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霍夫變換，應(yīng)用霍夫變換方法用matlab語(yǔ)言編寫相應(yīng)的程序

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-08-21 08:18:15 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，應(yīng)用霍夫變換方法用matlab語(yǔ)言編寫相應(yīng)的程序

首先利用hought變換檢測(cè)出目標(biāo)圖像，包括圓和直線，然后對(duì)同一連通域內(nèi)的目標(biāo)像素?cái)M合即可得到方程

應(yīng)用霍夫變換方法用matlab語(yǔ)言編寫相應(yīng)的程序

2，霍夫變換對(duì)直線的檢測(cè)

，△θ，2△θ……π
錯(cuò)誤629”端口已由遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)斷開連接，從字面上就能看出原因在哪里了！解決方法：1.查看賬號(hào)密碼是否輸入錯(cuò)誤，注意小數(shù)點(diǎn)或者是空格。2.查看網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)是否正常。3.查看網(wǎng)線是否連接成功。（查看“本地連接”）4.查看寬帶是否欠費(fèi)或者是到期。5.前四項(xiàng)都試過(guò)如果還是不行的話，把電腦和光貓一起關(guān)掉

霍夫變換對(duì)直線的檢測(cè)

3，霍夫變換vectorvec2f是什么意思

可以的 #include #include using namespace std; int main() { vector v1; vector v2; v1.push_back(1); v1.push_back(2); v2=v1; vector::iterator it=v2.begin(); while(it!=v2.end()) { cout<<*it< it++; } return 0; } 你會(huì)看到 輸出為 1 2
雖然我很聰明，但這么說(shuō)真的難到我了

霍夫變換vectorvec2f是什么意思

4，霍夫 變換和最小二乘法有什么區(qū)別

它們是算不同的是東西，得到的解也不同。霍夫變換： 霍夫變換是圖像處理中從圖像中識(shí)別幾何形狀的基本方法之一，應(yīng)用很廣泛，也有很多改進(jìn)算法。主要用來(lái)從圖像中分離出具有某種相同特征的幾何形狀(如，直線，圓等)。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測(cè)直線(線段)。最小二乘法：又稱最小平方法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過(guò)最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法可以簡(jiǎn)便地求得未知的數(shù)據(jù)，并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用于曲線擬合。其他一些優(yōu)化問(wèn)題也可通過(guò)最小化能量或最大化熵用最小二乘法來(lái)表達(dá)。

5，opencv 霍夫變換不懂啊

檢測(cè)到的直線中含有的點(diǎn)的個(gè)數(shù)超過(guò)該閾值就將該直線計(jì)入cannyImg中
lines = cvHoughLines2 (cannyImg, storage, CV_HOUGH_PROBABILISTIC,1,CV_PI/180, 40, 200, 10); 40是一個(gè)閾值，越小檢測(cè)到的線越多200是最小線段長(zhǎng)度，可以改小一點(diǎn)，你要的線很可能過(guò)短被過(guò)濾了。10是碎線鏈接參數(shù)，如果兩跳線共線 但中間斷了，可以通過(guò)加大這個(gè)參數(shù)使他重新鏈接。
既然能檢測(cè)直線，那么你把矩形的邊緣線檢測(cè)出來(lái)就行了。這些邊緣線按照舉行的定義進(jìn)行擬合，計(jì)算角度和截距，找到矩形并不難?；蛘吣憧梢园丫匦蔚乃膫€(gè)角點(diǎn)識(shí)別出來(lái)，然后判斷空間位置關(guān)系是否符合舉行定義。

