shù)據(jù)擁有了很多便利。大數(shù)據(jù)在我們生活中扮演著很重要的作用，不過(guò)我們也要警惕大數(shù)據(jù)存在的弊端。接下來(lái)就一起來(lái)看一下大數(shù)據(jù)都有哪些弊端吧。 1、個(gè)人數(shù)據(jù)隱私與安全隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，我們生活中很多數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄下來(lái)。大數(shù)據(jù)會(huì)記錄我們的瀏覽習(xí)慣，購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣甚至消費(fèi)能力以及購(gòu)物習(xí)慣等等。因此我們經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)最近我們搜索過(guò)的東西下一秒就出現(xiàn)在淘寶推薦里。這樣會(huì)讓我們有種生活被監(jiān)視的感覺(jué)，我們會(huì)很擔(dān)心個(gè)人數(shù)據(jù)隱私與安全。2、大數(shù)據(jù)殺熟大數(shù)據(jù)殺熟是指平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)分析向不同用戶(hù)展示同樣商品的不同價(jià)格，往往老用戶(hù)看到的價(jià)格比新用戶(hù)貴，有時(shí)候安卓手機(jī)跟蘋(píng)果手機(jī)搜索出來(lái)的價(jià)格也不一樣。之前淘寶就曾經(jīng)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)殺熟上過(guò)熱搜，滴滴打車(chē)也曾經(jīng)被發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)殺熟的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)殺熟能夠最大化的從消費(fèi)者身上賺取利益，但是這也會(huì)引發(fā)消費(fèi)者的不滿(mǎn)。任何事情都有兩面性，我們也不能因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的弊端而否定了它帶給我們生活的便利。也希望數(shù)據(jù)能夠被妥善保管，不要隨意泄露用戶(hù)隱私。商家不要利用大數(shù)據(jù)最大化賺錢(qián)，否則也會(huì)失去用戶(hù)的支持。各位讀者，你們又有怎樣的看法呢？歡迎在評(píng)論區(qū)里留言討論一下。

7，物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景及利與弊

去百度文庫(kù)，查看完整內(nèi)容>內(nèi)容來(lái)自用戶(hù):xiaolun是我1.數(shù)據(jù)的資源化　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)中蘊(yùn)含著豐富的數(shù)據(jù)信息資源，它們的科學(xué)有效應(yīng)用能夠切實(shí)為企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值，產(chǎn)生更多經(jīng)濟(jì)收益。因此，要利用好信息資源就要進(jìn)一步開(kāi)放研究大數(shù)據(jù)技術(shù)。信息資源的有效應(yīng)用離不開(kāi)先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)和信息化思維，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將傳統(tǒng)信息資源開(kāi)發(fā)管理方法與大數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，通過(guò)將不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行重組和整合，發(fā)揮就數(shù)據(jù)集所不具有的新功能，從而為企業(yè)創(chuàng)造出更多的價(jià)值。而掌握了數(shù)據(jù)資源處理技術(shù)的企業(yè)，在未來(lái)還能夠通過(guò)將數(shù)據(jù)使用權(quán)進(jìn)行出租或者轉(zhuǎn)讓等方式獲取巨大的經(jīng)濟(jì)收益。2.科技的交叉融合　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展不僅能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)計(jì)算中心、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新型尖端網(wǎng)絡(luò)技術(shù)充分地融合成一體，促進(jìn)不同科學(xué)技術(shù)的交叉融合，同時(shí)還能夠促進(jìn)多學(xué)科的交叉融合，充分發(fā)揮出交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科在新時(shí)代的新功能與效用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的長(zhǎng)足進(jìn)步與發(fā)展既要求工程技術(shù)人員要立足于信息科學(xué)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)中的信息獲取、儲(chǔ)存、處理等各方面的具體技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，也要將大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)管理手段結(jié)合起來(lái)，從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的角度研究分析現(xiàn)代化企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的參與度及其可能帶來(lái)的影響。在一些需要處理和應(yīng)用到大量數(shù)5. 10. 4.物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)方面的前景二
那要看你傾向于哪個(gè)專(zhuān)業(yè)鑼。。 我個(gè)人覺(jué)得 會(huì)場(chǎng)策劃與管理 不錯(cuò)的 。 要是我們藝生可以提前考試，不用參加高考就好了…

