人工智能近期發(fā)展趨勢，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

來源：整理時間：2023-06-12 13:34:12 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

人工智能發(fā)展前景　　第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一?！　〉诙寒a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位?！　〉谌喝斯ぶ悄芗夹g(shù)將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

2，人工智能的發(fā)展前景如何

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)，為人工智能提供算力支撐和數(shù)據(jù)輸入，中國在此領(lǐng)域發(fā)展時間較短，基礎(chǔ)層發(fā)展較為薄弱。目前，中國的人工智能企業(yè)主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智能發(fā)展已經(jīng)步入快車道。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景梳理：基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱基礎(chǔ)層主要提供算力和數(shù)據(jù)支持，主要涉及數(shù)據(jù)的來源與采集，包括AI芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算、開源框架以及數(shù)據(jù)處理服務(wù)等。技術(shù)層處理數(shù)據(jù)的挖掘、學(xué)習(xí)與智能處理，是連接基礎(chǔ)層與具體應(yīng)用層的橋梁，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等。應(yīng)用層針對不同的場景，將人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，進(jìn)行商業(yè)化落地，主要應(yīng)用領(lǐng)域有駕駛、安防、醫(yī)療、金融、教育等。近年來，人工智能在技術(shù)與應(yīng)用方面取得了巨大的進(jìn)展，在國際上具備了一定的競爭力，但是基礎(chǔ)層的薄弱仍然是限制中國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。中國在在基礎(chǔ)層發(fā)展時間較短，較落后于國際先進(jìn)水平。長期以來，中國的芯片大部份依賴進(jìn)口，計算力方面的基礎(chǔ)薄弱，且開源框架受制于國外AI巨頭。

人工智能的發(fā)展前景如何

3，人工智能的發(fā)展前景如何

現(xiàn)今的社會，我們已經(jīng)生活在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)加人工智能的現(xiàn)代化環(huán)境，人工智能必須是有發(fā)展前景的。因?yàn)槿藗儗τ跈C(jī)器的應(yīng)用不再是要操作它，還要它自己工作，這在21世紀(jì)會體現(xiàn)的更加明顯。而人工智能不是克隆，它需要具備機(jī)器化和可操作性，目的是讓逐漸成熟的計算機(jī)能夠代替人類解決一些感知、認(rèn)知乃至決策的問題。這樣一個課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學(xué)者的眼球，相關(guān)的研究和實(shí)際的顯示也就明顯地告知了人們，人工智能是有發(fā)展前景的。還有一個方面可看到人工智能的發(fā)展前景，一開始研究人員解決人工智能問題的思路，是以人為師，通過專家編制規(guī)則的方法，教機(jī)器下棋、認(rèn)字乃至語音識別。但是發(fā)現(xiàn)人類的視聽器官雖然很發(fā)達(dá)，卻并沒有能力總結(jié)提煉其中的規(guī)律。于是，人工智能的美好憧憬中迎來了殘酷的現(xiàn)實(shí)，就是要從數(shù)據(jù)里統(tǒng)計規(guī)律。在這樣數(shù)據(jù)+統(tǒng)計的方法論下，諸如人臉識別、手寫識別等一些較為簡單的問題取得了重大進(jìn)展，而在當(dāng)時最困難的問題——大詞表連續(xù)語音識別上，統(tǒng)計方法也是史無前例地造就了實(shí)驗(yàn)室中“基本可用”的系統(tǒng)。到此時，我們感覺找到了解決人工智能問題的基本思路。實(shí)踐中當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)用GPU算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能大幅提高速度，于是這種模型居然可能實(shí)用了。一旦實(shí)用，深度模型可以瘋狂吸收數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就發(fā)揮出來了，于是在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域帶來了飛躍式的進(jìn)展。從以上的情況看，人工智能也絕對凸顯它的發(fā)展優(yōu)勢。

人工智能的發(fā)展前景如何