6，請(qǐng)問(wèn)誰(shuí)知道概率霍夫變換的原理是什么嗎

霍夫變換(Hough Transform) 霍夫變換是圖像處理中從圖像中識(shí)別幾何形狀的基本方法之一，應(yīng)用很廣泛，也有很多改進(jìn)算法。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測(cè)直線(線段)。我們先看這樣一個(gè)問(wèn)題：設(shè)已知一黑白圖像上畫了一條直線，要求出這條直線所在的位置。我們知道，直線的方程可以用y=k*x+b 來(lái)表示，其中k和b是參數(shù)，分別是斜率和截距。過(guò)某一點(diǎn)(x0,y0)的所有直線的參數(shù)都會(huì)滿足方程y0=kx0+b。即點(diǎn)(x0,y0)確定了一族直線。方程y0=kx0+b在參數(shù)k--b平面上是一條直線，(你也可以是方程b=-x0*k+y0對(duì)應(yīng)的直線)。這樣，圖像x--y平面上的一個(gè)前景像素點(diǎn)就對(duì)應(yīng)到參數(shù)平面上的一條直線。我們舉個(gè)例子說(shuō)明解決前面那個(gè)問(wèn)題的原理。設(shè)圖像上的直線是y=x, 我們先取上面的三個(gè)點(diǎn)：A(0,0), B(1,1), C(22)?？梢郧蟪觯^(guò)A點(diǎn)的直線的參數(shù)要滿足方程b=0, 過(guò)B點(diǎn)的直線的參數(shù)要滿足方程1=k+b, 過(guò)C點(diǎn)的直線的參數(shù)要滿足方程2=2k+b, 這三個(gè)方程就對(duì)應(yīng)著參數(shù)平面上的三條直線，而這三條直線會(huì)相交于一點(diǎn)(k=1,b=0)。 同理，原圖像上直線y=x上的其它點(diǎn)(如(3,3),(4,4)等) 對(duì)應(yīng)參數(shù)平面上的直線也會(huì)通過(guò)點(diǎn)(k=1,b=0)。這個(gè)性質(zhì)就為我們解決問(wèn)題提供了方法： 首先，我們初始化一塊緩沖區(qū)，對(duì)應(yīng)于參數(shù)平面，將其所有數(shù)據(jù)置為0. 對(duì)于圖像上每一前景點(diǎn)，求出參數(shù)平面對(duì)應(yīng)的直線，把這直線上的所有點(diǎn)的值都加1。最后，找到參數(shù)平面上最大點(diǎn)的位置，這個(gè)位置就是原圖像上直線的參數(shù)。上面就是霍夫變換的基本思想。就是把圖像平面上的點(diǎn)對(duì)應(yīng)到參數(shù)平面上的線，最后通過(guò)統(tǒng)計(jì)特性來(lái)解決問(wèn)題。假如圖像平面上有兩條直線，那么最終在參數(shù)平面上就會(huì)看到兩個(gè)峰值點(diǎn)，依此類推。 在實(shí)際應(yīng)用中，y=k*x+b形式的直線方程沒(méi)有辦法表示x=c形式的直線(這時(shí)候，直線的斜率為無(wú)窮大)。所以實(shí)際應(yīng)用中，是采用參數(shù)方程p=x*cos(theta)+y*sin(theta)。這樣，圖像平面上的一個(gè)點(diǎn)就對(duì)應(yīng)到參數(shù)p---theta平面上的一條曲線上。其它的還是一樣。 在看下面一個(gè)問(wèn)題：我們要從一幅圖像中檢測(cè)出半徑以知的圓形來(lái)。這個(gè)問(wèn)題比前一個(gè)還要直觀。我們可以取和圖像平面一樣的參數(shù)平面，以圖像上每一個(gè)前景點(diǎn)為圓心，以已知的半徑在參數(shù)平面上畫圓，并把結(jié)果進(jìn)行累加。最后找出參數(shù)平面上的峰值點(diǎn)，這個(gè)位置就對(duì)應(yīng)了圖像上的圓心。在這個(gè)問(wèn)題里，圖像平面上的每一點(diǎn)對(duì)應(yīng)到參數(shù)平面上的一個(gè)圓。 把上面的問(wèn)題改一下，假如我們不知道半徑的值，而要找出圖像上的圓來(lái)。這樣，一個(gè)辦法是把參數(shù)平面擴(kuò)大稱為三維空間。就是說(shuō)，參數(shù)空間變?yōu)閤--y--R三維，對(duì)應(yīng)圓的圓心和半徑。 圖像平面上的每一點(diǎn)就對(duì)應(yīng)于參數(shù)空間中每個(gè)半徑下的一個(gè)圓，這實(shí)際上是一個(gè)圓錐。最后當(dāng)然還是找參數(shù)空間中的峰值點(diǎn)。不過(guò)，這個(gè)方法顯然需要大量的內(nèi)存，運(yùn)行速度也會(huì)是很大問(wèn)題。有什么更好的方法么?我們前面假定的圖像都是黑白圖像(2值圖像)，實(shí)際上這些2值圖像多是彩色或灰度圖像通過(guò)邊緣提取來(lái)的。我們前面提到過(guò)，圖像邊緣除了位置信息，還有方向信息也很重要，這里就用上了。根據(jù)圓的性質(zhì)，圓的半徑一定在垂直于圓的切線的直線上，也就是說(shuō)，在圓上任意一點(diǎn)的法線上。這樣，解決上面的問(wèn)題，我們?nèi)圆捎?維的參數(shù)空間，對(duì)于圖像上的每一前景點(diǎn)，加上它的方向信息，都可以確定出一條直線，圓的圓心就在這條直線上。這樣一來(lái)，問(wèn)題就會(huì)簡(jiǎn)單了許多。 接下來(lái)還有許多類似的問(wèn)題，如檢測(cè)出橢圓，正方形，長(zhǎng)方形，圓弧等等。