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1，相位譜的相關(guān)解釋
2，怎樣理解相位譜信號(hào)處理中
3，相位譜的地球物理意義是什么
4，周期信號(hào)的傅立葉級(jí)數(shù)中相位譜的值是不是只有0和pi
5，給一系統(tǒng)函數(shù)求他的相位譜
6，一個(gè)地震信號(hào)經(jīng)過濾波之后做傅立葉變換得到頻譜圖的相位譜怎么看啊

1，相位譜的相關(guān)解釋

1、相位隨頻率變化的曲線。它代表各頻率分量在時(shí)間原點(diǎn)所具有的相位。

相位譜的相關(guān)解釋

2，怎樣理解相位譜信號(hào)處理中

和頻率普是同理的在相位調(diào)調(diào)制解調(diào)時(shí)用得到根據(jù)不同的信號(hào)調(diào)制不同的相位信號(hào) 發(fā)送出去在接受方解調(diào)時(shí)，根據(jù)接受的信號(hào)的相位普還原出相應(yīng)的信號(hào)

怎樣理解相位譜信號(hào)處理中

3，相位譜的地球物理意義是什么

對(duì)于某一個(gè)固定的模型，其相位值隨頻率的變化就稱為相位譜。傅里葉變換可實(shí)現(xiàn)時(shí)頻轉(zhuǎn)換，時(shí)間域的觀測(cè)成果轉(zhuǎn)換到頻率域，就有了相位。頻率趨于“0”和無限大時(shí)，相位趨于“0”，而在某一頻率，相頻特性曲線有峰值。利用此特點(diǎn)，有可能區(qū)分極化體性質(zhì)。希望我的回答對(duì)你有幫助!

我不會(huì)~~~但還是要微笑~~~：）

相位譜的地球物理意義是什么

4，周期信號(hào)的傅立葉級(jí)數(shù)中相位譜的值是不是只有0和pi

“可以用Fn的正負(fù)表示相位的0和pi”——前提是 Fn是實(shí)函數(shù)，只有正[、零]、負(fù)；另外-pi與+pi是相等的。周期信號(hào)的傅立葉級(jí)數(shù)中，相位譜的值是不是只有0和pi？ ——不是！例如f(t)=e^jt+e^j2t+...相位譜=0；但是f(t-0.1)=e^j(t-0.1)+e^j2(t-0.1)+...=[e^-j0.1]e^jt+[e^-j0.2] e^j2(t-0.1)+...= 幅度譜不變，相位譜變了吧？

5，給一系統(tǒng)函數(shù)求他的相位譜

作為一個(gè)負(fù)責(zé)人的人，我不會(huì)直接給你答案。我來授人以漁吧。系統(tǒng)函數(shù)用復(fù)數(shù)形式表示，任何一個(gè)復(fù)數(shù)都可以分為實(shí)部和虛部。實(shí)部是橫軸方向，虛部縱軸方向，相角就是它們的夾角。要求相位譜其實(shí)就是求相角，只需要虛部比上實(shí)部再取arctan就可以得到角度了。

相位圖要寫成模和相角的形式！即：|h（jw）|<h(jw)的形式。<h(jw)=arctan b/a,把h（jw）表示成復(fù)數(shù)的基本式a+jb即可看出。這下容易了吧？

6，一個(gè)地震信號(hào)經(jīng)過濾波之后做傅立葉變換得到頻譜圖的相位譜怎么看啊

地震信號(hào)經(jīng)過濾波之后做傅立葉變換得到頻譜圖的相位譜的分析：1、描述一切動(dòng)態(tài)信號(hào)的三大要素是振幅、頻率和相位。地震記錄的基本子波也可以用這三個(gè)要素進(jìn)行描述。地層濾波特性包括能量傳遞、反射干涉、散射和吸收等機(jī)理，它們與地層物性及結(jié)構(gòu)有關(guān)。這些因素均有改造地震波相位譜的作用，地震波通過不同巖性的地層，其相位差就不同了，就是說地震波的特性變化可間接反映地層的物性變化。2、傅立葉變換將原來難以處理的時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換成了易于分析的頻域信號(hào)（信號(hào)的頻譜），可以利用一些工具對(duì)這些頻域信號(hào)進(jìn)行處理、加工。最后還可以利用傅立葉反變換將這些頻域信號(hào)轉(zhuǎn)換成時(shí)域信號(hào)。3、圖像的頻率是表征圖像中灰度變化劇烈程度的指標(biāo)，是灰度在平面空間上的梯度?；叶茸兓徛膮^(qū)域，對(duì)應(yīng)的頻率值很低；灰度變化劇烈的區(qū)域，對(duì)應(yīng)的頻率值較高。4、對(duì)圖像進(jìn)行二維傅立葉變換得到頻譜圖就是圖像梯度的分布圖，傅立葉頻譜圖上看到的明暗不一的亮點(diǎn)實(shí)際上圖像上某一點(diǎn)與鄰域點(diǎn)差異的強(qiáng)弱，即梯度的大小，也即該點(diǎn)的頻率的大小，圖像中的低頻部分指低梯度的點(diǎn)，高頻部分相反。梯度大則該點(diǎn)的亮度強(qiáng)，否則該點(diǎn)亮度弱。這樣通過觀察傅立葉變換后的頻譜圖可以看出圖像的能量分布，如果頻譜圖中暗的點(diǎn)數(shù)更多，那么實(shí)際圖像是比較柔和的（因?yàn)楦鼽c(diǎn)與鄰域差異都不大，梯度相對(duì)較小），反之，如果頻譜圖中亮的點(diǎn)數(shù)多，那么實(shí)際圖像一定是尖銳的，邊界分明且邊界兩邊像素差異較大的。

我是根本不會(huì)看做個(gè)任務(wù)再看看別人怎么說的。