無論是在少得可憐的free 數(shù)據(jù) library空間還是大型電商網(wǎng)站的合理設(shè)計(jì)表格結(jié)構(gòu)中，充分利用空間都是非常必要的，這就需要我們經(jīng)常使用數(shù)據(jù) library系統(tǒng)數(shù)據(jù) I對類型有充分的了解。我將與你分享我的一點(diǎn)點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)。按照我的分類方法，數(shù)字類型分為三類:整數(shù)、小數(shù)、數(shù)字。我說的數(shù)字范疇，是指小數(shù)和數(shù)值，是同一類型的。嚴(yán)格來說不是數(shù)字型，因?yàn)樗麄儗?shí)際上是以字符串的形式保存數(shù)字的，他的值的每一位(包括小數(shù)點(diǎn))都占一個(gè)字節(jié)/ -0/空格，因此，這種類型占用的空間很大，但其突出的優(yōu)點(diǎn)是小數(shù)位數(shù)在運(yùn)算中是固定的，不會失真，所以更適合價(jià)格、金額等要求精度不高但精度非常高的字段。根據(jù)精度的不同，浮點(diǎn)數(shù)有兩種類型，即FLOAT(單精度)和DOUBLE(雙精度)。它們的優(yōu)點(diǎn)是精度浮點(diǎn)可以表示絕對值很小到大約e(后面有一個(gè)小數(shù)點(diǎn))decimal，DOUBLE可以表示絕對值小到大約e(小數(shù)點(diǎn)后有一個(gè)零)的小數(shù)位。浮點(diǎn)型和雙精度型占用存儲 space，分別是字節(jié)和字節(jié)。如果需要使用精度要求不高的小數(shù)位，當(dāng)然可以。

Big 數(shù)據(jù)三種時(shí)代存儲Architecture _數(shù)據(jù)分析師考試數(shù)據(jù)時(shí)代、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、-政府、軍工、科研院所、航空航天、大型商業(yè)連鎖、醫(yī)療、金融、新媒體、廣電等領(lǐng)域的新興應(yīng)用層出不窮。數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為不可或缺的資產(chǎn)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù) center在性能、效率、投資收益、安全性等方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足新興應(yīng)用的需求。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)急需一個(gè)新的大型數(shù)據(jù)加工中心來支撐。新型大數(shù)據(jù)中心除了傳統(tǒng)的高可靠、高冗余、綠色節(jié)能外，還需要虛擬化、模塊化、彈性擴(kuò)展、自動化等一系列特性，以滿足具有大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的應(yīng)用需求。這些前所未有的需求給存儲系統(tǒng)的架構(gòu)和功能帶來了前所未有的變化。

目前存儲Massive數(shù)據(jù)的技術(shù)主要有NoSQL、分布式文件系統(tǒng)和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù) library。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而這些數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)很可能是不準(zhǔn)確和多變的。這樣，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就無法充分發(fā)揮其優(yōu)勢。所以目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)傾向于使用NoSQL和分布式文件系統(tǒng)to存儲Massive數(shù)據(jù)。以下是一些常見的NoSQL和分布式文件系統(tǒng)。

HBase是ApacheHadoop的子項(xiàng)目，其理論基礎(chǔ)是Google論文Bigtable:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AdistributedStorageSystem。HBase適用于存儲半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，HBase的數(shù)據(jù)模型是一個(gè)稀疏的、分布式的、持久的多維映射。HBase也有行和列的概念，和RDBMS一樣，但是不同。