這些方法大都類似，關(guān)鍵就是需要熟悉這些幾何形狀的數(shù)學(xué)性質(zhì)?；舴蜃儞Q的應(yīng)用是很廣泛的，比如我們要做一個(gè)支票識(shí)別的任務(wù)，假設(shè)支票上肯定有一個(gè)紅顏色的方形印章，我們可以通過(guò)霍夫變換來(lái)對(duì)這個(gè)印章進(jìn)行快速定位，在配合其它手段進(jìn)行其它處理?；舴蜃儞Q由于不受圖像旋轉(zhuǎn)的影響，所以很容易的可以用來(lái)進(jìn)行定位。 霍夫變換有許多改進(jìn)方法，一個(gè)比較重要的概念是廣義霍夫變換，它是針對(duì)所有曲線的，用處也很大。就是針對(duì)直線的霍夫變換也有很多改進(jìn)算法，比如前面的方法我們沒(méi)有考慮圖像上的這一直線上的點(diǎn)是否連續(xù)的問(wèn)題，這些都要隨著應(yīng)用的不同而有優(yōu)化的方法。
霍夫變換就是利用參數(shù)空間中的（ρ，θ）來(lái)表示一條直線，其中ρ是原點(diǎn)到直線的垂直距離，θ是原點(diǎn)到直線的一條垂線段與θ的夾角。通過(guò)幾何的方法（添加輔助線，相似三角形來(lái)做），我們可以證明對(duì)于直線上的任何一點(diǎn)都有ρ=xcosθ +ysinθ。知道這個(gè)原理之后我們就可以通過(guò)便利ρ和θ的值域來(lái)對(duì)每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn)，即把每個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)，θ帶入xcosθ +ysinθ判斷是否等于ρ即可。若等于則說(shuō)明這個(gè)點(diǎn)在這條直線上。通過(guò)遍歷所有的點(diǎn)來(lái)對(duì)我們的直線（ρ，θ）進(jìn)行投票。設(shè)定一個(gè)閾值就可以得到比較明顯的（點(diǎn)數(shù)較多的）直線。
霍夫變換(Hough Transform) 霍夫變換是圖像處理中從圖像中識(shí)別幾何形狀的基本方法之一，應(yīng)用很廣泛，也有很多改進(jìn)算法。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測(cè)直線(線段)。我們先看這樣一個(gè)問(wèn)題：設(shè)已知一黑白圖像上畫了一條直線，要求出這條直線所在的位置。我們知道，直線的方程可以用y=k*x+b 來(lái)表示，其中k和b是參數(shù)，分別是斜率和截距。過(guò)某一點(diǎn)(x0,y0)的所有直線的參數(shù)都會(huì)滿足方程y0=kx0+b。即點(diǎn)(x0,y0)確定了一族直線。方程y0=kx0+b在參數(shù)k--b平面上是一條直線，(你也可以是方程b=-x0*k+y0對(duì)應(yīng)的直線)。這樣，圖像x--y平面上的一個(gè)前景像素點(diǎn)就對(duì)應(yīng)到參數(shù)平面上的一條直線。我們舉個(gè)例子說(shuō)明解決前面那個(gè)問(wèn)題的原理。設(shè)圖像上的直線是y=x, 我們先取上面的三個(gè)點(diǎn)：A(0,0), B(1,1), C(22)?？梢郧蟪觯^(guò)A點(diǎn)的直線的參數(shù)要滿足方程b=0, 過(guò)B點(diǎn)的直線的參數(shù)要滿足方程1=k+b, 過(guò)C點(diǎn)的直線的參數(shù)要滿足方程2=2k+b, 這三個(gè)方程就對(duì)應(yīng)著參數(shù)平面上的三條直線，而這三條直線會(huì)相交于一點(diǎn)(k=1,b=0)。 同理，原圖像上直線y=x上的其它點(diǎn)(如(3,3),(4,4)等) 對(duì)應(yīng)參數(shù)平面上的直線也會(huì)通過(guò)點(diǎn)(k=1,b=0)。這個(gè)性質(zhì)就為我們解決問(wèn)題提供了方法： 首先，我們初始化一塊緩沖區(qū)，對(duì)應(yīng)于參數(shù)平面，將其所有數(shù)據(jù)置為0. 對(duì)于圖像上每一前景點(diǎn)，求出參數(shù)平面對(duì)應(yīng)的直線，把這直線上的所有點(diǎn)的值都加1。最后，找到參數(shù)平面上最大點(diǎn)的位置，這個(gè)位置就是原圖像上直線的參數(shù)。上面就是霍夫變換的基本思想。就是把圖像平面上的點(diǎn)對(duì)應(yīng)到參數(shù)平面上的線，最后通過(guò)統(tǒng)計(jì)特性來(lái)解決問(wèn)題。假如圖像平面上有兩條直線，那么最終在參數(shù)平面上就會(huì)看到兩個(gè)峰值點(diǎn)，依此類推。 在實(shí)際應(yīng)用中，y=k*x+b形式的直線方程沒(méi)有辦法表示x=c形式的直線(這時(shí)候，直線的斜率為無(wú)窮大)。所以實(shí)際應(yīng)用中，是采用參數(shù)方程p=x*cos(theta)+y*sin(theta)。這樣，圖像平面上的一個(gè)點(diǎn)就對(duì)應(yīng)到參數(shù)p---theta平面上的一條曲線上。其它的還是一樣。 在看下面一個(gè)問(wèn)題：我們要從一幅圖像中檢測(cè)出半徑以知的圓形來(lái)。
文章TAG：霍夫霍夫變換變換應(yīng)用霍夫變換

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