bi產(chǎn)品，求推薦一些實用些的商業(yè)智能BI產(chǎn)品

來源：整理時間：2023-09-06 00:44:52 編輯：智能門戶手機版

本文目錄一覽

1，求推薦一些實用些的商業(yè)智能BI產(chǎn)品
2，國內(nèi)bi軟件哪個廠家好些
3，現(xiàn)在市場上有哪些BI產(chǎn)品
4，有哪些兼具易用性且功能豐富的BI產(chǎn)品國內(nèi)外都行
5，有哪些好用的BI產(chǎn)品
6，市面上國內(nèi)的BI軟件和國外的BI軟件都有哪些哪些比較好BI選型

1，求推薦一些實用些的商業(yè)智能BI產(chǎn)品

——不知道lz公司的公司規(guī)模和預算成本是怎么樣的？如果預算不高的話建議考慮國內(nèi)的BI工具，國外的雖然說很有名，但其實很多功能都用不上而且貴的一米，國內(nèi)的比如帆軟新推出的finebi性價比就很高，功能什么的也完全夠用了，看幫助文檔一天就能完全上手，finebi的官網(wǎng)可以免費下載試用，lz可以下個試試，他們的售前是我遇到最耐心負責的~

求推薦一些實用些的商業(yè)智能BI產(chǎn)品

2，國內(nèi)bi軟件哪個廠家好些

公司走精英路線。億信華辰是不錯的軟件公司

首先要了解目前市場上主流的bi產(chǎn)品有哪些，根據(jù)自己的需求選擇適合的，國內(nèi)出了許多廠商，比較不錯的應該是億信華辰，水準高、合作商多好用。

oracle 的oracle DV是可以讓菜鳥都會的BI軟件，具體怎么用，可以私信下，我是做oracle BI實施的

國內(nèi)bi軟件哪個廠家好些

3，現(xiàn)在市場上有哪些BI產(chǎn)品

現(xiàn)在市面上存在很多國內(nèi)外的BI產(chǎn)品，各具特色。但若真正想要使用一款BI的話，還是要挑選最實用的，性價比最高的。我用過市面上很多主流非主流的BI產(chǎn)品，最后我選擇的是一款新出的BI產(chǎn)品，叫Datafocus，他吸引我的就是他們的創(chuàng)新式交互方式，簡單好用，數(shù)據(jù)處理很靈活，連接多樣數(shù)據(jù)庫或本地導入數(shù)據(jù)皆可，處理龐大的數(shù)據(jù)量，而且秒級響應。遇到問題，可以在論壇進行咨詢，基本都能解決，服務(wù)態(tài)度也是相當?shù)暮?。同時官網(wǎng)配有很多操作步驟的視頻教程，大大降低了學習難度和學習成本，使得上手操作也變得非常容易，這樣的工具，我們在公司內(nèi)部推廣使用的時候也會方便很多，這些都是我的個人感受，希望對你有用~~

沒看懂什么意思？

現(xiàn)在市場上有哪些BI產(chǎn)品

4，有哪些兼具易用性且功能豐富的BI產(chǎn)品國內(nèi)外都行

國外: Cognos：傳統(tǒng)BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的數(shù)據(jù)庫平臺、在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合以及中間件領(lǐng)域?qū)I(yè)功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要重新建模，學習要求較高。Qilkview：最大的競爭者是Tableau，同Tableau和國內(nèi)眾多BI一樣，是屬于新一代的輕量化BI產(chǎn)品，體現(xiàn)在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統(tǒng)，C／S的產(chǎn)品架構(gòu)。采用內(nèi)存動態(tài)計算，數(shù)據(jù)量小時，速度很快；數(shù)據(jù)量大時，吃內(nèi)存很厲害性能偏慢。Tableau：自身定位是一款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，可視化功能很強大，對計算機的硬件要求較高，部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統(tǒng)。國內(nèi)： FineBI：帆軟旗下的自助性BI產(chǎn)品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。

