DCV作為新一代數(shù)據(jù)中心可視化管理平臺(tái)，讓管理者清晰直觀地掌握IT運(yùn)營(yíng)中的有效信息，實(shí)現(xiàn)透明可視化管理，從而有效提高資產(chǎn)管理和監(jiān)控管理的效率，實(shí)現(xiàn)新一代立體化、可視化的中心運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)。(建模)提供完整的、網(wǎng)絡(luò)化、可視化的三維虛擬環(huán)境設(shè)計(jì)與編輯平臺(tái)，操作簡(jiǎn)單、高效、易用。用戶(hù)可以通過(guò)鼠標(biāo)拖動(dòng)繪制各種結(jié)構(gòu)，添加各種對(duì)象模型，可以立即創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心機(jī)房的三維模型，也可以導(dǎo)入機(jī)房CAD圖紙進(jìn)行輔助繪圖。用戶(hù)可以快速高效地設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中央機(jī)房，實(shí)現(xiàn)房間結(jié)構(gòu)生成、裝修調(diào)整、設(shè)備擺放、場(chǎng)景創(chuàng)建等工作，生成實(shí)際可用的數(shù)據(jù)中央三維虛擬仿真場(chǎng)景網(wǎng)頁(yè)鏈接環(huán)境可視化沙盤(pán)、展板、圖紙等傳統(tǒng)管理手段缺乏交互性，吸引力弱，信息傳遞效果差。

Da 數(shù)據(jù)與之前的數(shù)據(jù)相比，體現(xiàn)在一個(gè)量上。以前每天生成的數(shù)據(jù)可能只有M級(jí)，現(xiàn)在貴公司生成了數(shù)據(jù)GB級(jí)，擴(kuò)展到全社會(huì)。數(shù)據(jù)每天都在爆發(fā)式增長(zhǎng)。我們需要用更復(fù)雜的技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)的規(guī)律，然后應(yīng)用到Du 數(shù)據(jù)中。比如以前“約”的輸入法比較復(fù)雜，至少需要很多拼音字母，而現(xiàn)在我們可以直接拼兩個(gè)字母。這個(gè)功能就是利用Da 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)在當(dāng)社會(huì)使用這個(gè)詞足夠頻繁時(shí)，可以自動(dòng)添加到詞庫(kù)中供用戶(hù)使用，不需要做其他改動(dòng)就可以達(dá)到更新最新詞條的目的。

所以數(shù)據(jù) 平臺(tái)的設(shè)計(jì)需要基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景或者發(fā)展方向。數(shù)據(jù) 平臺(tái)其實(shí)也一樣，比如現(xiàn)在的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。當(dāng)我們使用支付寶、微信支付時(shí)，背后的支付監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 平臺(tái)在默默工作。當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，會(huì)顯示出來(lái)或者系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定的策略在系統(tǒng)層面進(jìn)行處理。如果系統(tǒng)處理不了，會(huì)顯示或者交給相關(guān)業(yè)務(wù)人員，他們可以第一時(shí)間處理，減少用戶(hù)或者公司的損失。

[簡(jiǎn)介] 數(shù)據(jù) 平臺(tái)其實(shí)都是企業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的。在數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的時(shí)代，傳統(tǒng)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，就企業(yè)本身而言，需求更符合數(shù)據(jù) 平臺(tái)施工方案的需求，那么數(shù)據(jù)工程師有什么計(jì)劃來(lái)進(jìn)行平臺(tái)施工呢？讓我們仔細(xì)看看。1.敏捷數(shù)據(jù)bazaar數(shù)據(jù)bazaar也是常見(jiàn)的方案。底層數(shù)據(jù) product綁定到分析層，這樣應(yīng)用層可以直接分析底層數(shù)據(jù) product。

2.General數(shù)據(jù)Warehouse數(shù)據(jù)Warehouse的重點(diǎn)是整合數(shù)據(jù)也是梳理業(yè)務(wù)邏輯。數(shù)據(jù)雖然倉(cāng)庫(kù)也可以像SAAS一樣封裝成立方體來(lái)提高數(shù)據(jù)的讀取性能，但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用更多的是解決公司的業(yè)務(wù)問(wèn)題。3.Hadoop分布式系統(tǒng)架構(gòu)當(dāng)然，對(duì)于大型分布式系統(tǒng)架構(gòu)，Hadoop仍然站在不可替代的關(guān)鍵位置。雅虎、臉書(shū)、百度、淘寶等國(guó)內(nèi)外大型企業(yè)最初都是基于Hadoop的。

首先要了解Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)，這是學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)順序不分先后。Java:只要懂一些基礎(chǔ)，不需要很深的Java技術(shù)就可以大數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)javaSE相當(dāng)于學(xué)習(xí)big 數(shù)據(jù)。Linux:因?yàn)橄嚓P(guān)的軟件都運(yùn)行在Linux上，所以你要把Linux學(xué)得更扎實(shí)。學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助。可以讓你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大型數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，可以少踩很多坑，學(xué)習(xí)shell理解腳本，更容易理解和配置大型數(shù)據(jù)集群。

【2015年技術(shù)沙龍分享】2010年初，公司計(jì)劃搭建一個(gè)大型數(shù)據(jù)foundation平臺(tái)來(lái)解決多業(yè)務(wù)多系統(tǒng)支持的混亂局面。因?yàn)橹暗腟NS 平臺(tái)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，我知道“平臺(tái)”的建設(shè)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的項(xiàng)目，需要投入大量的人力、時(shí)間和資源，需要有良好的建筑設(shè)計(jì)能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐儲(chǔ)備，這是一個(gè)持續(xù)的建設(shè)過(guò)程。