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pacf,用eviews60怎么能做出自相關(guān)系數(shù)ACF和偏相關(guān)系數(shù)PACF急

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1,用eviews60怎么能做出自相關(guān)系數(shù)ACF和偏相關(guān)系數(shù)PACF急

打開(kāi)workfile,展開(kāi)你要做圖的序列,在序列查看窗口的左上角,依次:view-correlogram-OK 得到結(jié)果

用eviews60怎么能做出自相關(guān)系數(shù)ACF和偏相關(guān)系數(shù)PACF急

2,spss中ACF圖和PACF土豆為拖尾怎么確定p和q

你要看拖尾是針對(duì)序列的自相關(guān)系數(shù)、還是偏相關(guān)系數(shù),若不能很快的趨近0,表明是拖尾的;這兩種相關(guān)系數(shù)拖尾分別代表ARMA模型為MA模型或AR模型,還有可能是ARMA模型,前提是序列是平穩(wěn)的。

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3,如何判定ACF和PACF的拖尾截尾

在sas軟件中,我們可以通過(guò)得到的自相關(guān)函數(shù)圖和偏相關(guān)函數(shù)圖來(lái)判斷。如果樣本自相關(guān)系數(shù)和樣本偏自相關(guān)系數(shù)在最初的階明顯大于2倍標(biāo)準(zhǔn)差,而后幾乎95%的系數(shù)都落在2倍標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi),且非零系數(shù)衰減為小值波動(dòng)的過(guò)程非常突然,通常視為k階截尾;如果有超過(guò)5%的樣本相關(guān)系數(shù)大于2倍標(biāo)準(zhǔn)差,或者非零系數(shù)衰減為小值波動(dòng)的過(guò)程比較緩慢或連續(xù),通常視為拖尾。

如何判定ACF和PACF的拖尾截尾

4,作為水處理藥劑的聚合氯化鋁鐵有什么作用

聚合氯化鋁鐵是水處理藥劑的一種,聚合氯化鋁鐵也被稱作聚鐵或復(fù)合鋁鐵,英文簡(jiǎn)稱PACF,該產(chǎn)品是在聚氯化鋁和三氯化鐵、鋁鹽和鐵鹽的混凝劑水解和混凝機(jī)理的深入研究基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),它集鋁鹽和鐵鹽混凝之優(yōu)點(diǎn),對(duì)鋁離子和鐵離子的形態(tài)都有明顯的改善,聚合度也大為提高?! ∷幚硭巹┚酆下然X鐵的用途  用于生活飲用水,工業(yè)用水及工業(yè)廢水、生活污水處理?;炷Ч憩F(xiàn)為剩余濁度色度降外,還具有絮體形成快、吸附性能高、泥渣過(guò)濾脫水性能好等優(yōu)點(diǎn),特別是在處理高濁度水,低溫低濁度時(shí)、處理效果比明礬、聚合硫酸鐵、三氯化鐵效果更好?! ∷幚硭巹┚酆下然X鐵外觀  液體產(chǎn)品為褐色或紅棕色透明體,無(wú)沉淀。固體產(chǎn)品為棕褐色,紅棕色粉末或晶粒狀,極易溶于水??捎糜谏钣盟嬘盟I(yè)用水及工業(yè)廢水,生活污水處理,混凝效果除表現(xiàn)為剩余濁度色度降低外,還具有絮體形成塊,吸附性能高,泥渣過(guò)濾脫水性能好等特點(diǎn),特別是在處理高濁度水,低調(diào)低濁度水時(shí),處理效果比較明顯?! ∷幚硭巹┚酆下然X鐵使用方法  將水處理藥劑聚合氯化鋁鐵(固體)與常溫水按1/3的重量比邊攪拌邊投加,至完全溶解后,再加水稀釋到所需要濃度,原水濃度100~500mg/時(shí)投加量為3~6mg/I.具體投加時(shí),應(yīng)根據(jù)水質(zhì)情況進(jìn)行水試,選出最佳投加量而后投用
聚合氯化鋁能做水處理藥劑