8，大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊馬原原理

利與弊: 大數(shù)據(jù)時(shí)代的力是可以預(yù)測(cè)人類(lèi)向往的能力之一。通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)最核心的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的B是有一定的局限性，隱私性也會(huì)受到威脅，一旦信息泄露，將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。?：?數(shù)據(jù)的“利”: 預(yù)測(cè)從古?今，預(yù)測(cè)能?都是?們所向往的能?之?，??數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)則是?數(shù)據(jù)最核?的應(yīng)?。當(dāng)今的?數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，就是對(duì)現(xiàn)已記錄的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)?分析利?，結(jié)合數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)從?推斷出結(jié)果。?數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在它把?個(gè)?常困難的預(yù)測(cè)問(wèn)題，轉(zhuǎn)化為?個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的描述問(wèn)題，?這是傳統(tǒng)?數(shù)據(jù)集根本?法企及的。?數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將傳統(tǒng)意義上的“預(yù)測(cè)”拓展成為“現(xiàn)測(cè)”。 相關(guān)性有?可能會(huì)問(wèn)，有了?數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，是不是就能?枕?憂(yōu)了？答案是否定的，能夠引導(dǎo)?們做出決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)其實(shí)是在于能在?數(shù)據(jù)中提煉出“相關(guān)性”。?歌開(kāi)發(fā)的名為“?歌流感趨勢(shì)”的?具，通過(guò)跟蹤搜索關(guān)鍵詞頻率來(lái)判斷全美地區(qū)的流感情況，當(dāng)關(guān)鍵詞（如溫度計(jì)、流感癥狀、肌?疼痛、胸悶等）搜索率飆升時(shí)，?具便會(huì)發(fā)出預(yù)警。由此可見(jiàn)?數(shù)據(jù)分析，能夠令看似不相?的事物相關(guān)性浮出??。事實(shí)往往是復(fù)雜的，?數(shù)據(jù)的相關(guān)性并不意味著兩個(gè)事件具有因果聯(lián)系，?具有因果聯(lián)系的兩件事從?數(shù)據(jù)本?來(lái)看有時(shí)也并不相關(guān)。?數(shù)據(jù)時(shí)代，我們?需考慮現(xiàn)象背后的本質(zhì)，只要發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，就可以加速?zèng)Q策，創(chuàng)造巨?的經(jīng)濟(jì)或社會(huì)價(jià)值。 ?：?數(shù)據(jù)的“弊”冗雜度?不可否認(rèn)，?數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)異常?較等??具有很?的優(yōu)勢(shì)，?如打擊刷單?為，但是，?數(shù)據(jù)并不是萬(wàn)能的，也存在很多局限性，?數(shù)據(jù)記錄太多數(shù)據(jù)，不?定都是需要的，有時(shí)重要的信息只占很低?例，這就是質(zhì)量低、利?效率低。?旦只?味迷信?數(shù)據(jù)?沒(méi)有認(rèn)真地去分析和判斷，往往把錯(cuò)誤地把偶然現(xiàn)象當(dāng)作規(guī)律來(lái)處理，這時(shí)如果投?分配?量的資源，教訓(xùn)就會(huì)接踵??，所以有時(shí)我們也需要理性的判斷，不能?味迷信。隱私性在?數(shù)據(jù)時(shí)代，?戶(hù)會(huì)偶然發(fā)現(xiàn)??的隱私收到威脅的經(jīng)歷，購(gòu)物監(jiān)視我們的購(gòu)物習(xí)慣，搜索引擎監(jiān)視我們的?頁(yè)瀏覽記錄，社交軟件監(jiān)視我們的社交關(guān)系，理財(cái)產(chǎn)品監(jiān)視我們的財(cái)富，?旦數(shù)據(jù)泄露將產(chǎn)?不可預(yù)知的后果，有時(shí)?數(shù)據(jù)與隱私?戶(hù)不可兼顧。

