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logistic回歸，logistic回歸分析是什么

來源：整理時(shí)間：2023-08-21 07:30:30 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，logistic回歸分析是什么
2，請(qǐng)問Logistic回歸分析是什么意思
3，什么是logistic模型
4，如何解釋logistic回歸結(jié)果
5，怎樣使用logistic回歸模型
6，logistic回歸原理什么用

1，logistic回歸分析是什么

很高深的東西，給你個(gè)參考。實(shí)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與spss 應(yīng)用 Spss電腦實(shí)驗(yàn)－第八節(jié)(3)兩分類 Logistic 回歸分析

logistic回歸分析是什么

2，請(qǐng)問Logistic回歸分析是什么意思

logistic回歸主要用于危險(xiǎn)因素探索。因變量y為二分類或多分類變量，自變量既可以為分類變量，也可以為連續(xù)變量。比如，探索胃癌發(fā)生的危險(xiǎn)因素，胃癌作為因變量，分為兩類，“是”或“否”。危險(xiǎn)因素可以有一個(gè)多多個(gè)，比如性別、年齡、幽門螺桿菌感染等。通過logistic回歸就可以發(fā)現(xiàn)哪些因素會(huì)影響胃癌的發(fā)生。

請(qǐng)問Logistic回歸分析是什么意思

3，什么是logistic模型

logistic回歸又稱logistic回歸分析，主要在流行病學(xué)中應(yīng)用較多，比較常用的情形是探索某疾病的危險(xiǎn)因素，根據(jù)危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)某疾病發(fā)生的概率，等等。例如，想探討胃癌發(fā)生的危險(xiǎn)因素，可以選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群肯定有不同的體征和生活方式等。這里的因變量就是是否胃癌，即“是”或“否”，為兩分類變量，自變量就可以包括很多了，例如年齡、性別、飲食習(xí)慣、幽門螺桿菌感染等。自變量既可以是連續(xù)的，也可以是分類的。通過logistic回歸分析，就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危險(xiǎn)因素。

什么是logistic模型

4，如何解釋logistic回歸結(jié)果

logistic回歸與多重線性回歸實(shí)際上有很多相同之處，最大的區(qū)別就在于他們的因變量不同，其他的基本都差不多，正是因?yàn)槿绱?，這兩種回歸可以歸于同一個(gè)家族，即廣義線性模型（generalized linear model）。這一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因變量不同，如果是連續(xù)的，就是多重線性回歸，如果是二項(xiàng)分布，就是logistic回歸，如果是poisson分布，就是poisson回歸，如果是負(fù)二項(xiàng)分布，就是負(fù)二項(xiàng)回歸，等等。只要注意區(qū)分它們的因變量就可以了。logistic回歸的因變量可以是二分類的，也可以是多分類的，但是二分類的更為常用，也更加容易解釋。所以實(shí)際中最為常用的就是二分類的logistic回歸。

5，怎樣使用logistic回歸模型

logistic回歸模型，主要是用來對(duì)多因素影響的事件進(jìn)行概率預(yù)測(cè)，它是普通多元線性回歸模型的進(jìn)一步擴(kuò)展，logistic模型是非線性模型。比如說我們?cè)?jīng)做過的土地利用評(píng)價(jià)，就分別用多元線性回歸模型和Logistic模型進(jìn)行試驗(yàn)。影響耕地的因素假設(shè)有高程、土壤類型、當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量和GDP總量，把上述四種因素作為自變量，某塊地是否為耕地的概率為P，即應(yīng)變量。然后根據(jù)已經(jīng)有的樣本數(shù)據(jù)，求出logistic模型的系數(shù)，一般用最大似然法結(jié)合牛頓—拉斐遜法解系數(shù)，求出F(P)=G(高程，土壤，人口，GDP）的一個(gè)回歸函數(shù)，即Logistic模型，然后把全地區(qū)的數(shù)據(jù)代入上式，求出每個(gè)地方是否為耕地的概率，用來對(duì)土地利用的評(píng)價(jià)提供科學(xué)的依據(jù)。希望我的答案能讓你滿意，我以前就是做這方面研究的。

6，logistic回歸原理什么用

logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用于數(shù)據(jù)挖掘，疾病自動(dòng)診斷，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。例如，探討引發(fā)疾病的危險(xiǎn)因素，并根據(jù)危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的概率等。以胃癌病情分析為例，選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群必定具有不同的體征與生活方式等。因此因變量就為是否胃癌，值為“是”或“否”，自變量就可以包括很多了，如年齡、性別、飲食習(xí)慣、幽門螺桿菌感染等。自變量既可以是連續(xù)的，也可以是分類的。然后通過logistic回歸分析，可以得到自變量的權(quán)重，從而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危險(xiǎn)因素。同時(shí)根據(jù)該權(quán)值可以根據(jù)危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)一個(gè)人患癌癥的可能性。

二元logit回歸1.打開數(shù)據(jù)，依次點(diǎn)擊：analyse--regression--binarylogistic，打開二分回歸對(duì)話框。2.將因變量和自變量放入格子的列表里，上面的是因變量，下面的是自變量（單變量拉入一個(gè)，多因素拉入多個(gè)）。3.設(shè)置回歸方法，這里選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進(jìn)入的方法。4.等級(jí)資料，連續(xù)資料不需要設(shè)置虛擬變量。多分類變量需要設(shè)置虛擬變量。虛擬變量abcd四類，以a為參考，那么解釋就是b相對(duì)于a有無影響，c相對(duì)于a有無影響，d相對(duì)于a有無影響。5.選項(xiàng)里面至少選擇95%ci。點(diǎn)擊ok。統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生工作室原創(chuàng)，請(qǐng)勿復(fù)雜粘貼