企業(yè)在收購端部署大量的數(shù)據(jù)庫,在這些數(shù)據(jù)庫之間劃分負(fù)載 均衡來完成大型數(shù)據(jù)收購。Da數(shù)據(jù)Da數(shù)據(jù)1)數(shù)據(jù)Library的收藏方法收藏Redis、MongoDB、HBase等,NoSQL 數(shù)據(jù)圖書館常用于數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)庫之間如何劃分負(fù)載-1/確實(shí)需要深入的思考和設(shè)計(jì)。
企業(yè)如何處理和分析Da 數(shù)據(jù)隨著工業(yè)化和信息化深度融合的不斷推進(jìn),全面實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理和生產(chǎn)過程的數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化,是企業(yè)保持市場競爭力的關(guān)鍵。在這個(gè)過程中,數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心資產(chǎn),對數(shù)據(jù)的加工、分析和應(yīng)用將大大提升企業(yè)的核心競爭力。然而,長期以來,由于數(shù)據(jù)的分析手段和工具的缺乏,大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中層層積累,沒有得到利用,不僅增加了系統(tǒng)運(yùn)維的壓力,也侵蝕了企業(yè)有限的資金投入。
對于企業(yè)來說,由于海量數(shù)據(jù)長期積累,哪些數(shù)據(jù)具有分析價(jià)值?哪個(gè)數(shù)據(jù)可以暫時(shí)不處理?這些都是在部署和實(shí)施big 數(shù)據(jù)分析平臺之前必須要理清的問題。以下為企業(yè)實(shí)施和部署大型數(shù)據(jù)平臺以及如何有效使用大量數(shù)據(jù)提供建議。第一步:采集數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說,無論是新實(shí)施的系統(tǒng)還是老系統(tǒng),要實(shí)施大數(shù)據(jù)分析平臺,首先要了解自己需要采集什么數(shù)據(jù)。
很多專家認(rèn)為數(shù)據(jù)時(shí)代的存儲應(yīng)該是分布式存儲,并呈現(xiàn)出與計(jì)算融合的趨勢。當(dāng)然,不同的專家對整合有不同的理解。SNIAChina技術(shù)委員會主席雷濤表示,在目前的數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)遷移由于TB和PB級別的快速膨脹已經(jīng)不現(xiàn)實(shí),因此存儲服務(wù)器出現(xiàn)了新的融合趨勢。在這種架構(gòu)下,數(shù)據(jù)不再移動(dòng),而是寫完后分散在存儲中,其計(jì)算節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)旁邊的CPU合并,數(shù)據(jù)離計(jì)算越來越近。
華為存儲產(chǎn)品線營銷總監(jiān)景寧認(rèn)為,大數(shù)據(jù)帶來了三大變化,包括從集中式到分布式,從橫向到縱向,從以計(jì)算為中心到以數(shù)據(jù)/為中心。綜上所述,它正朝著big 數(shù)據(jù)的方向走向分布式存儲架構(gòu)。2013年,華為存儲產(chǎn)品線升級了理念,變成了“省著用,融遠(yuǎn)”。景寧說,融合架構(gòu)是我們面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的一個(gè)很好的選擇。
3、大 數(shù)據(jù)的利用過程是什么?Da 數(shù)據(jù)處理:采集、導(dǎo)入/預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)/分析、挖掘1、Da 數(shù)據(jù)時(shí)間處理數(shù)據(jù)三大觀念轉(zhuǎn)變:不要全部采樣,不要絕對準(zhǔn)確,要做。2.處理large 數(shù)據(jù)的具體方法確實(shí)有很多,但是根據(jù)筆者長期的實(shí)踐總結(jié)出一個(gè)普遍適用的large 數(shù)據(jù)的處理流程,這個(gè)流程應(yīng)該對大家理順large 數(shù)據(jù)的處理有所幫助。整個(gè)處理流程可以概括為四個(gè)步驟,即采集、導(dǎo)入預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析,最后數(shù)據(jù)挖掘。
而這些數(shù)據(jù)庫之間如何劃分負(fù)載-1/確實(shí)需要深入的思考和設(shè)計(jì)。4.導(dǎo)入和預(yù)處理過程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是數(shù)據(jù)的大導(dǎo)入量,每秒的導(dǎo)入量往往達(dá)到數(shù)百兆甚至千兆。5.統(tǒng)計(jì)分析的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及大量的數(shù)據(jù),會占用大量的系統(tǒng)資源,尤其是I/O..
4、大 數(shù)據(jù)采集的方法Da數(shù)據(jù)1)數(shù)據(jù)圖書館館藏Redis、MongoDB、HBase等的收藏方法。NoSQL 數(shù)據(jù)圖書館經(jīng)常用于收藏?cái)?shù)據(jù),企業(yè)在收購端部署大量的數(shù)據(jù)庫,在這些數(shù)據(jù)庫之間劃分負(fù)載 均衡來完成大型數(shù)據(jù)收購。2)系統(tǒng)日志收集系統(tǒng)主要收集手機(jī)公司業(yè)務(wù)平臺產(chǎn)生的大量日常日志數(shù)據(jù)用于離線和在線的大型數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),高可用性、高可靠性和可擴(kuò)展性是日志收集系統(tǒng)的基本特征。