人工智能近期發(fā)展趨勢，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

來源：整理時間：2023-06-12 13:34:12 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

人工智能發(fā)展前景　　第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發(fā)展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續(xù)普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一?！　〉诙寒a業(yè)互聯網的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展?；ヂ摼W當前正在從消費互聯網向產業(yè)互聯網發(fā)展，產業(yè)互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業(yè)，人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業(yè)互聯網發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位?！　〉谌喝斯ぶ悄芗夹g將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關技術。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

2，人工智能的發(fā)展前景如何

人工智能產業(yè)鏈分為基礎層、技術層和應用層。基礎層是人工智能產業(yè)鏈的基礎，為人工智能提供算力支撐和數據輸入，中國在此領域發(fā)展時間較短，基礎層發(fā)展較為薄弱。目前，中國的人工智能企業(yè)主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智能發(fā)展已經步入快車道。人工智能產業(yè)鏈全景梳理：基礎層發(fā)展薄弱基礎層主要提供算力和數據支持，主要涉及數據的來源與采集，包括AI芯片、傳感器、大數據、云計算、開源框架以及數據處理服務等。技術層處理數據的挖掘、學習與智能處理，是連接基礎層與具體應用層的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。應用層針對不同的場景，將人工智能技術進行應用，進行商業(yè)化落地，主要應用領域有駕駛、安防、醫(yī)療、金融、教育等。近年來，人工智能在技術與應用方面取得了巨大的進展，在國際上具備了一定的競爭力，但是基礎層的薄弱仍然是限制中國人工智能發(fā)展的關鍵因素。中國在在基礎層發(fā)展時間較短，較落后于國際先進水平。長期以來，中國的芯片大部份依賴進口，計算力方面的基礎薄弱，且開源框架受制于國外AI巨頭。

人工智能的發(fā)展前景如何

3，人工智能的發(fā)展前景如何

現今的社會，我們已經生活在大數據、互聯網加人工智能的現代化環(huán)境，人工智能必須是有發(fā)展前景的。因為人們對于機器的應用不再是要操作它，還要它自己工作，這在21世紀會體現的更加明顯。而人工智能不是克隆，它需要具備機器化和可操作性，目的是讓逐漸成熟的計算機能夠代替人類解決一些感知、認知乃至決策的問題。這樣一個課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學者的眼球，相關的研究和實際的顯示也就明顯地告知了人們，人工智能是有發(fā)展前景的。還有一個方面可看到人工智能的發(fā)展前景，一開始研究人員解決人工智能問題的思路，是以人為師，通過專家編制規(guī)則的方法，教機器下棋、認字乃至語音識別。但是發(fā)現人類的視聽器官雖然很發(fā)達，卻并沒有能力總結提煉其中的規(guī)律。于是，人工智能的美好憧憬中迎來了殘酷的現實，就是要從數據里統計規(guī)律。在這樣數據+統計的方法論下，諸如人臉識別、手寫識別等一些較為簡單的問題取得了重大進展，而在當時最困難的問題——大詞表連續(xù)語音識別上，統計方法也是史無前例地造就了實驗室中“基本可用”的系統。到此時，我們感覺找到了解決人工智能問題的基本思路。實踐中當我們發(fā)現用GPU算神經網絡，能大幅提高速度，于是這種模型居然可能實用了。一旦實用，深度模型可以瘋狂吸收數據的優(yōu)勢就發(fā)揮出來了，于是在語音識別、圖像識別等領域帶來了飛躍式的進展。從以上的情況看，人工智能也絕對凸顯它的發(fā)展優(yōu)勢。

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