5,autocorrelation function怎么算

AR(p)模型,從自相關(guān)函數(shù)ACF來(lái)看,在自回歸方程的基礎(chǔ)上可以很簡(jiǎn)單地構(gòu)造自相關(guān)系數(shù),最后發(fā)現(xiàn)自相關(guān)系數(shù)等于w^k(w為自回歸系數(shù)),對(duì)于平穩(wěn)時(shí)間序列(注意這一前提條件,如果放開(kāi)這一條件圖形將會(huì)很難識(shí)別),|w|<1,所以當(dāng)w>0時(shí),ACF呈現(xiàn)為指數(shù)式衰減至0。當(dāng)w<0時(shí),ACF則正負(fù)交替呈指數(shù)衰減至0,整體表現(xiàn)則是正弦式衰減;從偏相關(guān)函數(shù)PACF來(lái)看,這就相當(dāng)明顯了,因?yàn)镻ACF與自回歸方程的形式完全一樣,只是自回歸方程只有滯后p期,而PACF則有更多的滯后項(xiàng)。于是乎,很明顯,當(dāng)k<=p,偏相關(guān)系數(shù)不等于0,當(dāng)k>p,偏相關(guān)系數(shù)等于0,明顯呈現(xiàn)出截尾現(xiàn)象。MA(q)模型,從自相關(guān)函數(shù)ACF來(lái)看,在移動(dòng)平均方程的基礎(chǔ)上也可以很簡(jiǎn)單地構(gòu)造自相關(guān)系數(shù),這時(shí)候的自相關(guān)函數(shù)為分段函數(shù),當(dāng)k<=q,偏相關(guān)系數(shù)不等于0,當(dāng)k>q,偏相關(guān)系數(shù)等于0,明顯呈現(xiàn)出截尾現(xiàn)象;從偏相關(guān)函數(shù)PACF來(lái)看,任何一個(gè)可逆的MA(q)過(guò)程都可以轉(zhuǎn)換成一個(gè)無(wú)限階、系數(shù)按幾何衰減的AR過(guò)程(將白噪聲替換為序列的滯后形式即可),呈現(xiàn)拖尾現(xiàn)象。與AR(p)不同的是,當(dāng)v>0(v為移動(dòng)平均系數(shù))時(shí),PACF呈現(xiàn)為交替式正弦衰減。當(dāng)v<0時(shí),PACF則呈指數(shù)衰減至0。ARMA(p,q)模型則是兩者的結(jié)合,實(shí)際判別p、q值時(shí)還是比較依賴經(jīng)驗(yàn)的。
回歸之后點(diǎn)擊estat dwatson