搜一下：有哪些兼具易用性且功能豐富的BI產(chǎn)品，國內(nèi)外都行？

5，有哪些好用的BI產(chǎn)品

推薦您使用觀遠智能BI。觀遠智能BI定位于新一代的數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能解決方案，這使得我們區(qū)別于傳統(tǒng)的工具型BI，而為企業(yè)提供定制化、靈活高可用的AI+BI解決方案。這體現(xiàn)在：一、億級數(shù)據(jù)秒級響應底層依托先進的Spark技術(shù)，可支持對海量數(shù)據(jù)快速響應和處理需求，并且具備良好的拓展性，支持更多面向未來的合成應用。二、面向業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)化運營以用戶為中心，以解決商業(yè)問題為目標，來設(shè)計每一個分析場景。基于對不同行業(yè)的理解提供相應的解決方案，同時更按主題、按角色搭建分析場景，讓數(shù)據(jù)分析最大程度為企業(yè)決策賦能。三、輕便靈活、簡易操作簡易的拖拽式分析操作、與輕便靈活的操作，同時觀遠移動BI符合用戶的瀏覽習慣，可內(nèi)嵌一些我們經(jīng)常用的比如微信、釘釘、小程序等，讓用戶可隨時隨地基于數(shù)據(jù)來溝通交流，對于提升移動協(xié)作是一個很大的突破。四、AI預測將BI與AI結(jié)合，用AI預測引擎填補人工運營的前瞻性與實用性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)追人、智能預警等自動化分析，可使分析和決策上一個量級。（當然，作為一款時髦的BI產(chǎn)品，顏值也必須在線，以下為觀遠智能BI平臺操作界面截圖，請隨意感受這撲面而來的現(xiàn)代感和智能感~）

好用，等滿足我公司的需求。而且power-bi能主動識別主流erp，大大降低了實施成本。

個人使用過的產(chǎn)品Tableau ：優(yōu)秀優(yōu)秀優(yōu)秀！優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化展示效果，適合專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，本地化服務(wù)欠佳，價格是個值得考慮的地方，有點貴。DataFocus ：便捷便捷便捷！支持中文搜索分析，數(shù)據(jù)圖形豐富美觀，有動態(tài)分析功能。是不是專業(yè)數(shù)據(jù)分析師都適合，物美價廉，但不支持數(shù)據(jù)挖掘。帆軟：它家的finereport是復雜報表的救星啊，但是操作相對復雜。其BI并非敏捷BI類產(chǎn)品，不支持數(shù)據(jù)挖掘。

其實沒有絕對的好壞，我列舉幾個主流的BI產(chǎn)品，可以根據(jù)自己的實際情況進行選擇。一、國外產(chǎn)品Tableau優(yōu)點：易用性強、非常適合分析師、小型公司使用缺點：實施團隊外包，不適應國內(nèi)需求Qlikview優(yōu)點：其部署方式比較強大，計算無需中間庫，基于內(nèi)存的分析方式能夠使用戶快速得到結(jié)果缺點：本地化和定制化能力差，沒有大數(shù)據(jù)處理能力Power BI優(yōu)點：采用的CS架構(gòu)，主要的報表連接過程使用的客戶端，適合個人用戶使用缺點：不支持定制開發(fā)和復雜場景二、國內(nèi)產(chǎn)品永洪BI優(yōu)點：能夠解決數(shù)據(jù)量大的企業(yè)級需求，服務(wù)響應很好缺點：價格比國內(nèi)小廠略貴帆軟BI優(yōu)點：基于其報表產(chǎn)品做的優(yōu)化升級，有動態(tài)分析功能缺點：操作復雜、不支持數(shù)據(jù)挖掘，并非敏捷BI類產(chǎn)品BDP優(yōu)點：主打SaaS產(chǎn)品，簡單易用缺點：本地化部署能力較差

