首頁(yè) > 產(chǎn)品 > 問(wèn)答 > 智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才培養(yǎng)，人工智能時(shí)代如何培養(yǎng)AI人才

智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才培養(yǎng)，人工智能時(shí)代如何培養(yǎng)AI人才

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-20 20:33:12 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能時(shí)代如何培養(yǎng)AI人才

涂鴉智能計(jì)劃創(chuàng)立智商學(xué)院，幫助人工智能行業(yè)培養(yǎng)loT技術(shù)人才和高級(jí)管理者，同時(shí)聯(lián)合業(yè)內(nèi)領(lǐng)袖定期額推出關(guān)于行業(yè)趨勢(shì)的深度分析報(bào)告，為行業(yè)的發(fā)展指明方向。

人工智能的方向很多：知識(shí)挖掘、語(yǔ)音識(shí)別、圖像理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等。選擇一個(gè)主攻方向，找自己要解決的問(wèn)題。查閱相關(guān)參考文獻(xiàn)，深入研究下去。如果是想了解一下，可以找些相關(guān)的書(shū)籍來(lái)閱讀。但是這樣的結(jié)果，可能會(huì)造成深度不夠，前沿性不足。

人工智能時(shí)代如何培養(yǎng)AI人才

2，什么是智能制造如何發(fā)展

智能制造專業(yè)在智能制造工程、機(jī)電及自動(dòng)化工程領(lǐng)域從事智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)及制造，數(shù)控機(jī)床和工業(yè)機(jī)器人安裝、調(diào)試、維護(hù)和維修，智能化工廠系統(tǒng)集成、信息管理、應(yīng)用研究和生產(chǎn)管理等工作。國(guó)家企業(yè)都在大力扶持，其實(shí)也不無(wú)道理，智能技術(shù)關(guān)乎我國(guó)未來(lái)社會(huì)生產(chǎn)力的提高。學(xué)完可以從事智能技術(shù)與工程的科研、開(kāi)發(fā)、管理等工作。隨著現(xiàn)代智能化的發(fā)展，該專業(yè)的社會(huì)需求量大，就業(yè)前景好，薪資也很高

我覺(jué)得智能制造就是幫助制造業(yè)真正實(shí)現(xiàn)工廠可視化、智能化、數(shù)字化、精益生產(chǎn)、智能制造、智能生產(chǎn)管理。

首先，智能制造（intelligent manufacturing，im）是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過(guò)人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化的概念更新，擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。關(guān)于發(fā)展：1. 加快技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品推廣，促進(jìn)軟硬件協(xié)調(diào)發(fā)展。2. 加速全方位深度融合，提升生產(chǎn)過(guò)程智能化水平。3. 加大資金支持力度，拓寬企業(yè)投融資渠道。4. 發(fā)揮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作用，創(chuàng)新制造、管理、服務(wù)模式。5. 培育和引進(jìn)融合型人才，強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)。6. 鼓勵(lì)和扶持大眾創(chuàng)業(yè)，完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

什么是智能制造如何發(fā)展

3，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人才培養(yǎng)有何關(guān)系

產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或者說(shuō)是轉(zhuǎn)型，向來(lái)都是人才先行。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，從來(lái)都不是增加技術(shù)難度和電子設(shè)備，而是建立全新的商業(yè)模式，并且在新模式下，促進(jìn)人才團(tuán)隊(duì)以新的方式共同協(xié)作，“人才觀念”的轉(zhuǎn)型是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可忽略的重要部分。在數(shù)字化時(shí)代下，產(chǎn)業(yè)中需要的不僅僅是領(lǐng)導(dǎo)人才，還有數(shù)字化人才，擁有一批數(shù)字化人才是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本保障，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展最核心的要素。因此在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期，需要以轉(zhuǎn)型發(fā)展為目的進(jìn)行人才培養(yǎng)，主要從四方面出發(fā)：01、數(shù)字化戰(zhàn)略善于站在宏觀的角度看問(wèn)題，動(dòng)態(tài)關(guān)注形式的發(fā)展與變化，通盤籌劃和規(guī)劃全局，注重事件背后所隱含的深層次的本質(zhì)上的東西，能基于現(xiàn)狀把握未來(lái)，并結(jié)合市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)、科技去做企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。02、數(shù)字化思維善于在模糊或不明確的情況下形成概念或框架結(jié)構(gòu)，能把握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路或路徑，準(zhǔn)確把握事物間內(nèi)在的本質(zhì)關(guān)系，善于厘清問(wèn)題內(nèi)部的邏輯脈絡(luò)，能透過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和規(guī)律，利用數(shù)據(jù)分析為各項(xiàng)決策提供支撐。03、數(shù)字化執(zhí)行善于通過(guò)在線遠(yuǎn)程交流、合作來(lái)達(dá)成目的，能夠在線遠(yuǎn)程的去整合或協(xié)調(diào)不同的內(nèi)外部資源，把能否完成工作任務(wù)和達(dá)成工作目標(biāo)放在第一位，站在結(jié)果的角度看待問(wèn)題，思維敏捷，反應(yīng)迅速，能自如地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的局面和突發(fā)事件。04、數(shù)字化創(chuàng)新善于以開(kāi)放的眼光和胸懷，去擁抱新知識(shí)、新理念，博采眾長(zhǎng)，避免過(guò)于局限個(gè)人思維里，通過(guò)尋找各種資源進(jìn)行自我提升，不斷豐富和拓展自己的知識(shí)領(lǐng)域，敢于突破模式，營(yíng)造創(chuàng)新的環(huán)境，積極引入新觀點(diǎn)和新方法，在變革中積極尋求突破。

在產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，數(shù)字化人才顯得尤其重要，既包括管理人才也包括技術(shù)人才。中大咨詢專家認(rèn)為作為管理者，必須具備數(shù)字化思維，對(duì)數(shù)字化具有敏感性和適應(yīng)能力，才能迅速找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)。對(duì)于業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，需要關(guān)注數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)模式相融合創(chuàng)造新價(jià)值的能力。對(duì)于軟硬件工程師，需要培養(yǎng)數(shù)字化專業(yè)能力，成長(zhǎng)為業(yè)內(nèi)“行家”，才能更容易促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的深度融合。另外，還需要積極開(kāi)展數(shù)字人才儲(chǔ)備的培育和教育工作。以既具備數(shù)字化思維，又熟悉先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展模式為導(dǎo)向，選擇國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校，開(kāi)展大數(shù)據(jù)、人工智能等新興學(xué)科的試點(diǎn)，發(fā)展應(yīng)用型和科研型兩類人才，最終形成多層次、全方位的人才培育體系。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人才培養(yǎng)有何關(guān)系