6,理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別和聯(lián)系是什么

cf是自相關(guān)系數(shù),并不對(duì)其他變量加以控制。而偏自相關(guān)系數(shù)pacf,就是控制住其他變量后計(jì)算的自相關(guān)系數(shù),由于他挖空了其他變量影響,所以二者的值應(yīng)該不同計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù),以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。主要內(nèi)容包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究如何運(yùn)用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,使之成為隨機(jī)經(jīng)濟(jì)關(guān)系測(cè)定的特殊方法。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在一定的經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下,以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(英文:Econometrics),是以數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為方法論基礎(chǔ),對(duì)于經(jīng)濟(jì)問(wèn)題試圖對(duì)理論上的數(shù)量接近和經(jīng)驗(yàn)(實(shí)證)上的數(shù)量接近這兩者進(jìn)行綜合而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)學(xué)分支。該分支的產(chǎn)生,使得經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象從以往只能定性研究,擴(kuò)展到同時(shí)可以進(jìn)行定量分析的新階段?!坝?jì)量”的意思是“以統(tǒng)計(jì)方法做定量研究”,所以“量”字應(yīng)讀作“[liàng]”,而不讀作“[liáng]”。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)據(jù)說(shuō)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的歷史可追溯到三百多年前的英國(guó)古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)始人威廉·配第的《政治算術(shù)》的問(wèn)世(1676年)。“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”一詞,是挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希(R.Frisch)在1926年仿照“生物計(jì)量學(xué)”一詞提出的。隨后1930年成立了國(guó)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì),在1933年創(chuàng)了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雜志。人們應(yīng)如何理解“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”的含義?弗里希在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的創(chuàng)刊詞中說(shuō)到:“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手,但任何一方面都不能與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)決非一碼事;它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論,盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分都具有一定的數(shù)量特征;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明,統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō),都是必要的,但各自并非是充分條件。而三者結(jié)合起來(lái),就有力量,這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?!焙髞?lái)美國(guó)著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊因也認(rèn)為:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)分析的綜合。也可以說(shuō),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅是指對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象加以測(cè)量,而且表明是根據(jù)一定的經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行計(jì)量的意思。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)是一整套建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論上的計(jì)量方法,屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的“硬件”,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要用途或目的主要有兩個(gè)方面:理論檢驗(yàn)。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)用途最為主要的和可靠的方面。這也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身的一個(gè)主要內(nèi)容。預(yù)測(cè)應(yīng)用。從理論研究和方法的最終目的看,預(yù)測(cè)(包括政策評(píng)價(jià))當(dāng)然是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最終任務(wù),必須注意學(xué)習(xí)和了解,但其預(yù)測(cè)的可靠性或有效性是我們應(yīng)十分注意的。特點(diǎn)編輯模型類型:采用隨機(jī)模型。模型導(dǎo)向:以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向建立模型。模型結(jié)構(gòu):變量之間的關(guān)系表現(xiàn)為線性或者可以化為線性,屬于因果分析模型,解釋變量具有同等地位,模型具有明確的形式和參數(shù)。數(shù)據(jù)類型:以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本,被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量。估計(jì)方法:僅利用樣本信息,采用最小二乘法或者最大似然法估計(jì)變量。非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指20世紀(jì)70年代以后發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型,也稱現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。發(fā)展編輯國(guó)外發(fā)展情況。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)首先主要用于微觀經(jīng)濟(jì)分析,宏觀經(jīng)濟(jì)理論出現(xiàn)后,在宏觀經(jīng)濟(jì)方面的應(yīng)用發(fā)展很快,同時(shí),由于計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和迅速發(fā)展,更加促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,特別是二十世紀(jì)60~80年代初期,可以說(shuō)是西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中發(fā)展最快的一個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)然,也存在一些問(wèn)題。國(guó)內(nèi)發(fā)展情況。上世紀(jì)五十年代末,有人開(kāi)始過(guò)研究,但很快就中斷了。直到70年代末,才恢復(fù)有關(guān)研究和學(xué)習(xí),80年代后期是快速發(fā)展時(shí)期。同樣,存在一些重大的問(wèn)題。研究對(duì)象編輯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的兩大研究對(duì)象:橫截面數(shù)據(jù)(Cross-sectionalData)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)(Time-seriesData)。