網(wǎng)易大數(shù)據(jù)推出的網(wǎng)易有數(shù)，是為企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析量身打造的敏捷BI其產(chǎn)品主要特點如下：1. 高性能MPP支持各種大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以及EXCEL文件等數(shù)據(jù)源，支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成，分布式并行計算架構(gòu)，完美支撐大數(shù)據(jù)高性能要求。2. 可視化建模通過拖拽操作即可快速完成數(shù)據(jù)建模，一次建模多次應用，支持跨數(shù)據(jù)源建模，具有數(shù)據(jù)字典、計算字段、數(shù)據(jù)篩選、格式轉(zhuǎn)換等強大的建模功能。3. 自助式分析業(yè)務(wù)人員無需編寫繁瑣的代碼，只要簡單地拖拽，就能輕松制作出豐富的圖表，靈活地進行數(shù)據(jù)分析，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。4. 多終端展示靈活布局樣式精美的報告和駕駛艙，支持大屏展示，支持瀏覽器和移動端訪問，隨時隨地了解企業(yè)運營狀況。5. 權(quán)限管理支持數(shù)據(jù)行列級別的權(quán)限控制，支持對數(shù)據(jù)模型、報告等每個資源的讀寫權(quán)限控制，支持對用戶所有操作權(quán)限的控制，角色化用戶使權(quán)限更易于管理。6. 數(shù)據(jù)填報可視化的表單制作，強大的多級自定義審核，隨時隨地填報數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)自動匯總管理，與有數(shù)分析無縫銜接。

