客戶內(nèi)部需求管理是以客戶為中心(不是以產(chǎn)品為中心)，以企業(yè)與外部的業(yè)務(wù)溝通為主導(dǎo)(不限于內(nèi)部事務(wù))，以前端業(yè)務(wù)應(yīng)用為主(不是以后端業(yè)務(wù)處理為主)的管理模式。1.客戶內(nèi)部需求管理需求-1挖掘當(dāng)今社會，客戶的價值已經(jīng)越來越影響到企業(yè)的價值?？蛻魞?nèi)部需求管理(CRM)是通過建立長期的、系統(tǒng)的客戶內(nèi)部需求來提升單個客戶價值的策略，其目的是幫助企業(yè)使用合適的-2。

1。了解業(yè)務(wù)，將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù) 挖掘問題2。整合數(shù)據(jù)，將建模要求整合到數(shù)據(jù)，進行/12344。得到最好的模型4。模型部署和應(yīng)用5。模型更新維護宜信華辰豌豆DM可視化數(shù)據(jù) 挖掘平臺洞察企業(yè)數(shù)據(jù)法、全挖掘-1/。大數(shù)據(jù) 挖掘主要涉及以下四種:1。關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)規(guī)則將兩個或多個項目關(guān)聯(lián)起來，以確定它們的模式。

相關(guān)性通常用于銷售點系統(tǒng)，以確定產(chǎn)品之間的共同趨勢。2.分類我們可以使用多個屬性來標(biāo)記特定類別的項目。分類將項目分配到目標(biāo)類別或類中，以便準(zhǔn)確預(yù)測該類中會發(fā)生什么。有些行業(yè)會對客戶進行分類。3.聚類"聚類是一種組合的方法數(shù)據(jù) records "查看對象分組可以幫助企業(yè)進行市場細分。在本例中，聚類可用于將市場細分為客戶子集。

①基于大量數(shù)據(jù)，不代表少量數(shù)據(jù)/不能進行挖掘。其實數(shù)據(jù) 挖掘的大部分算法都可以。但是，一方面，太小的數(shù)量數(shù)據(jù)完全可以通過人工分析來總結(jié)；另一方面，少量的數(shù)據(jù)往往不能反映現(xiàn)實世界中的普遍特征。(2)所謂不凡，是指挖掘出于見識應(yīng)該不簡單，一定不能類似某著名體育解說員說的，“經(jīng)過我的計算，我發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，直到這場比賽結(jié)束，本屆世界杯的進球數(shù)和失球數(shù)是一樣的。

這個好像不用說，但是很多不懂業(yè)務(wù)知識的新手-1挖掘經(jīng)常犯這個錯誤。③隱含性-1挖掘是發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的知識，而不是直接出現(xiàn)在數(shù)據(jù)表面的信息。常用的BI工具，如報表和OLAP，完全可以讓用戶找出這些信息。④新穎性挖掘知識應(yīng)該是以前不知道的，否則只是驗證業(yè)務(wù)專家的經(jīng)驗。只有新知識才能幫助企業(yè)獲得進一步的洞察力。

1，統(tǒng)計學(xué)是最基礎(chǔ)的-1挖掘-2/，尤其是多元統(tǒng)計分析。2.聚類分析與模式識別聚類分析主要是根據(jù)事物的特征進行聚類或分類，即所謂物以類聚，以期從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和典型模式。3.決策樹分類技術(shù)決策樹分類是根據(jù)不同的重要特征，在樹形結(jié)構(gòu)中表示分類或決策集，從而生成規(guī)則，發(fā)現(xiàn)規(guī)則。

遺傳算法是一種基于生物自然選擇和遺傳機制的隨機搜索算法。遺傳算法由于其隱含的并行性和易于與其他模型結(jié)合，在-1挖掘中得到了應(yīng)用。Sunil已經(jīng)成功開發(fā)了基于遺傳算法的工具-1挖掘結(jié)果表明，遺傳算法是實現(xiàn)-1挖掘的有效方法之一。本文的核心是數(shù)據(jù) 挖掘，訂單管理是一個比較簡單的系統(tǒng)。在這個題目中，你需要認(rèn)識到如何利用數(shù)據(jù) 挖掘的算法得出什么樣的結(jié)論，然后利用這個結(jié)論直接反思訂單系統(tǒng)。比如你用數(shù)據(jù) 挖掘的聚類分析，把客戶分成五類，每類得到的折扣是不一樣的，這個折扣會根據(jù)挖掘的結(jié)果在訂單系統(tǒng)中自動調(diào)整。

Association rules關(guān)聯(lián)規(guī)則鏈接兩個或多個項目以確定它們的模式。例如，一家超市可以確定顧客在購買草莓時經(jīng)常購買鮮奶油，反之亦然。相關(guān)性通常用于銷售點系統(tǒng)，以確定產(chǎn)品之間的共同趨勢。應(yīng)用領(lǐng)域包括物品的物理排列和組織、產(chǎn)品的營銷和交叉銷售以及促銷。分類我們可以使用多個屬性來標(biāo)記特定類別的項目。分類將項目分配到目標(biāo)類別或類中，以便準(zhǔn)確預(yù)測該類中會發(fā)生什么。

例如，信貸公司可以使用分類模型來確定貸款申請人的低、中或高信用風(fēng)險。其他組織將當(dāng)前和目標(biāo)受眾分為不同的年齡和社會群體，以進行營銷活動，聚類聚類是一種組合數(shù)據(jù)記錄的方法，通常這樣做是為了讓最終用戶對數(shù)據(jù) library中發(fā)生的事情有一個高層次的了解。查看對象的分組可以幫助企業(yè)進行市場細分，在本例中，聚類可用于將市場細分為客戶子集。