前者旨在歸納不同經(jīng)濟(jì)行為者是否具有相似的行為關(guān)聯(lián)性,以模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯現(xiàn)相關(guān)性;后者重點(diǎn)在分析同一經(jīng)濟(jì)行為者不同時(shí)間的資料,以展現(xiàn)研究對(duì)象的動(dòng)態(tài)行為。新興計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究開(kāi)始切入同時(shí)具有橫截面及時(shí)間序列的資料,換言之,每個(gè)橫截面都同時(shí)具有時(shí)間序列的觀測(cè)值,這種資料稱為追蹤資料(Paneldata,或稱面板資料分析)。追蹤資料研究多個(gè)不同經(jīng)濟(jì)體動(dòng)態(tài)行為之差異,可以獲得較單純橫截面或時(shí)間序列分析更豐富的實(shí)證結(jié)論。學(xué)習(xí)方法編輯與一般的數(shù)學(xué)方法相比,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法有十分重要的特點(diǎn)和意義:研究對(duì)象發(fā)生了較大變化。即從研究確定性問(wèn)題轉(zhuǎn)向非確定性問(wèn)題,其對(duì)象的性質(zhì)和意義將發(fā)生巨大的變化。因此,在方法的思路上、方法的性質(zhì)上和方法的結(jié)果上,都將出現(xiàn)全新的變化。研究方法發(fā)生根本變化。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的基礎(chǔ)是概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì),是一種新的數(shù)學(xué)形式。學(xué)習(xí)中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握,要充分認(rèn)識(shí)其方法與其它數(shù)學(xué)方法的根本不同之處。研究的結(jié)果發(fā)生了變化。我們應(yīng)該知道,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的結(jié)論是概率意義上的,也可以說(shuō)是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義,并不那么簡(jiǎn)單,學(xué)習(xí)中需要始終關(guān)注這一點(diǎn)。理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(TheoreticalEconometrics)以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容,側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo),與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和普遍應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外,還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)?zāi)P?。?yīng)用?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(AppliedEconometrics)則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容,強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。
cf是自相關(guān)系數(shù),并不對(duì)其他變量加以控制。而偏自相關(guān)系數(shù)pacf,就是控制住其他變量后計(jì)算的自相關(guān)系數(shù),由于他挖空了其他變量影響,所以二者的值應(yīng)該不同計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù),以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。主要內(nèi)容包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究如何運(yùn)用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,使之成為隨機(jī)經(jīng)濟(jì)關(guān)系測(cè)定的特殊方法。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在一定的經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下,以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(英文:econometrics),是以數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為方法論基礎(chǔ),對(duì)于經(jīng)濟(jì)問(wèn)題試圖對(duì)理論上的數(shù)量接近和經(jīng)驗(yàn)(實(shí)證)上的數(shù)量接近這兩者進(jìn)行綜合而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)學(xué)分支。該分支的產(chǎn)生,使得經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象從以往只能定性研究,擴(kuò)展到同時(shí)可以進(jìn)行定量分析的新階段?!坝?jì)量”的意思是“以統(tǒng)計(jì)方法做定量研究”,所以“量”字應(yīng)讀作“[liàng]”,而不讀作“[liáng]”。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)據(jù)說(shuō)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的歷史可追溯到三百多年前的英國(guó)古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)始人威廉·配第的《政治算術(shù)》的問(wèn)世(1676年)?!坝?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”一詞,是挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希(r.frisch)在1926年仿照“生物計(jì)量學(xué)”一詞提出的。隨后1930年成立了國(guó)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì),在1933年創(chuàng)了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雜志。人們應(yīng)如何理解“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”的含義?弗里希在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的創(chuàng)刊詞中說(shuō)到:“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手,但任何一方面都不能與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)決非一碼事;它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論,盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分都具有一定的數(shù)量特征;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明,統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō),都是必要的,但各自并非是充分條件。而三者結(jié)合起來(lái),就有力量,這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?!焙髞?lái)美國(guó)著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊因也認(rèn)為:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)分析的綜合。也可以說(shuō),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅是指對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象加以測(cè)量,而且表明是根據(jù)一定的經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行計(jì)量的意思。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)是一整套建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論上的計(jì)量方法,屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的“硬件”,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要用途或目的主要有兩個(gè)方面:理論檢驗(yàn)。