6，市面上國內(nèi)的BI軟件和國外的BI軟件都有哪些哪些比較好BI選型

　　要選型，首先要了解目前市場上主流的BI產(chǎn)品：　　數(shù)據(jù)庫方面，有DB2、Oracle、SQL Server、Teradata，早先還有專門用于數(shù)據(jù)倉庫的Redbrick（被IBM收編以后，退出歷史舞臺）?！　TL工具上，像Datastage、Powercenter都是比較主流的，此外，還有很多公司也有自己的ETL產(chǎn)品，例如SAS的ETL Server、BO的Data Integrator等?！　LAP工具上，則還可以細分為MOLAP（MuiltDimension OLAP，多維度型在線分析系統(tǒng)）和ROLAP（Relational OLAP，關(guān)系型在線分析系統(tǒng)），前者可以選擇Hyperion、Cognos、Microsoft公司的產(chǎn)品，而后者可供選擇的余地就不多，像Microstrategy可能是目前能夠看得見市場份額比較大的，以前和Redbrick一起。此外，還有一個叫Metacube的ROLAP工具，早在2000年以后也退出市場?！　?shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品領(lǐng)域，有SAS、SPSS等兩大廠家，而像IBM、Teradata也都有自己的挖掘工具。除此之外，在報表服務(wù)器、前端工具上的選擇可就多了，其中，Cognos、BO、Brio是比較主流的?！　倪@些主流產(chǎn)品來看，大多是舶來品。國內(nèi)也有研發(fā)BI產(chǎn)品的，比較完整的BI解決方案不多，只針對于某個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品倒是琳瑯滿目，且多限于ETL、前端以及數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。不過最近了解到一個還算比較完整的BI軟件，奧威智動的Power-BI，它根據(jù)不同業(yè)務(wù)主題，預設(shè)了十多個基于Server Aanlysis Service 的OLAP多維數(shù)據(jù)集；有成熟的，非常實用的決策分析模型，而不僅僅是報表。最大的特點就是安裝即可使用，無需實施，省去了很多功夫。而且價格相對比較親民，名氣倒不是很響，但在業(yè)內(nèi)口碑還不錯，在國內(nèi)中小企業(yè)中已經(jīng)有一定的市場占有率。　　從目前各類用戶的產(chǎn)品選型過程來看，問題多出在以下幾個方面?！　∑湟?，只見樹木不見森林，只顧得降低單個工具的成本，卻忽視了總體成本。有些大企業(yè)在IT建設(shè)上一擲千金，從不在乎在購買產(chǎn)品上投入多少，每一塊都是選用最好的。但是，更多的企業(yè)則不得不出于成本考慮，能省則省。除了數(shù)據(jù)庫和OLAP工具兩項之外，經(jīng)常動心思的地方就是，設(shè)想如果把ETL和前端展現(xiàn)自己來開發(fā)是不是會省點資金出來?！　∪欢鴨栴}是，如果僅僅從單個產(chǎn)品的成本考慮而忽視綜合的項目成本，最后很可能會被難以維護的程序所困擾，甚至要完全推翻重來，這樣的成本恐怕會更高。而對于那些財大氣粗的大企業(yè)來說，即便選擇了每個領(lǐng)域最好的產(chǎn)品，組合起來也不一定就是最好的?！　∑涠?，評估報告難以客觀。企業(yè)負責產(chǎn)品選型的人，通常要求廠商提供一份評估報告，要列出幾種方案選擇，各自優(yōu)劣何在，最后得出哪種方案是最適合自己的。　　如果從字面上理解此報告，某種產(chǎn)品哪方面比較好，哪方面不好，這并不客觀。對于廠商而言，這就是一筆單子，當然會盡量把自己產(chǎn)品的優(yōu)勢體現(xiàn)出來，而回避自己的弱勢。同時對于選型負責人來說，也許其早就對某種工具有好感，或是跟某個廠家的關(guān)系不錯，甚至有更進一步的交易。這樣的情況，想客觀一點不容易?！　∵x型要點　　其實，如果是選擇這些主流的產(chǎn)品的話，大家知道一句話，“沒有最好的，只有最合適的”。什么是最合適？拋開上面提到的幕后因素，其實也就是三點需要考慮——產(chǎn)品成本、開發(fā)人員對這個產(chǎn)品的熟悉程度、有沒有類似案例?！　∈紫瓤闯杀?。NCR、IBM和Oracle的產(chǎn)品線完整，但卻很貴。微軟的產(chǎn)品便宜些，可如果數(shù)據(jù)量大，恐怕又不太敢用它，就更別談那些不要錢的開源產(chǎn)品了。當然，成本不光是產(chǎn)品本身的價格決定的，后面人員學習、項目延期、客戶滿意度低都要作為成本考慮，這些隱型成本才是難以計算的。提到成本，就不能不提一下BI模型，因為BI產(chǎn)品中模型是最昂貴的一部分，在國內(nèi)很大一部分企業(yè)采用的自主開發(fā)的方式，采用這種方式可以避免高額的費用，但卻無法學習到國外先進的商業(yè)經(jīng)驗。　　再看人員的經(jīng)驗。人的學習曲線是不可避免的，不要妄想人們接觸一個新產(chǎn)品就能立馬成為高手，能夠基于陌生的產(chǎn)品做出良好架構(gòu)。這方面，顯然Oracle和微軟有優(yōu)勢，因為在這兩家產(chǎn)品上有經(jīng)驗的人多，好找。當然，如果你們原來的業(yè)務(wù)系統(tǒng)用的就是這幾家產(chǎn)品之一，不妨仍然用它?！　∑浯伟咐劝灼匾Ｈ缃窈芏郆I廠商可以提供全方位解決方案，提供一站式服務(wù)。像IBM、Oracle、SAS都稱自己是這樣的全方案提供商，也就是說它們的產(chǎn)品線已經(jīng)包含了數(shù)據(jù)庫、OLAP、ETL等各類工具。直接選用它們，就不用再為工具選型煩惱了，但企業(yè)有時由于各方面的原因，決定不使用一家產(chǎn)品時，要考慮他們之間是否兼容。但如果你要是從產(chǎn)品的白皮書里去尋找此類信息，會發(fā)現(xiàn)說得很美，互相之間會如何完美地“無縫”兼容，但實際上卻不是那么回事。因此，不要去看這些文字的東西，要去尋找同行業(yè)類似的案例，如果同行業(yè)沒有，就去尋找數(shù)據(jù)量類似、業(yè)務(wù)復雜度類似以及相似應用的其他行業(yè)案例。