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logistic回歸,logistic回歸分析是什么

來源:整理 時間:2023-08-21 07:30:30 編輯:智能門戶 手機版

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1,logistic回歸分析是什么

很高深的東西,給你個參考。 實用現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與spss 應用 Spss電腦實驗-第八節(jié)(3)兩分類 Logistic 回歸分析

logistic回歸分析是什么

2,請問Logistic回歸分析是什么意思

logistic回歸主要用于危險因素探索。因變量y為二分類或多分類變量,自變量既可以為分類變量,也可以為連續(xù)變量。比如,探索胃癌發(fā)生的危險因素,胃癌作為因變量,分為兩類,“是”或“否”。危險因素可以有一個多多個,比如性別、年齡、幽門螺桿菌感染等。通過logistic回歸就可以發(fā)現(xiàn)哪些因素會影響胃癌的發(fā)生。

請問Logistic回歸分析是什么意思

3,什么是logistic模型

logistic回歸又稱logistic回歸分析,主要在流行病學中應用較多,比較常用的情形是探索某疾病的危險因素,根據(jù)危險因素預測某疾病發(fā)生的概率,等等。例如,想探討胃癌發(fā)生的危險因素,可以選擇兩組人群,一組是胃癌組,一組是非胃癌組,兩組人群肯定有不同的體征和生活方式等。這里的因變量就是是否胃癌,即“是”或“否”,為兩分類變量,自變量就可以包括很多了,例如年齡、性別、飲食習慣、幽門螺桿菌感染等。自變量既可以是連續(xù)的,也可以是分類的。通過logistic回歸分析,就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危險因素。

什么是logistic模型

4,如何解釋logistic回歸結果

logistic回歸與多重線性回歸實際上有很多相同之處,最大的區(qū)別就在于他們的因變量不同,其他的基本都差不多,正是因為如此,這兩種回歸可以歸于同一個家族,即廣義線性模型(generalized linear model)。這一家族中的模型形式基本上都差不多,不同的就是因變量不同,如果是連續(xù)的,就是多重線性回歸,如果是二項分布,就是logistic回歸,如果是poisson分布,就是poisson回歸,如果是負二項分布,就是負二項回歸,等等。只要注意區(qū)分它們的因變量就可以了。logistic回歸的因變量可以是二分類的,也可以是多分類的,但是二分類的更為常用,也更加容易解釋。所以實際中最為常用的就是二分類的logistic回歸。

5,怎樣使用logistic回歸模型

logistic回歸模型,主要是用來對多因素影響的事件進行概率預測,它是普通多元線性回歸模型的進一步擴展,logistic模型是非線性模型。比如說我們曾經(jīng)做過的土地利用評價,就分別用多元線性回歸模型和Logistic模型進行試驗。影響耕地的因素假設有高程、土壤類型、當?shù)厝丝跀?shù)量和GDP總量,把上述四種因素作為自變量,某塊地是否為耕地的概率為P,即應變量。然后根據(jù)已經(jīng)有的樣本數(shù)據(jù),求出logistic模型的系數(shù),一般用最大似然法結合牛頓—拉斐遜法解系數(shù),求出F(P)=G(高程,土壤,人口,GDP)的一個回歸函數(shù),即Logistic模型,然后把全地區(qū)的數(shù)據(jù)代入上式,求出每個地方是否為耕地的概率,用來對土地利用的評價提供科學的依據(jù)。希望我的答案能讓你滿意,我以前就是做這方面研究的。

6,logistic回歸原理 什么用

logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用于數(shù)據(jù)挖掘,疾病自動診斷,經(jīng)濟預測等領域。例如,探討引發(fā)疾病的危險因素,并根據(jù)危險因素預測疾病發(fā)生的概率等。以胃癌病情分析為例,選擇兩組人群,一組是胃癌組,一組是非胃癌組,兩組人群必定具有不同的體征與生活方式等。因此因變量就為是否胃癌,值為“是”或“否”,自變量就可以包括很多了,如年齡、性別、飲食習慣、幽門螺桿菌感染等。自變量既可以是連續(xù)的,也可以是分類的。然后通過logistic回歸分析,可以得到自變量的權重,從而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危險因素。同時根據(jù)該權值可以根據(jù)危險因素預測一個人患癌癥的可能性。
二元logit回歸1.打開數(shù)據(jù),依次點擊:analyse--regression--binarylogistic,打開二分回歸對話框。2.將因變量和自變量放入格子的列表里,上面的是因變量,下面的是自變量(單變量拉入一個,多因素拉入多個)。3.設置回歸方法,這里選擇最簡單的方法:enter,它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。4.等級資料,連續(xù)資料不需要設置虛擬變量。多分類變量需要設置虛擬變量。虛擬變量abcd四類,以a為參考,那么解釋就是b相對于a有無影響,c相對于a有無影響,d相對于a有無影響。5.選項里面至少選擇95%ci。點擊ok。統(tǒng)計專業(yè)研究生工作室原創(chuàng),請勿復雜粘貼
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