9，大數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的它有哪些局限性

局限一：不當(dāng)負(fù)擔(dān)大數(shù)據(jù)到底是否利大于弊并不是我們現(xiàn)階段所關(guān)心的問(wèn)題，而能否識(shí)別其益處的非顯性局限才是技術(shù)人員最應(yīng)該關(guān)注的。大數(shù)據(jù)支持者的核心主張是，但凡數(shù)據(jù)，必定有正面價(jià)值。然而這個(gè)想法是錯(cuò)誤的，對(duì)公司管理層而言，看起來(lái)似乎無(wú)傷大雅的信息搜尋，卻往往對(duì)數(shù)據(jù)收集的主體帶來(lái)了不當(dāng)負(fù)擔(dān)。比如，全球大學(xué)排名與聯(lián)邦量刑指南是兩大復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)演變而成的量化值，該方面的相關(guān)人員均表示，這樣的全方位大數(shù)據(jù)歸集整理無(wú)疑損害了他們?cè)鞠到y(tǒng)的秩序。而第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代”這一概念的麥肯錫公司（McKinsey）也曾坦言，“事實(shí)上，截至目前，并沒(méi)有有效的證據(jù)表明數(shù)據(jù)的強(qiáng)度與特定部門(mén)生產(chǎn)力之間存在一定積極的聯(lián)系?！痹陔S后的幾年內(nèi)，盡管信息量化的浪潮已開(kāi)足馬力，但相關(guān)證據(jù)依然少之又少。局限二：易被操控?cái)?shù)據(jù)往往比人們想象的更易被操控。據(jù)Target前經(jīng)理表示，公司管理部門(mén)曾嘗試通過(guò)收集分析顧客問(wèn)卷打分表以期提升顧客滿(mǎn)意度，然而此舉卻造成員工偽造客戶(hù)信息以夸大自己的工作表現(xiàn)。不受監(jiān)管的可編制數(shù)據(jù)一旦被偽造，那么用它分析出的結(jié)果便不具任何意義。而先前擁有自主執(zhí)行權(quán)的負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)編制的員工，此時(shí)卻倍感壓力重重，因?yàn)樗麄儾坏貌唤邮懿婚g斷的中央監(jiān)控。局限三：不可量化許多重要的問(wèn)題是根本不適合也無(wú)法定量分析的，它們需要對(duì)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)力、所處環(huán)境及其他種種核心因素的評(píng)判。而找到一個(gè)絕對(duì)中立不偏不倚并受眾人尊重信任的人，制定量化指標(biāo)來(lái)對(duì)所有因素進(jìn)行評(píng)定打分，是決計(jì)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。這便是一切社會(huì)機(jī)制中固有的難題。局限四：衡量知識(shí)？新基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響過(guò)于分散和復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)學(xué)家很難進(jìn)行量化衡量。當(dāng)然，社會(huì)和經(jīng)濟(jì)制度的定量分析在最近幾年存在系統(tǒng)性的缺陷，但這并不意味著未來(lái)的深入研究會(huì)遭遇同樣的短板。然而，若是沿襲相同的基礎(chǔ)方法論，那么即便收集再多的數(shù)據(jù)，這些缺陷也將持續(xù)存在。根據(jù)網(wǎng)上資料整理
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10，隱私權(quán)受威脅 大數(shù)據(jù)到底有哪些弊端