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)用途最為主要的和可靠的方面。這也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身的一個(gè)主要內(nèi)容。預(yù)測(cè)應(yīng)用。從理論研究和方法的最終目的看,預(yù)測(cè)(包括政策評(píng)價(jià))當(dāng)然是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最終任務(wù),必須注意學(xué)習(xí)和了解,但其預(yù)測(cè)的可靠性或有效性是我們應(yīng)十分注意的。特點(diǎn)編輯模型類型:采用隨機(jī)模型。模型導(dǎo)向:以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向建立模型。模型結(jié)構(gòu):變量之間的關(guān)系表現(xiàn)為線性或者可以化為線性,屬于因果分析模型,解釋變量具有同等地位,模型具有明確的形式和參數(shù)。數(shù)據(jù)類型:以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本,被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量。估計(jì)方法:僅利用樣本信息,采用最小二乘法或者最大似然法估計(jì)變量。非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指20世紀(jì)70年代以后發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型,也稱現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。發(fā)展編輯國(guó)外發(fā)展情況。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)首先主要用于微觀經(jīng)濟(jì)分析,宏觀經(jīng)濟(jì)理論出現(xiàn)后,在宏觀經(jīng)濟(jì)方面的應(yīng)用發(fā)展很快,同時(shí),由于計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和迅速發(fā)展,更加促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,特別是二十世紀(jì)60~80年代初期,可以說(shuō)是西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中發(fā)展最快的一個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)然,也存在一些問(wèn)題。國(guó)內(nèi)發(fā)展情況。上世紀(jì)五十年代末,有人開(kāi)始過(guò)研究,但很快就中斷了。直到70年代末,才恢復(fù)有關(guān)研究和學(xué)習(xí),80年代后期是快速發(fā)展時(shí)期。同樣,存在一些重大的問(wèn)題。研究對(duì)象編輯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的兩大研究對(duì)象:橫截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)(time-seriesdata)。前者旨在歸納不同經(jīng)濟(jì)行為者是否具有相似的行為關(guān)聯(lián)性,以模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯現(xiàn)相關(guān)性;后者重點(diǎn)在分析同一經(jīng)濟(jì)行為者不同時(shí)間的資料,以展現(xiàn)研究對(duì)象的動(dòng)態(tài)行為。新興計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究開(kāi)始切入同時(shí)具有橫截面及時(shí)間序列的資料,換言之,每個(gè)橫截面都同時(shí)具有時(shí)間序列的觀測(cè)值,這種資料稱為追蹤資料(paneldata,或稱面板資料分析)。追蹤資料研究多個(gè)不同經(jīng)濟(jì)體動(dòng)態(tài)行為之差異,可以獲得較單純橫截面或時(shí)間序列分析更豐富的實(shí)證結(jié)論。學(xué)習(xí)方法編輯與一般的數(shù)學(xué)方法相比,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法有十分重要的特點(diǎn)和意義:研究對(duì)象發(fā)生了較大變化。即從研究確定性問(wèn)題轉(zhuǎn)向非確定性問(wèn)題,其對(duì)象的性質(zhì)和意義將發(fā)生巨大的變化。因此,在方法的思路上、方法的性質(zhì)上和方法的結(jié)果上,都將出現(xiàn)全新的變化。研究方法發(fā)生根本變化。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的基礎(chǔ)是概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì),是一種新的數(shù)學(xué)形式。學(xué)習(xí)中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握,要充分認(rèn)識(shí)其方法與其它數(shù)學(xué)方法的根本不同之處。研究的結(jié)果發(fā)生了變化。我們應(yīng)該知道,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的結(jié)論是概率意義上的,也可以說(shuō)是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義,并不那么簡(jiǎn)單,學(xué)習(xí)中需要始終關(guān)注這一點(diǎn)。理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(theoreticaleconometrics)以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容,側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo),與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和普遍應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外,還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)?zāi)P?。?yīng)用?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(appliedeconometrics)則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容,強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。
答:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅要尋求經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的方法,而且要對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題加以研究,分為理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)兩個(gè)方面?! ±碚撚?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法技術(shù)為研究?jī)?nèi)容,目的在于為應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供方法論。所謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法技術(shù)的研究,實(shí)質(zhì)上是指研究如何運(yùn)用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,使之成為適合測(cè)定隨機(jī)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的特殊方法。  應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在一定的經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下,以反映經(jīng)濟(jì)事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法技術(shù)研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律、分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)行為以及對(duì)經(jīng)濟(jì)政策作定量評(píng)價(jià)。
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