數(shù)據(jù)由來(lái)已久，但大數(shù)據(jù)則是近1年來(lái)才頻繁出現(xiàn)在媒體報(bào)端。大數(shù)據(jù)具有大價(jià)值，這似乎是每個(gè)人都認(rèn)同的觀(guān)點(diǎn)。人們往往總是關(guān)注事物好的一面，卻往往忽視隨著大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的弊端。 毋庸置疑，大數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)、機(jī)關(guān)等機(jī)構(gòu)帶來(lái)大量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和利益，直接影響著他們的未來(lái)走向。其實(shí)，大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍 ，在給企業(yè)帶來(lái)無(wú)往不利的前進(jìn)動(dòng)力的時(shí)候，往往也會(huì)對(duì)企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)傷害。請(qǐng)看下面的小故事： 以前的情人，在你聊天工具上已經(jīng)顯示了可能認(rèn)識(shí)的人。 上面的情況是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析工具而提供的一種服務(wù)器，雖然只是一種特例，但卻讓雙方甚至雙方的家人都感到尷尬。但這確實(shí)真實(shí)存在的。無(wú)論是在我們的微博上，后者聊天工具上，都會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題，雖然看起來(lái)一個(gè)非常方便的功能，但是對(duì)于一些人來(lái)說(shuō)卻是麻煩。下面我們來(lái)看一下大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的弊端。 第2頁(yè)：個(gè)人隱私受威脅 個(gè)人隱私受威脅： 對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，其在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往是作為數(shù)據(jù)的來(lái)源。無(wú)論是個(gè)人的生活情況，還是消費(fèi)習(xí)慣，身份特征等，都變成了以各種形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。這雖然對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)可以根據(jù)用戶(hù)數(shù)據(jù)去分析數(shù)據(jù)，得到價(jià)值，但是對(duì)于個(gè)人用戶(hù)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是以個(gè)不得不被動(dòng)接受的事情，而這種數(shù)據(jù)在收集、分析、傳輸?shù)冗^(guò)程中都可能對(duì)用戶(hù)帶來(lái)不利的影響。隱私受到威脅 企業(yè)在傳輸這些私人數(shù)據(jù)的時(shí)候可能會(huì)遇到麻煩，企業(yè)很難保證在整個(gè)傳輸過(guò)程中是否有人會(huì)查看你的數(shù)據(jù)，很有可能有人對(duì)這些私人的數(shù)據(jù)進(jìn)行了監(jiān)控等操作，這就大大加大了其泄漏的可能性，數(shù)據(jù)一旦泄漏，很可能為個(gè)人帶來(lái)難以挽回的損失，而個(gè)人卻又不知道自己的數(shù)據(jù)時(shí)如何泄露出去的，對(duì)這讓個(gè)人用戶(hù)的隱私權(quán)受到無(wú)限大的挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)不等于大價(jià)值： 只有當(dāng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的量達(dá)到一定值才會(huì)有價(jià)值，單獨(dú)出來(lái)的數(shù)據(jù)即使有一定價(jià)值但也沒(méi)有整體的參考價(jià)值。這往往給企業(yè)一種錯(cuò)覺(jué)，大數(shù)據(jù)定于大價(jià)值。 其實(shí)，大數(shù)據(jù)并不等于大價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)產(chǎn)品設(shè)備往往對(duì)企業(yè)IT設(shè)備有更高的要求，企業(yè)原有IT設(shè)備很難滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。在這種情況下，企業(yè)IT部門(mén)面臨這樣一種情況：需求越來(lái)越多，但滿(mǎn)足這些需求的能力越來(lái)越弱。而且企業(yè)投入價(jià)值與所得信息量?jī)r(jià)值成反比。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到一定值時(shí)，投入的價(jià)值甚至超過(guò)所得數(shù)據(jù)價(jià)值。 第3頁(yè)：大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)有更大挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)有更大挑戰(zhàn)： 近年，由于服務(wù)器出現(xiàn)故障而造成服務(wù)不能提供的事件時(shí)有發(fā)生，而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，這些故障可能會(huì)進(jìn)一步增多。而這些故障往往會(huì)直接造成數(shù)據(jù)的跌勢(shì)，服務(wù)的中斷。例如谷歌泄露個(gè)人隱私事件、盛大云數(shù)據(jù)丟失事件、亞馬遜服務(wù)器宕機(jī)事故等等。 當(dāng)這些服務(wù)中斷的時(shí)候，用戶(hù)是毫無(wú)解決辦法的，只能等待服務(wù)提供商的修復(fù)，而對(duì)數(shù)據(jù)丟失、損壞等方面，用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)更是束手無(wú)策，只能等待提供商。這樣很多用戶(hù)在發(fā)生故障并不能及時(shí)作出反應(yīng)，使損失降到最低。無(wú)疑，大數(shù)據(jù)帶來(lái)了更多的挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)使企業(yè)面臨廠(chǎng)商綁定： 當(dāng)我們提到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，總是提到大數(shù)據(jù)的諸多優(yōu)點(diǎn)，但是卻很少提企業(yè)如何將大數(shù)據(jù)變成切實(shí)的價(jià)值。容易被廠(chǎng)商綁定 目前，很多廠(chǎng)商都針對(duì)大數(shù)據(jù)推出了自己的解決方案。而這些方案雖然號(hào)稱(chēng)兼容性非常強(qiáng)，能夠兼容其他廠(chǎng)商的設(shè)備，但是當(dāng)你真正的采用一個(gè)提供商的設(shè)備（軟件、硬件）的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你真的很難去改變一個(gè)提供商，尤其是在軟件方面。很容易被一個(gè)提供商綁定。這就大大限制了企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)置的靈活性。 總結(jié)： 大數(shù)據(jù)時(shí)代雖然一切勾畫(huà)的都是那么美，但是離真正的為企業(yè)提供價(jià)值的路之間還有不可逾越的鴻溝。大數(shù)據(jù)并沒(méi)有想象的那么完美遍地黃金，企業(yè)在接下來(lái)應(yīng)考慮如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而不要僅僅空談價(jià)值。
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